電商産品資料分析
當使用者在電子商務網站上有了購買行為之後，就從潛在客戶變成了網站的價值客戶。電子商務網站一般都會将使用者的交易資訊，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等資訊儲存在自己的資料庫裡面，是以對于這些客戶我們可以基于網站的營運資料對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶的擴充營銷的可能性。是以分析資料需要确定資料分析的目的，分析思路以及預測效果，同時也需要對算法及對資料部門輸出報告的了解及應用。
中台是指為了提高開發效率，不斷疊代和試錯，必須整合出一個中間組織為所有項目提供公共資源。算法是一個中台，需要配合其他使用。
市場是公共的生存空間，産品關注的是使用者的增量到使用者的存量，（增量市場是指從無到有，關注沒被滿足的市場，快速疊代搶占市場，考慮的就不是使用者體驗問題，流量=新增使用者；存量市場是指從有到優，為了更好地滿足使用者體驗，産品價值=新體驗-舊體驗-替換成本）
是以需要創新，要想撬動一個使用者，就需要有創新，但在同緯度下門檻太高，是以需要從細分市場入手。
産品結構——波士頓矩陣（BCG Matrix）
BCG：明星類，問題類，奶牛類，瘦狗類
産品生命周期
四個階段：導入期，成長期，成熟期和衰退期
客戶生命周期
市場的開發需要吸引潛在客戶，将其培養成相應客戶，為本産品進行宣傳，預測客戶類型來進行客戶關系網的建立。
以上是關于市場及客戶的分析，針對這個問題，我們來處理項目問題
導入資料庫和包：
對資料進行清洗：
導入資料：
可視化：
圖形展示：
導入資料：
把葉子進行儲存：