人工智能是當今世界最重要的技術社會變革之一，也是中美兩國競争的焦點領域。中美兩國在人工智能方面的發展水準、産業布局、政策引導、人才儲備、創新能力等方面都有各自的優勢和劣勢，但總體來說，美國仍然處于全球領先的地位，而中國則在追趕中展現出強大的潛力和活力。本文将從以下幾個方面對比中美兩國在人工智能方面的差距：
1. 頂層設計：中美兩國都把人工智能作為國家戰略，出台了相應的規劃和政策，從國家層面推動人工智能的發展。美國早在2016年就釋出了《Preparing for the Future of Artificial Intelligence》和《Artificial Intelligence, Automation, and the Economy》兩份報告，明确了美國在人工智能領域的願景、目标、原則和行動計劃。2019年2月，美國又釋出了《Accelerating America’s Leadership in Artificial Intelligence》行政令，強調要保持美國在人工智能領域的全球領先地位，促進創新、投資、教育、就業和倫理等方面的協調發展。中國在2017年7月釋出了《新一代人工智能發展規劃》，提出了到2030年建設世界人工智能創新中心的目标，以及在基礎理論、核心技術、重大産品、高端裝備等方面的重點任務和措施。此外，中國還出台了一系列關于人工智能産業規劃、創新平台建設、技術應用推廣等方面的政策檔案，引導産業健康有序發展。
2. 産業發展：中美兩國都擁有衆多的人工智能企業，涵蓋了基礎層、技術層和應用層各個環節。根據清華大學資料，截至2018年中，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。中美兩國相差486家。其餘872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳洲、以色列、印度等國家。從産業布局來看，美國在基礎層（主要為處理器/晶片）、技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平台）和應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識别）各個領域都有較強的技術儲備和創新優勢，尤其是在晶片和算法等核心技術方面，擁有英偉達、高通、谷歌、微軟、臉書、亞馬遜等全球領先的企業。中國則在應用層表現較好，尤其是在計算機視覺、智能機器人和自動駕駛等領域，擁有百度、阿裡巴巴、騰訊、華為、曠視科技、商湯科技、地平線機器人、小馬智行等具有國際影響力的企業。中國在基礎層和技術層相對較弱，尤其是在晶片方面，仍然依賴進口，缺乏自主創新能力。
3. 人才儲備：人才是人工智能發展的關鍵因素，也是中美兩國競争的焦點。根據清華大學資料，中國人工智能人才僅為18232人，美國較中國多出56.5%，而其中中國人工智能領域傑出人才數為977人，不足美國的五分之一，且傑出人才占比僅為5.4%，與美國的17.1%有較大差距。主要原因在于中國人工智能領域科研教育水準不如美國，人才資源較少。全球77%的AI專家工作于學界，23%工作于業界，導緻高校及科研機構成為人工智能人才競争的核心要素，中國頂級人工智能人才中40%需依靠從美國高校科研機構引進。美國對頂尖AI人才的吸引力更大：美國高校培養了44%的AI頂會作者但吸引了46%的AI頂會作者在美國就業，證明了美國在頂尖人才吸引力的領先地位。中國整體落後，但頭部廠商人才吸引力正在增長，例如百度先後吸引王海峰博士、吳華博士、賈磊博士等一大批人工智能權威科學家。
4. 創新能力：創新是推動人工智能發展的核心動力，也是衡量一個國家或地區在人工智能領域的競争力的重要名額。從論文發表、專利申請、頂級會議和期刊等方面來看，中美兩國都有較高的創新活躍度和影響力。美國在基礎理論和算法方面仍然處于全球領先地位，擁有最多的論文發表量和被引用量，在頂級會議和期刊上也占據主導地位。中國則在近年來迅速崛起，在論文發表量上超過美國，在專利申請量上也有較大優勢，在某些細分領域如計算機視覺和自然語言處理等也有不俗的表現。但是，中國在論文品質和影響力上仍然與美國有明顯差距，在頂級會議和期刊上的占比仍然較低，在基礎理論和算法方面也缺乏原創性和突破性。
綜上所述，中美兩國在人工智能方面的差距還是比較明顯的。