人工智能是当今世界最重要的技术社会变革之一，也是中美两国竞争的焦点领域。中美两国在人工智能方面的发展水平、产业布局、政策引导、人才储备、创新能力等方面都有各自的优势和劣势，但总体来说，美国仍然处于全球领先的地位，而中国则在追赶中展现出强大的潜力和活力。本文将从以下几个方面对比中美两国在人工智能方面的差距：
1. 顶层设计：中美两国都把人工智能作为国家战略，出台了相应的规划和政策，从国家层面推动人工智能的发展。美国早在2016年就发布了《Preparing for the Future of Artificial Intelligence》和《Artificial Intelligence, Automation, and the Economy》两份报告，明确了美国在人工智能领域的愿景、目标、原则和行动计划。2019年2月，美国又发布了《Accelerating America’s Leadership in Artificial Intelligence》行政令，强调要保持美国在人工智能领域的全球领先地位，促进创新、投资、教育、就业和伦理等方面的协调发展。中国在2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了到2030年建设世界人工智能创新中心的目标，以及在基础理论、核心技术、重大产品、高端装备等方面的重点任务和措施。此外，中国还出台了一系列关于人工智能产业规划、创新平台建设、技术应用推广等方面的政策文件，引导产业健康有序发展。
2. 产业发展：中美两国都拥有众多的人工智能企业，涵盖了基础层、技术层和应用层各个环节。根据清华大学数据，截至2018年中，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。从产业布局来看，美国在基础层（主要为处理器/芯片）、技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台）和应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别）各个领域都有较强的技术储备和创新优势，尤其是在芯片和算法等核心技术方面，拥有英伟达、高通、谷歌、微软、脸书、亚马逊等全球领先的企业。中国则在应用层表现较好，尤其是在计算机视觉、智能机器人和自动驾驶等领域，拥有百度、阿里巴巴、腾讯、华为、旷视科技、商汤科技、地平线机器人、小马智行等具有国际影响力的企业。中国在基础层和技术层相对较弱，尤其是在芯片方面，仍然依赖进口，缺乏自主创新能力。
3. 人才储备：人才是人工智能发展的关键因素，也是中美两国竞争的焦点。根据清华大学数据，中国人工智能人才仅为18232人，美国较中国多出56.5%，而其中中国人工智能领域杰出人才数为977人，不足美国的五分之一，且杰出人才占比仅为5.4%，与美国的17.1%有较大差距。主要原因在于中国人工智能领域科研教育水平不如美国，人才资源较少。全球77%的AI专家工作于学界，23%工作于业界，导致高校及科研机构成为人工智能人才竞争的核心要素，中国顶级人工智能人才中40%需依靠从美国高校科研机构引进。美国对顶尖AI人才的吸引力更大：美国高校培养了44%的AI顶会作者但吸引了46%的AI顶会作者在美国就业，证明了美国在顶尖人才吸引力的领先地位。中国整体落后，但头部厂商人才吸引力正在增长，例如百度先后吸引王海峰博士、吴华博士、贾磊博士等一大批人工智能权威科学家。
4. 创新能力：创新是推动人工智能发展的核心动力，也是衡量一个国家或地区在人工智能领域的竞争力的重要指标。从论文发表、专利申请、顶级会议和期刊等方面来看，中美两国都有较高的创新活跃度和影响力。美国在基础理论和算法方面仍然处于全球领先地位，拥有最多的论文发表量和被引用量，在顶级会议和期刊上也占据主导地位。中国则在近年来迅速崛起，在论文发表量上超过美国，在专利申请量上也有较大优势，在某些细分领域如计算机视觉和自然语言处理等也有不俗的表现。但是，中国在论文质量和影响力上仍然与美国有明显差距，在顶级会议和期刊上的占比仍然较低，在基础理论和算法方面也缺乏原创性和突破性。
综上所述，中美两国在人工智能方面的差距还是比较明显的。