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阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

作者:賽文交通
阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

編者按:5月,在賽文交通網主辦的第十二屆(2023)中國智能交通市場年會-中國智能交通市場經濟管理論壇(暨智能交通産業領袖論壇)上,阿裡雲智能交通物流行業總經理張磊現場發表了《阿裡雲數字交通創新實踐》主題演講。

張磊從阿裡雲數字交通核心能力、數字交通創新實踐曆程、數字公路創新實踐、城市數字交通創新實踐、産業智能核心技術體系、數字孿生雲服務、雲原生仿真平台、行業大模型與專屬大模型建構等方面進行了分享,指出阿裡雲具備研發生成大模型的關鍵要素,願攜手客戶與夥伴共同探索大模型在交通物流行業的智能化應用。

阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

交通物流行業是阿裡集團最早涉足的行業,在公安、交通和物流方面,經過從2016年到現在7、8年的實踐和思考,我們也形成了自己的認知。

簡單來說,阿裡雲的目标是通過激活資料的價值,實作交通物流系統中最重要的三個要素,即人/貨、車/載具、路/場之間的連接配接,将有位移需求的人和貨物與适合的車輛和載具的比對,并利用路和場地的通行和轉運能力将它們運送到目的地。

在過去的一段時間裡,我們的工作主要集中在如下圖所示三角形的三個頂點上,即各自數字化的人、貨物和車輛。在物流行業中,阿裡雲在國内率先實作了貨物的數字化,通過電子面單等方式,将貨物的資料在運輸過程中實作可視化、可分析和可優化,這樣使用者收到包裹的速度可大大縮短。

阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

在路/場方面,比如公路、城市路口和道路、機場、航空公司、港口和航道等領域,我們也做了很多交通物流基礎設施的數字化工作。通過利用這些資料,可以實作現有交通物流基礎設施的智能化營運、管理、養護和服務。

最近,自動駕駛也成為了熱點話題。可以看到車輛本身的資料發揮着愈加重要的作用,無論是自動化還是半自動化駕駛,甚至普通車輛都會産生大量的資料。我們發現資料的價值更多地展現在這三要素的連接配接上,比如将貨物和廠的資料進行連接配接,就是現在常說的物流大資料或多式聯運,通過這樣的連接配接可以降低物流成本,提升人們的出行體驗。

貨物和車輛的比對,以及人和車輛的比對,催生了許多新的業态和産業。車輛和載具與路和場的協同,無論是車路協同、空地協同還是船岸協同,都能更好地将基礎設施的資料用于車輛服務。我們希望在複雜的交通物流網絡中,能夠最大化地發揮資料的價值。

阿裡雲對資料采集、處理和服務所做的投資,不僅能夠實作普惠的服務,還能實作可持續發展和健康的商業閉環。具體到實際工作方面,阿裡雲交通物流行業可以分為四個主要版塊,包括公路城市、物流運輸港口、港航樞紐(包括航道)以及機場航空公司。

針對這些業務版塊,阿裡雲關注行業中對于基礎設施數字化、運作管控科學化、運輸服務智慧化和行業治理現代化的價值需求和趨勢四方面。在這四個方面,我們正在進行界定和梳理。

阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

阿裡雲一直以雲計算、大資料和人工智能為核心技術,最近半年開始承擔全國和全球交通物流業務。如今,阿裡雲主要聚焦的業務版塊如下圖紅色部分所示,圍繞這部分内容,我們要做好以下三件事情。

首先,阿裡雲要在雲計算領域做好自己。無論是公共雲、專有雲、混合雲還是邊緣雲。在計算、存儲、網絡和安全等方面,阿裡雲一直在亞太地區處于領先地位,在全球也名列前茅。在一些單點技術和雲技術産品方面,阿裡雲甚至在全球範圍内取得了第一的成就。我們要夯實這個基礎,為行業提供最廣泛的雲服務,同時用技術降低雲服務的成本。

阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

過去十年,阿裡雲面向交通物流行業和其他行業提供雲服務,在存儲成本方面已經降低到十年前的1/10,計算成本降低到十年前的20%。阿裡雲希望在未來的5到10年繼續以這樣的技術疊代周期,降低使用者使用雲的門檻。

其次要做好大資料技術。包括大資料計算、處理以及相關的資料倉庫和資料庫。這也是雲計算企業比較适合從事的領域。在大資料和雲的基礎能力上,阿裡雲聚焦的是底層的基礎大資料和雲服務的延伸。在此基礎能力之上,我們的行業夥伴可以專注于行業相關的大資料層面,這樣一來,邊界就會更加清晰。

第三件事情是人工智能(AI)。我們将其分為兩部分。一部分是産業智能,在這方面,阿裡雲希望人工智能能夠更加普及,通過提供适用于産業數字化的人工智能能力,為行業中從事人工智能的企業提供良好的基礎平台或補充。另一方面,阿裡雲着重發展自己的大模型,特别是在行業的細分場景下應用大模型。

迄今為止,阿裡雲隻專注于這三件事情。我們的合作夥伴包括阿裡集團内部的企業,如菜鳥、高德地圖、千尋高精定位、菜鳥物流科技和釘釘組織協同等,他們可提供許多端上的硬體或軟硬一體的能力。阿裡雲通過整合内部和外部生态系統,共同創造聯合解決方案,為行業的大資料、智能和模型服務提供核心能力。

在過去的8年中,阿裡雲參與了四個業務版塊中許多場景的實際工作。例如,阿裡雲已經為超過25,000公裡的高速公路提供服務,包括高速公路的營運管控、車路協同以及視訊和資料上雲服務。

在城市道路方面,阿裡雲的服務已經覆寫超過1萬公裡。同時,阿裡雲也為超過20個機場和航空公司提供服務,80%以上的中國物流、快遞和貨運平台都在使用阿裡雲的雲服務。此外,我們還在港口和航運領域提供服務,包括全球最大的港口和長江數字航道等标杆客戶。

阿裡雲張磊:阿裡雲數字交通創新實踐

在智慧高速公路方面,阿裡雲的目标是做好以下兩件事情:

1、利用大資料能力,提升資料服務的穩定性、準确性、實時性

2、激活資料價值,提供C端普惠服務,形成産業鍊商業閉環

首先,合作夥伴可以利用阿裡雲的大資料和人工智能能力提升高速公路資料的穩定性、準确性和時效性。

資料是雲計算企業最核心的生産要素之一,但為什麼一些資料服務的商業回報還不夠大呢?這可能是因為許多夥伴和客戶正在嘗試提供資料服務,但資料品質的問題尚未得到解決,可以利用我們的技術來解決這個問題。無論是對消費者(C端)、企業(B端)還是政府(G端),我們提供的資料服務首先必須是高品質的産品。一旦確定了資料的高品質,第二件事情就是全力激活這些資料的價值。

在此意義上,阿裡雲提供面向普通人的C端普惠服務。例如,當人們開車在上海行駛時,如果上的是數字化的高速公路,行駛在數字化投入的城市道路上,人們的體驗和所感受到的價值将會有所不同。人們是否能夠體會到這就是為C端提供的普惠服務?

其次,阿裡雲要關注路衍經濟和産業服務,資料不僅需要提供普惠服務,還應當産生商業回報。阿裡雲幫助投資和營運數字化交通基礎設施的業主機關在産業鍊上建立起商業閉環,提供産業服務。這兩點是阿裡雲數字高速工作的核心。

2023上半年,蜀道集團與阿裡雲、高德地圖以及達摩院聯合釋出了面向行業端和C端的車路協同智慧高速和智慧公路導航的共創産品。其本質就是通過高德導航将智慧高速采集到的所有事件資訊、道路路況資訊以及每輛車的精準實時軌迹資料直接向公衆和行業的商用車輛或其他付費使用者開放。

