轉載：
http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2009/02/05/253440.html
1. row_number
2. rank
3. dense_rank
4. ntile
下面分别介紹一下這四個排名函數的功能及用法。在介紹之前假設有一個t_table表，表結構與表中的資料如圖1所示：
圖1
其中field1字段的類型是int，field2字段的類型是varchar
一、row_number
row_number函數的用途是非常廣泛，這個函數的功能是為查詢出來的每一行記錄生成一個序号。row_number函數的用法如下面的SQL語句所示：
select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
上面的SQL語句的查詢結果如圖2所示。
圖2
其中row_number列是由row_number函數生成的序号列。在使用row_number函數是要使用over子句選擇對某一列進行排序，然後才能生成序号。
實際上，row_number函數生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序語句對記錄進行排序，然後按着這個順序生成序号。over子句中的order by子句與SQL語句中的order by子句沒有任何關系，這兩處的order by 可以完全不同，如下面的SQL語句所示：
select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc
上面的SQL語句的查詢結果如圖3所示。
圖3
我們可以使用row_number函數來實作查詢表中指定範圍的記錄，一般将其應用到Web應用程式的分頁功能上。下面的SQL語句可以查詢t_table表中第2條和第3條記錄：
with t_rowtable
as
(
select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1
上面的SQL語句的查詢結果如圖4所示。
圖4
上面的SQL語句使用了CTE，關于CTE的介紹将讀者參閱 《SQL Server2005雜談（1）：使用公用表表達式（CTE）簡化嵌套SQL》。
另外要注意的是，如果将row_number函數用于分頁處理，over子句中的order by 與排序記錄的order by 應相同，否則生成的序号可能不是有續的。
當然，不使用row_number函數也可以實作查詢指定範圍的記錄，就是比較麻煩。一般的方法是使用颠倒Top來實作，例如，查詢t_table表中第2條和第3條記錄，可以先查出前3條記錄，然後将查詢出來的這三條記錄按倒序排序，再取前2條記錄，最後再将查出來的這2條記錄再按倒序排序，就是最終結果。SQL語句如下：
select * from (select top 2 * from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1
上面的SQL語句查詢出來的結果如圖5所示。
圖5
這個查詢結果除了沒有序号列row_number，其他的與圖4所示的查詢結果完全一樣。
二、rank
rank函數考慮到了over子句中排序字段值相同的情況，為了更容易說明問題，在t_table表中再加一條記錄，如圖6所示。
圖6
在圖6所示的記錄中後三條記錄的field1字段值是相同的。如果使用rank函數來生成序号，這3條記錄的序号是相同的，而第4條記錄會根據目前的記錄數生成序号，後面的記錄依此類推，也就是說，在這個例子中，第4條記錄的序号是4，而不是2。rank函數的使用方法與row_number函數完全相同，SQL語句如下：
select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1
上面的SQL語句的查詢結果如圖7所示。
圖7
三、dense_rank
dense_rank函數的功能與rank函數類似，隻是在生成序号時是連續的，而rank函數生成的序号有可能不連續。如上面的例子中如果使用dense_rank函數，第4條記錄的序号應該是2，而不是4。如下面的SQL語句所示：
select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1
上面的SQL語句的查詢結果如圖8所示。
圖8
讀者可以比較圖7和圖8所示的查詢結果有什麼不同
四、ntile
ntile函數可以對序号進行分組處理。這就相當于将查詢出來的記錄集放到指定長度的數組中，每一個數組元素存放一定數量的記錄。ntile函數為每條記錄生成的序号就是這條記錄所有的數組元素的索引（從1開始）。也可以将每一個配置設定記錄的數組元素稱為“桶”。ntile函數有一個參數，用來指定桶數。下面的SQL語句使用ntile函數對t_table表進行了裝桶處理：
select ntile(4) over(order by field1) as bucket,* from t_table
上面的SQL語句的查詢結果如圖9所示。
圖9
由于t_table表的記錄總數是6，而上面的SQL語句中的ntile函數指定了桶數為4。
也許有的讀者會問這麼一個問題，SQL Server2005怎麼來決定某一桶應該放多少記錄呢？可能t_table表中的記錄數有些少，那麼我們假設t_table表中有59條記錄，而桶數是5，那麼每一桶應放多少記錄呢？
實際上通過兩個約定就可以産生一個算法來決定哪一個桶應放多少記錄，這兩個約定如下：
1. 編号小的桶放的記錄不能小于編号大的桶。也就是說，第1捅中的記錄數隻能大于等于第2桶及以後的各桶中的記錄。
2. 所有桶中的記錄要麼都相同，要麼從某一個記錄較少的桶開始後面所有捅的記錄數都與該桶的記錄數相同。也就是說，如果有個桶，前三桶的記錄數都是10，而第4捅的記錄數是6，那麼第5桶和第6桶的記錄數也必須是6。
根據上面的兩個約定，可以得出如下的算法：
// mod表示取餘，div表示取整
if(記錄總數 mod 桶數 == 0)
{
recordCount = 記錄總數 div 桶數;
将每桶的記錄數都設為recordCount
}
else
{
recordCount1 = 記錄總數 div 桶數 + 1;
int n = 1; // n表示桶中記錄數為recordCount1的最大桶數
m = recordCount1 * n;
while(((記錄總數 - m) mod (桶數 - n)) != 0 )
{
n++;
m = recordCount1 * n;
}
recordCount2 = (記錄總數 - m) div (桶數 - n);
将前n個桶的記錄數設為recordCount1
将n + 1個至後面所有桶的記錄數設為recordCount2
}
根據上面的算法，如果記錄總數為59，桶數為5，則前4個桶的記錄數都是12，最後一個桶的記錄數是11。
如果記錄總數為53，桶數為5，則前3個桶的記錄數為11，後2個桶的記錄數為10。
就拿本例來說，記錄總數為6，桶數為4，則會算出recordCount1的值為2，在結束while循環後，會算出recordCount2的值是1，是以，前2個桶的記錄是2，後2個桶的記錄是1。