Meta公司全球事務總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)最近在接受B B C采訪時稱生成式人工智能系統“相當愚蠢”，是以上了頭條。這一聲明引發了一場關于人工智能系統的能力和局限性，以及它們對社會構成的潛在風險的辯論。
尼克·克萊格(Nick Clegg)認為，目前的人工智能模型還遠未達到能夠獨立思考的水準。他在接受B B C《今日》節目采訪時表示，“炒作在某種程度上走在了技術的前面……在很多方面，它們都相當愚蠢。”
什麼是生成式人工智能?
生成式人工智能指的是一種能夠通過人工智能創造新的内容,如圖像、視訊和文本,類似于現有的内容。這是通過使用大量的學習算法來實作的,這些算法是在大量的例子資料集中進行的。生成式人工智能有許多潛在的應用,比如為視訊遊戲生成現實圖像,或者為社交媒體提供個性化的内容。
以下是生成式人工智能的工作原理:
1. 訓練模型:
人工智能模型使用大量資料進行訓練，這些資料作為人工智能模型學習的基礎。該訓練資料包括所需輸出的示例，例如文本、圖像或音頻。該模型分析訓練資料中的模式和結構，以了解它要生成的内容的特征。
2. 神經網絡:
它基于機器學習過程，靈感來自人類大腦的運作，特别是神經網絡。神經網絡由處理和傳輸資訊的互相連接配接的節點或“神經元”組成。
3.生成式對抗網絡(gan):
生成人工智能通常使用一種稱為生成對抗網絡(GANs)的深度學習，由兩個神經網絡組成:生成器（模型）和鑒别器（模型）。模型通過架構中（至少）兩個子產品：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈學習産生相當好的輸出。
4. 生成新内容:一旦生成式人工智能模型經過訓練，它就可以産生與訓練資料相似的新輸出。
那麼尼克·克萊格(Nick Clegg)為什麼覺得生成式人工智能系統“相當愚蠢”？
這主要原因是它們缺乏了解自己創造的内容的背景和意義的能力。他認為這些系統隻能産生表面上相似的内容。在他看來，人工智能模型并不能提供真正的原創内容。克萊格還強調了人類監督和控制人工智能系統的重要性。他認為，人工智能應該用來增強人類的決策能力，而不是取代它。
一些專家認為，這些系統創造真正原創内容的能力确實有限。他們還認為，它們最好與人類的創造力和投入一起使用。還有人指出，生成式人工智能已經被用于創作令人印象深刻的藝術和音樂作品。他們相信這些系統可能比克萊格所認為的更有能力。
克萊格認為人工智能無法提供真正的原創内容。他還聲稱，如果沒有人類的輸入，這個系統就無法工作。這使得他們離獨立思考的水準差得很遠。随着人工智能的不斷發展，政策制定者、研究人員和整個社會将有責任確定這些技術的使用方式安全、合乎道德，并對所有人都有益。
随着人工智能技術的不斷發展，它已經逐漸滲透到我們的日常生活中。然而，與此同時，我們也應該認識到人工智能技術的局限性。就像克萊格所說，人工智能無法提供真正的原創内容，離獨立思考的水準還有很大的差距。這也意味着，我們仍然需要人類的智慧和創造力來發揮人工智能技術的最大潛力。
在這種情況下，政策制定者、研究人員和整個社會都有責任確定人工智能技術的使用方式安全、合乎道德，并對所有人都有益。例如，在醫療領域，人工智能技術可以幫助醫生更準确地診斷疾病，提高治療效果。但是，在使用人工智能技術時，我們也必須注意到隐私和安全等問題，確定使用方式不會對患者造成任何傷害。
總之，盡管人工智能技術的應用前景廣闊，我們也必須認識到人工智能技術的局限性，并積極探索如何在使用人工智能技術時確定安全、合乎道德，并對所有人都有益。這需要政策制定者、研究人員和整個社會的共同努力，共同推動人工智能技術的發展，并使其真正為人類的福利服務。
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