在python環境中安裝opencv-python時,
1 、 使用 conda install opencv-python , 會報錯無法安裝
2 、 使用 conda install opencv , 能正常安裝,也能在程式中導入cv2使用。雖然看起來沒毛病,但本人在跑程式時檢視CPU占用時發現,該方法安裝的opencv的CPU記憶體占用十分高。
3 、 使用 pip install opencv-python , 能正常安裝也能正常使用。 該方法安裝的opencv,跑程式時,cpu占用上面第2種方法的十分之一左右,且目測速度等也沒啥減慢。