智能制造十大關鍵技術，快來看看你掌握的幾項？

在智能制造的關鍵技術當中，智能産品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新；智能裝備、智能産線、智能工廠中的房間到智能工廠，可以幫助企業實作生産模式的創新；智能研發、智能管理、智能物流與供應鍊則可以幫助企業實作營運模式的創新；而智能決策則可以幫助企業實作科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。

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智能産品

智能産品通常包括機械、電氣和嵌入式軟體，具有記憶、感覺、計算和傳輸功能。典型的智能産品包括智能手機、智能可穿戴裝置、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬體産品。智能裝備也是一種智能産品。企業應該思考如何在産品上加入智能化的單元，提升産品的附加值。

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智能服務

基于傳感器和物聯網（IoT），可以感覺産品的狀态，進而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解産品運作的狀态，幫助客戶帶來商業機會。還可以采集産品營運的大資料，輔助企業進行市場營銷的決策。此外，企業通過開發面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業購買的産品提供有針對性的服務，進而鎖定使用者，開展服務營銷。

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智能裝備

制造裝備經曆了機械裝備到數控裝備，目前正在逐漸發展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實作在機檢測，進而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環境的要求很高，現在由于有了閉環的檢測與補償，可以降低對環境的要求。

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智能産線

很多行業的企業高度依賴自動化生産線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、晶片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實作自動化的加工、裝配和檢測，一些機械标準件生産也應用了自動化生産線，比如軸承。但是，裝備制造企業目前還是以離散制造為主。很多企業的技術改造重點，就是建立自動化生産線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生産線可以分為剛性自動化生産線和柔性自動化生産線，柔性自動化生産線一般建立了緩沖。為了提高生産效率，工業機器人、吊挂系統在自動化生産線上應用越來越廣泛。

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智能工廠中的房間

一個工廠中的房間通常有多條生産線，這些生産線要麼生産相似零件或産品，要麼有上下遊的裝配關系。要實作工廠中的房間的智能化，需要對生産狀況、裝置狀态、能源消耗、生産品質、物料消耗等資訊進行實時采集和分析，進行高效排産和合理排班，顯着提高裝置使用率（OEE）。是以，無論什麼制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。

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智能工廠

一個工廠通常由多個工廠中的房間組成，大型企業有多個工廠。作為智能工廠，不僅生産過程應實作自動化、透明化、可視化、精益化，同時，産品檢測、品質檢驗和分析、生産物流也應當與生産過程實作閉環內建。一個工廠的多個工廠中的房間之間要實作資訊共享、準時配送、協同作業。一些離散制造企業也建立了類似流程制造企業那樣的生産指揮中心，對整個工廠進行指揮和排程，及時發現和解決突發問題，這也是智能工廠的重要标志。智能工廠必須依賴無縫內建的資訊系統支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統。大型企業的智能工廠需要應用ERP系統制定多個工廠中的房間的生産計劃（Production planning），并由MES系統根據各個工廠中的房間的生産計劃進行詳細排産（production scheduling），MES排産的力度是天、小時，甚至分鐘。

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智能研發

離散制造企業在産品研發方面，已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟體和PDM/PLM系統，但是很多企業應用這些軟體的水準并不高。企業要開發智能産品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短産品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛拟數字化樣機，實作多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹标準化、系列化、子產品化的思想，以支援大批量客戶定制或産品個性化定制；需要将仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。流程制造企業已開始應用PLM系統實作工藝管理和配方管理，LIMS（實驗室資訊管理系統）系統比較廣泛。

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智能管理

制造企業核心的營運管理系統還包括人力資産管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資産管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等，國内企業也把辦公自動化（OA）作為一個核心資訊系統。為了統一管理企業的核心主資料，近年來主資料管理（MDM）也在大型企業開始部署應用。實作智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎資料準确和主要資訊系統無縫內建。

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智能物流與供應鍊

制造企業内部的采購、生産、銷售流程都伴随着物料的流動，是以，越來越多的制造企業在重視生産自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊挂系統得到了廣泛的應用；而在制造企業和物流企業的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。

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智能決策

企業在營運過程中，産生了大量的資料。一方面是來自各個業務部門和業務系統産生的核心業務資料，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、産品、客戶、投資、裝置、産量、交貨期等資料，這些資料一般是結構化的資料，可以進行多元度的分析和預測，這就是BI（Business Intelligence，業務智能）技術的範疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支援系統。同時，企業可以應用這些資料提煉出企業的KPI，并與預設的目标進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對幹部和員工進行考核，這就是EPM（Enterprise Performance Management，企業績效管理）的範疇。從技術角度來看，記憶體計算是BI的重要支撐。