matplotlib——折線圖

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import numpy as np
import random


#資料
x = [i+1 for i in range(12)]
y_2020 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
y_2021 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
y_2022 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
x_ = ["{}月".format(i+1) for i in range(12)]

#顯示中文字型
font = {
    'style' : "italic" ,
    'variant':"small-caps" ,
    'weight' : "50",
    'stretch': "extra-condensed",
    'size' : "20.0",
    'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
}

my_font = font_manager.FontProperties("font",**font)


#設定繪圖視窗大小，背景顔色，框顔色等
plt.figure(num="123",figsize=(15,8),dpi=100,facecolor="Green",edgecolor="red",linewidth=20,frameon=True) 


#設定x軸和y軸的步長
plt.xticks(x,x_,rotation=30,fontproperties=my_font) #rotation=90 旋轉90度
plt.yticks(np.arange(20,37,1))

#設定x軸和y軸的表示資訊
# plt.xlabel("月份",size=120,color="red")
plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font,color="blue")
plt.ylabel("銷售額",fontproperties=my_font)

#設定标題
plt.title("2020-2022年銷售額",fontproperties=my_font)

#繪制網格
plt.grid(alpha=2,which='both', axis='both',color="red",linestyle="-.",linewidth=1.0) 



#繪制折線圖
plt.plot(x,                 # X軸資料
         y_2020,            # Y軸資料
         label="2020年",    #折線的标簽名稱
         ls="-",            # 線條樣式
         lw=2,              # 線條寬度
         marker="o",        # X軸Y軸對應資料點的樣式
         ms=20,             # 資料點的大小
         mfc="orange",      # 資料點填充顔色
         alpha=0.6)         # 資料點的透明度
plt.plot(x,                 # X軸資料
         y_2021,            # Y軸資料
         label="2021年",    #折線的标簽名稱
         ls="--",            # 線條樣式
         lw=2,              # 線條寬度
         marker="o",        # X軸Y軸對應資料點的樣式
         ms=20,             # 資料點的大小
         mfc="#008B45",      # 資料點填充顔色
         alpha=0.6)         # 資料點的透明度
plt.plot(x,                 # X軸資料
         y_2022,            # Y軸資料
         label="2021年",    #折線的标簽名稱
         ls="-.",            # 線條樣式
         lw=2,              # 線條寬度
         marker="o",        # X軸Y軸對應資料點的樣式
         ms=20,             # 資料點的大小
         mfc="#6495ED",      # 資料點填充顔色
         alpha=0.6)         # 資料點的透明度
# plt.plot(x,y_2020,label="2020年",color="#008B45",linestyle="-",linewidth=3,alpha=10) 
# plt.plot(x,y_2021,label="2021年",color="Black",linestyle="--",linewidth=3) 
# plt.plot(x,y_2022,label="2022年",color="#6495ED",linestyle="--",linewidth=3) 

#添加圖例 得添加在plt.plot()後
plt.legend(prop=my_font,loc=1)

#添加水印
plt.text(x=8,                # 水印開頭左下角對應的X點
         y=20,               # 水印開頭左下角對應的Y點
         s="Matplotlib",    # 水印文本
         fontsize=50,       # 水印大小
         color="blue",      # 水印顔色
         alpha=0.5)         # 水印是通過透明度控制的


#儲存圖檔
plt.savefig(r"C:\Users\jinag\Pictures\Saved Pictures\12.png")
plt.show()
           

 plt.plot(

         x,                 # X軸資料

         y_2021,            # Y軸資料

         label="2020年",    #折線的标簽名稱

         ls="-",            # 線條樣式 -      -.   --

         lw=2,              # 線條寬度

         marker="o",        # X軸Y軸對應資料點的樣式

         ms=20,             # 資料點的大小

         mfc="orange",      # 資料點填充顔色

         alpha=0.6)         # 資料點的透明度

具體解析

 'markers': {'.': 'point', ',': 'pixel', 'o': 'circle', 'v': 'triangle_down', '^': 'triangle_up', '<': 'triangle_left', '>': 'triangle_right', '1': 'tri_down', '2': 'tri_up', '3': 'tri_left', '4': 'tri_right', '8': 'octagon', 's': 'square', 'p': 'pentagon', '*': 'star', 'h': 'hexagon1', 'H': 'hexagon2', '+': 'plus', 'x': 'x', 'D': 'diamond', 'd': 'thin_diamond', '|': 'vline', '_': 'hline', 'P': 'plus_filled', 'X': 'x_filled', 0: 'tickleft', 1: 'tickright', 2: 'tickup', 3: 'tickdown', 4: 'caretleft', 5: 'caretright', 6: 'caretup', 7: 'caretdown', 8: 'caretleftbase', 9: 'caretrightbase', 10: 'caretupbase', 11: 'caretdownbase', 'None': 'nothing', None: 'nothing', ' ': 'nothing', '': 'nothing'},

markers參數

參數	解析（全稱）
.	point
,	pixel
o	circle
v	triangle_down
^	triangle_up
<	triangle_left'
>	triangle_right
'1'	tri_down
'2'	tri_up
'3'	tri_left
'4'	tri_right
'8'	octagon
s	square
p	pentagon
*	star
h	hexagon1
H	hexagon2
+	plus
x	x
D	diamond
d	thin_diamond
|	vline
_	hline
P	plus_filled
X	x_filled
tickleft
1	tickright
2	tickup
3	tickdown
4	caretleft
5	caretright
6	caretup
7	caretdown
8	caretleftbase
9	caretrightbase
10	caretupbase
11	caretdownbase
None	nothing
'None'	nothing
''	nothing
' '	nothing