在python环境中安装opencv-python时,
1 、 使用 conda install opencv-python , 会报错无法安装
2 、 使用 conda install opencv , 能正常安装,也能在程序中导入cv2使用。虽然看起来没毛病,但本人在跑程序时查看CPU占用时发现,该方法安装的opencv的CPU内存占用十分高。
3 、 使用 pip install opencv-python , 能正常安装也能正常使用。 该方法安装的opencv,跑程序时,cpu占用上面第2种方法的十分之一左右,且目测速度等也没啥减慢。