What is Artificial Intelligence(AI):
定義：1、機器或軟體所展現的智能
2、學術研究領域的名稱->如何建立計算機和計算機軟體使之具有智能行為
誕生：1956年“達特茅斯夏季人工智能研究計劃”會議
Turing Test：
圖靈測試由Alan Turing在1950年發表的“Computing Machinery and Intelligence”論文中提出，旨在提供一種令人滿意的關于隻能的可操作定義
内容：圖靈預言，2000年之前，經過5分鐘的問題測試之後，機器将能蒙騙30%的人類裁判
Virual Turing Test：
視覺圖靈測試是由Donald Geman 等人于2014年提出，是采用一個操作員輔助裝置、根據給定的圖像産生随機的二進制問題序列。
目前的計算機視覺系統是測試任務的精度。這些任務包括對象檢測、圖像分割和定位。但仍然與人類的行為方式有差距。
視覺圖靈測試是受人類了解圖像能力的啟發而提出的。
Chinese Room：
“中文屋”是一個思想實驗，也被稱為希爾勒的中文屋論證。它由John Searle 早在1980年發表在《The Behavioral and Brian Sciences》中提出的。試圖揭示計算機絕不能描述為有“智力”或“知性”，不管它多麼智能。
他設想他獨自在一個房間，操作一套計算機程式來應付從門縫下塞進來的中文字元。他對中文一竅不通，然而，正如同計算機所做的那樣，通過操作處理符号和數字，他生成了合适的中文字元串，進而蒙騙了屋外的人，以為屋内有一個精通中文的人。唯一的結論是，按程式運作的計算機可以使它看起來了解了語言，但并沒有産生真正的了解。由此他斷定，圖靈測試的結論是不充分的。
What are the Foundations of AI：
- Philosophy 哲學
- Mathematics 數學
- Economics 經濟學
- Neuroscience 神經科學
- Psychology 心理學
- Computer engineering 計算機工程
- Control theory and cybernetics 控制理論和控制論
- Linguistics 語言學
1）邏輯學----得出正确結論的形式規則是什麼？
1847，George Boole 命題邏輯（布爾邏輯）
1879， Gottlob Frege 一階邏輯，擴充了布爾邏輯，增加了對象和關系
1902-1983，Alfred Tarski 指稱理論，它揭示如何将邏輯中的對象與對象相關聯
2）計算----什麼是可計算的
1912–1954，Alan Turing 試圖精确地描述哪些函數是可計算的
mid-1960s, Cobham and Edmonds 提出了計算的易處理性的概念
1972, Steven Cook and Richard Karp 提出了NP完全性的理論
Terminology: NP-completeness
P: Polynomial time. ------P：多項式時間
NP: Non-deterministic Polynomial time-------NP：不确定性多項式時間
NP-complete: both in NP and NP-hard.--------NP完：NP與NP難的交集。
3）機率---- 如何根據不确定資訊進行推理
Gerolamo Cardano (1501–1576)：建構了機率的概念，将其描述為博弈事件中可能的結果
James Bernoulli (1654–1705), Pierre Laplace (1749–1827), and others：推進了這一理論，并引入了新的統計學方法。
Thomas Bayes (1702–1761)：提出了貝葉斯規則，它成為不确定性推理的最現代方法
4）神經科學：----大腦如何處理資訊
神經科學研究神經系統，尤其是大腦。大腦在理性決策方面非常優越（但并非完美無缺）。大腦不像軟體那樣子產品化。預測和仿真是決策的關鍵
Computer vs. Human brain
- 大腦中神經元的數量基本是固定的。
- 計算機中處理單元的數量，每5年增加10倍。
5）認知心理學：-- 人類如何思考與行動
把大腦看作是資訊處理裝置，是研究心智過程的學科
- Attention：意識集中在某個有用感覺資訊子集的狀态。
- Memory：三個子集：過程記憶、語義記憶、情景記憶。
- Perception：實體感覺（視覺、嗅覺、味覺、知覺），及其認知過程。
- Language：研究語言習得、語言形成的元件、語言使用時的語氣、或者許多其它相關領域。
- Metacognition：它是“關于認知的認知”、“關于思考的思考”、或者“關于認識的認識。通常有兩個組成部分：關于認知的知識, 以及認知的調節
- Cognitive psychology：通常通過人類參與者的心理實驗來收集資訊，其目的是研究人腦如何接受外部世界的輸入、如何處理以及作用等。
- Cognitive science：關注于通過研究收集資料，其涉獵心理學、語言學、人類學、神經科學、社會學和教育學，尤其是人工智能。
6）控制理論與控制論：--機器如何能在其自身的控制下運作
控制理論:工程與數學的交叉學科分支。處理動态系統對輸入的行為，以及該行為如何通過回報進行調整。
跨學科的研究途徑，探索調控系統、它們的結構、限制、和可能性。
控制論：1948被定義為“研究動物與機器的控制與通信的科學”。
21世紀，該術語通常被簡單通俗地解釋為“用技術控制任何系統”。