先來玩個遊戲，猜猜看下面哪張照片是線上下照相館拍的？
正确答案是，除了第一張，其他都是由某款定位“AI攝影師”的小程式線上生成的AI寫真（AI portrait）。
自7月17日上線，該AI寫真小程式就在各大社交平台刷屏。微信指數顯示，該小程式的搜尋詞當日整體指數環比達到了40325%，并且在之後的10天内一直飛速增長。
看到滿朋友圈的AI美照，雙語君也忍不住嘗試了一下，在小程式内用照片訓練生成了一個自己的基本模型，也就是數字分身（digital clone）。
由于小程式過于火爆，系統提示前方排隊千人，足足等了16個小時後，照片才得以生成。制作AI數字分身需要一定的算力，但目前算力需求遠高于訓練算力。
Making AI digital clones requires a certain amount of computing power, but the demand is much higher than training computing power itself.
數字分身生成後，使用者可以在小程式裡挑選心儀的寫真模版，生成寫真，模版包括證件照（identification photo）、職場照、返老還童照，也包括中國特色的古風照，還可以選擇“更像我”去訓練精修一張更像自己的照片。
AI寫真為何出圈？
AI寫真不是第一次出現，之前市面上有出現過多款AI換臉軟體，海外也相繼出現Lensa等多款AI頭像應用。特别是Lensa，在去年年末一經推出就迅速占領美國和加拿大等多國的App Store下載下傳榜單。
AI portrait apps are nothing new. Several face-changing softwares were launched, both at home and abroad, over the past few years. Lensa, an AI portrait app, quickly topped the App Store download lists in markets like the United States and Canada as soon as it was launched at the end of last year.
那這款小程式出圈（become widely known）的原因是什麼呢？相對簡單的操作、較低的定價和可以媲美線下照相館的品質或為其爆火原因。
圖源：IC
就目前線下照相館價格來說，成本并不低，以某知名肖像品牌為例，證件照+形象照套餐售價499元起，其他風格肖像照價格更高，最高超千元。與此同時，和之前出現的AI換臉app相比，這款應用價格低于一杯奶茶，且真實度和自然度較高，和線下照片館拍攝的照片品質難分上下。
對于很多社恐（social anxiety disorder）來說，去到線下化妝、選衣服、擺姿勢以及和修圖師溝通并不是一件易事。現在在家躺着就可以拍寫真了，非常友善。
線下照相館會被替代嗎？
随着AI寫真的出圈，不少網友發出感慨，“線下照相館受到新的沖擊”、“攝影師和P圖師可能成為ChatGPT爆火後第一批被AIGC（generative AI，生成式人工智能）颠覆的職業”。
去年以來，以ChatGPT為代表的AIGC狂飙突進，讓我們與人工智能互動的門檻進一步降低，國内各大公司也相繼推出各種大模型，類似的AIGC應用也在不斷進入人們的生活。
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As AIGC, represented by ChatGPT, took the world by storm, it further lowered the barrier for people to interact with AI. As a group of domestic companies launched various large language models, rising AIGC applications are more and more accessible.
北京市社會科學研究院副研究員王鵬表示，AI寫真的出圈可以算是AIGC時代面向用戶端一個較好的應用，但要形成真正的商業模式，還有很長的路要走。比如推理算力需求高于訓練算力，算力成本仍是AIGC應用的瓶頸之一（Computing power cost is still one of the bottlenecks of AIGC applications），“說AI寫真要替代線下照相館還為時尚早”。
隐私安全引擔憂
與此同時，AI寫真也引起使用者對于相關隐私安全問題的擔憂，該小程式原有條款，“使用者用AI生成的内容，永遠都能被用于包括商用等多個用途”一度引起衆議，随後該公司在多個平台釋出了道歉聲明，并更改相關條例，承諾“照片僅被用于數字分身制作，分身制作完成後照片将被自動删除。”
清華大學人工智能研究院孵化企業瑞萊智慧進階産品經理張天奕表示，随着AIGC大模型的應用越來越多，帶來了資料非法擷取、資料洩露及惡意濫用等資料安全問題，如何為發展中的大模型系好“安全帶”顯得尤為重要。
With the rise of AIGC large language models, data security problems arise such as illegal data acquisition, data leakage, and malicious abuse of data. Ensuring the security of AIGC apps is increasingly important, she said.
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她表示，濫用AIGC模型生成的内容可能帶來内容合規性的問題，包括利用深度僞造（deep fake） 和擴散模型（diffusion model）生成的欺騙性内容，會給使用者帶來不正确的引導，可能會造成不良的社會影響。
值得注意的是，近期從中央到地方，有關AIGC監管檔案（documents on AIGC governance）快速出台。
2023年7月13日，網信辦聯合7部門釋出了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，其中規定“不得非法留存能夠推斷出使用者身份的輸入資訊，不得根據使用者輸入資訊和使用情況進行畫像，不得向他人提供使用者輸入資訊”。
未來AIGC行業發展，或将步入百花齊放、合規競争的時代。
你對AI寫真怎麼看？留言告訴雙語君你的想法吧！
記者：程钰監制：王钰
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