Java語言開發線上訂餐推薦網 訂餐推薦系統 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)開發架構 基于使用者、物品的協同過濾推薦算法實作 人工智能、大資料、機器學習開發

Java語言開發線上訂餐推薦網 訂餐推薦系統 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)開發架構 基于使用者、物品的協同過濾推薦算法實作 人工智能、大資料、機器學習開發OrderingRecommendWeb

一、項目簡介

1、開發工具和使用技術

MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat資料庫管理工具，tomcat，SSM（spring+springmvc+mybatis）開發架構，jsp頁面，javascript腳本，jquery腳本，bootstrap前端架構（使用者端），layui前端架構（管理者端），layer彈窗元件等。

2、實作功能

前台使用者包含：注冊、登入、登出、浏覽菜品、搜尋菜品、購物車、購買、資訊修改、密碼修改、菜品評分、菜品收藏、菜品評論、排行榜、熱點推薦、個性化推薦菜品等功能；

背景管理者包含：資料統計、使用者管理、菜品管理、菜品類型管理、訂單管理、評分管理、收藏管理、評論管理、浏覽記錄管理等。

個性化推薦功能：

排行榜：根據每種菜品類型下的浏覽數量降序推薦菜品；

為你推薦：

遊客：熱點推薦（根據菜品總評分和總購買數量降序推薦）

登入使用者：

基于使用者的協同過濾推薦算法（根據評分資料），如果沒有推薦結果，采用熱點推薦（根據菜品總評分降序推薦，同時是登入使用者沒有評分的）；

基于項目的協同過濾推薦算法（根據購買資料），如果沒有推薦結果，采用熱點推薦（根據菜品購買數量降序推薦，同時是登入使用者沒有購買的）。

相關推薦：

與目前菜品相同類型且評分較高的菜品，同時是目前使用者沒有評分的菜品。

菜品資料來源：美食天下

3、開發步驟

一、需求分析

主要是分析需要實作的功能、确定開發工具及技術等。例如：前台使用者需要有登入、注冊、登出、搜尋菜品、菜品評分、個性化推薦等，背景管理者需要有登入、登出、資料統計、使用者管理、菜品管理、菜品類型管理等，個性化推薦使用基于使用者的協同過濾推薦算法等。Java開發語言，mysql資料庫，ssm開發架構等。

二、資料庫設計

資料庫設計使用navicat資料庫管理工具，可通過sql語句腳本生成資料庫表，也可以直接操作建立表設計表等。注意主外鍵關聯設計，例如：評分記錄表需要外鍵關聯使用者表和菜品表。

三、頁面設計

使用者端：使用bootstrap前端架構，通過學習https://v3.bootcss.com/官方文檔和開發案例來設計頁面。

管理者端：使用layui前端架構，通過學習https://layuion.com/官方文檔和開發案例來設計頁面。

四、開發架構搭建

SSM開發架構（spring+springmvc+mybatis）搭建，首先是jar包的導入，可以在https://mvnrepository.com/官網（存儲jar包的倉庫網站）搜尋找到對應的jar包下載下傳并導入項目，然後是開發架構配置檔案的編寫，編寫規則主要是通過架構官方文檔進行來發。

五、功能開發

首先是進行前台使用者首頁的開發，其次是菜品詳情，然後是使用者注冊、登入等，接着是使用者的評分、修改資訊等，然後是進行管理者功能的開發，最後是進行前台使用者的個性化推薦功能實作。

六、系統測試

主要是進行bug修改，推薦算法測試。

二、項目展示

三、代碼展示及運作結果

專業長期研究java、python推薦算法（基于内容、協同過濾、關聯規則、機器學習等）、大資料等，歡迎留言、私信互相交流學習，後續會不斷更新，歡迎關注。