這意味着人們在車上無需安裝任何車載裝置或新硬體,隻需打開手機,就可以享受到數字高速為大衆提供的服務。無論是在駕駛員看不清道路時,還是導航為駕駛員提供前後車輛的相對位置、碰撞預警和全景視角,解決了普及服務的問題。如今超過90%的商用車輛和70%以上的乘用車輛都在使用高德導航。

在城市交通領域,阿裡雲一直在思考應該聚焦做什麼。從2016年開始,我們參與了許多城市的智慧交通建設項目,包括與中控、易華錄和千方等合作在成都、昆明進行的項目,最近還在為杭州城市大腦2.0的新項目做準備。

在城市交通方面,我們還沒有完全明确自己的角色,但至少清楚自己不應該做什麼。在4月26日的夥伴大會上,阿裡雲明确表示,行業内夥伴已經具備的能力是我們不會涉足的領域。我們的目标是做好雲計算的底層基礎設施和大資料,以及在産業智能層面上提供支援。

在孿生仿真方面,我們希望将整個孿生系統打造成雲服務的形式。正如之前的演講中提到的,我們可以利用大資料和AI生成式技術的能力,以極低的成本、高效率地幫助行業完成城市内靜态和動态要素的數字孿生建構。可以将其與推演系統、仿真系統和業務系統進行标準化的對接,具體的對接工作由我們的合作夥伴來完成。

簡單來說,我們利用現有的大資料和AI生成式技術,快速地建構與城市交通相關的數字孿生,包括高精度的路網、每棟建築物、每棵樹和每個信号燈杆。同時,還可以在雲上實時進行大規模渲染,包括對每棟建築物進行詳細渲染。

我們不是直接面向終端輸出這些能力,而是将其打造成雲上的标準服務,提供給合作夥伴使用。如果夥伴認為有價值,他們可以在此基礎上疊加其面向行業的數字孿生能力,最終形成面向終端客戶的數字孿生産品和服務。

通過雲原生的改造,将現有的仿真軟體轉化為雲服務,使得一線業務人員能夠更友善地使用仿真工具,充分利用雲上的算力和存儲資源。這樣的改造使得複雜的仿真工具變得更加易于使用,并且可以快速地擷取結果。

此外,大模型的應用也成為行業關注的焦點。阿裡雲早在2018年就開始投入大模型的研發,并在行業内推動了基于技術大模型的應用。現在,我們不僅提供基礎大模型能力,還支援行業和企業定制化的大模型開發,以滿足不同場景的需求。阿裡巴巴集團的董事會主席兼阿裡雲總裁張勇提出了面向AI時代,重新利用大模型來重新建構所有軟體和産品的理念。

阿裡雲不僅提供基礎大模型的能力,還與其他開源和技術大模型相容。此外,我們緻力于與行業合作,共同創造行業和企業專屬的大模型和細分場景的大模型。阿裡雲已經釋出了行業大模型的路徑圖,并且在交通物流行業已經有數十家企業在進行測試。其中,我們選擇了其中的10家企業進行線下開發,既可以在雲上運作,也可以線上下進行專有化部署。

在零售、金融、電力等行業,基于技術大模型的應用已經取得了一些成果。我們與合作夥伴進行了分析并一緻認為,在交通物流行業,包括公路、軌道、航空和港航等領域,行業大模型的價值不僅僅局限于智能客服等表層應用,而是需要深入到行業的具體應用場景中,才能發揮更大的業務價值。

以雲計算、大資料和人工智能為核心的阿裡雲能力體系,緻力于為交通物流行業提供服務和解決方案。阿裡雲希望通過組織、邊界和聚焦等方面的變革,與衆多合作夥伴共同服務于這個重要且充滿美好前景的行業。

阿裡雲緻力于以雲計算、大資料和人工智能為核心的能力體系,為交通物流行業提供更好的服務和解決方案。通過與行業夥伴的合作,阿裡雲希望能夠共同創造出更多實際應用的效果,并深入到行業的具體領域,發揮大模型和其他技術的潛力,為行業發展帶來更多機遇和成果。

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