【合成孔徑雷達】SAR 距離多普勒算法（RD）+ Chirp Scaling算法（CS）+ InSAR幹涉SAR人造場景仿真和幹涉處理 + PolSAR極化定标【MATLAB】

距離多普勒算法（RD）是SAR的一種經典算法。關于點目标的仿真和分析，以及針對 Radarsat-1 實際資料的成像及處理，詳見github：

• 詳細版本，github位址：https://github.com/denkywu/SAR-Synthetic-Aperture-Radar/tree/master/1-SAR%E6%88%90%E5%83%8F%E7%AE%97%E6%B3%95
• 簡略版，github位址：https://github.com/denkywu/Simulation-of-SAR-Imaging-Algorithm

Chirp Scaling（CS）是SAR的另一種經典算法。關于點目标仿真和分析，針對  Radarsat-1 實際資料的成像及處理，詳見github：

• 詳細版本，github位址：https://github.com/denkywu/SAR-Synthetic-Aperture-Radar/tree/master/1-SAR%E6%88%90%E5%83%8F%E7%AE%97%E6%B3%95
• 簡略版，github位址：https://github.com/denkywu/Simulation-of-SAR-Imaging-Algorithm

InSAR，即幹涉SAR。關于人造場景仿真（包括原始回波資料仿真、成像處理、幹涉處理），包括一個平地場景，和一個圓錐場景，詳細代碼和實驗分析等見github：

• 詳細版本，github位址：https://github.com/denkywu/SAR-Synthetic-Aperture-Radar/tree/master/2-InSAR%E5%B9%B2%E6%B6%89SAR-%E4%BA%BA%E9%80%A0%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%BB%BF%E7%9C%9F
• 簡略版，github位址：https://github.com/denkywu/InSAR-Simulation-and-Studies

 PolSAR，即極化SAR。我做的主要工作是極化定标，主要是 Whitt 算法，PARC 算法，Quegan 算法，Ainsworth 算法等幾種經典算法的分享，代碼詳見github：

• 位址：https://github.com/denkywu/PolSAR-Calibration

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【參考文獻】（部分）

1. 書《合成孔徑雷達成像 算法與實作》，[美] Ian G. Cumming，[美] Frank H.Wong 著，洪文 等 譯
2. 書《雷達成像技術》，保铮，邢孟道，王彤
3. 書《綜合孔徑雷達：原理、系統分析與應用》，張澄波
4. 書《星載合成孔徑雷達幹涉測量》，王超，張紅，劉智
5. 文獻，極化定标Whitt算法，"A General Polarimetric Radar Calibration Technique"
6. 文獻，極化定标PARC算法，"Polarimetric SAR Calibration Experiment Using Active Radar Calibrators"
7. 文獻，極化定标Quegan算法，"A Unified Algorithm for Phase and Cross-Talk Calibration of Polarimetric Data-Theory and Observations"
8. 文獻，極化定标Ainsworth算法，"Orientation angle preserving a posteriori polarimetric SAR calibration"
9. 其他，略

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上述内容是我在研究所學生期間學習 SAR/InSAR/PolSAR 等相關領域時編寫的Matlab代碼（仿真、實驗）以及一些總結。畢業後已經離開這個領域了。

記得之前讀研時，網上這個領域的開源代碼和材料等是很少的（論文倒是不少。不過SAR這個領域本身就挺小衆，而且個人感覺入門門檻還是比較高的），什麼東西都要自己一點點摸索。是以我把讀研期間的一些東西整理并分享出來，如果能有一點參考價值，也就是這個項目的意義了。

由于本人水準有限，文中不免有錯誤，還望各位海涵。

謝謝！

以上。