目标檢測 YOLO 系列： 你有我有 YOLO v4
- 目标檢測 YOLO 系列： 開篇
- 目标檢測 YOLO 系列： 開宗立派 YOLO v1
- 目标檢測 YOLO 系列： 更快更準 YOLO v2
- 目标檢測 YOLO 系列： 持續改進 YOLO v3
- 目标檢測 YOLO 系列： 你有我有 YOLO v4
- 目标檢測 YOLO 系列： 快速疊代 YOLO v5
作者：Alexey Bochkovskiy 等
發表時間：2020
Paper 原文： YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
2020 年 Alexey 從 Joseph 手中接棒，推出了 YOLO v4。隻是僅僅兩個月後 YOLO v5 就來了，是以工業界 v4 應用的可能不及 v5 廣泛（不同的領域可能有不同）。YOLO v4 可以說是集大成者，把市面上各種目标檢測的 trick 都玩了一遍，是以 YOLO v4 的論文可以作為煉丹師進階手冊。
1. 概覽
看了一些相關的論文解讀，感覺沒有什麼好寫的了，這裡借個圖貼一下文章中整理的各種 trick 吧。具體的可以看 參考 中的連結。
2. 網絡結構
下圖搬自 江小白。和 v3 相比，網絡結構還是有些變化。
- Backbone 上采用了CSPDarknet53、Mish激活函數、Dropblock等方式
- Neck 中采用了SPP、FPN+PAN的結構
3. 性能
無論是速度還是精度，相比 v3 都有不小的提升。
參考
- 如何評價新出的YOLO v4 ？
- YOLOv4重磅釋出，五大改進，二十多項技巧實驗，堪稱最強目标檢測萬花筒