基礎應用：從黑白圖像中檢測直線(線段)。
舉例講解：
圖像x-y平面上的一個前景像素點（在某條直線上）對應到參數平面上的一條直線。
是以，k-b空間出現頻率最高的離散點（1,0）對應原圖直線的參數取值。
霍夫變換做法：
step1：初始化一塊緩沖區，對應于參數平面，将其所有資料置為
step2:對于圖像上每一前景點，求出參數平面對應的直線，把這直線上的所有點的值都加１。
step3:找到參數平面上最大點的位置，這個位置就是原圖像上直線的參數。
在實際應用中，y=k*x+b形式的直線方程沒有辦法表示x=c形式的直線(這時候，直線的斜率為無窮大),是以轉到極坐标系。