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圖像品質評價SSIM(結構相似性structual similarity)

圖像品質評價(image quality assessment)目錄

  • SSIM(結構相似性structual similarity)
最近發現之前學得太浮躁了,很多基礎知識都沒有掌握。說是圖像處理專業,卻很多基礎知識都隻掌握了一點皮毛。雖說,不至于讓人犯錯,但是掌握得不深,用起來也不順手,是以從現在開始積累基礎知識。

SSIM(結構相似性structual similarity)

結構相似性 (structural similarity,SSIM) 是比較有代表性的全參考品質評價方法。SSIM是目前公認準确性較高的評價方法, 其主要原理是從圖像的亮度、對比度和圖像結構3個方面進行組合定義SSIM指數

連結: https://cloud.tencent.com/developer/article/1438942.

該方法的優點是計算相對簡單、容易了解并且适合不同場景,同時準确度相對較高; 其缺點是要假定場景物體的結構資訊與光的強度等之間是獨立的、互不受影響, 而實際中卻存在相關性, 是以SSIM指數存在一定的誤差。

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