數學之美讀後感

統計語言模型：

馬爾可夫鍊，模型訓練，零機率平滑

隐馬爾可夫鍊：

機率訓練，鮑姆－韋爾奇算法

資訊度量和作用：

資訊熵，互資訊，聯合機率分布、相對熵

簡單之美－布爾袋鼠和搜尋引擎的索引：

文獻搜尋

圖論和網絡爬蟲：

最短路徑，網絡爬蟲，哈希表，工程要點（DFS，BFS，頁面分析和URL提取，URL表）

PageRank－Google的民主表決式網頁排名技術：

布林

如何确定網頁和查詢的相關性：

下載下傳－索引－品質－相關性，關鍵詞權重TF—IDF

地圖和本地搜尋的最基本技術－有限狀态機和動态規劃：

位址分析，全球導航

餘弦定理和新聞分類：

新聞的特征向量，向量距離的度量，計算餘弦向量的技巧

矩陣運算和文本分類進行中的兩個問題：

奇異值分解

資訊指紋及其應用：

梅森旋轉算法，判定集合相同或基本相同

由電視劇《暗算》所想到的－談談密碼學的數學原理：

資訊論

閃光的不一定是金子－談談搜尋引引擎反作弊問題：

解卷積，圖論

不要把雞蛋放到一個籃子裡－談談最大熵問題：

将不同資訊整合到統一的模型中

拼音輸入法的數學原理：

編碼，敲擊鍵數，通信問題

布隆過濾器：

判斷一個元素是否在集合中，速度快，但是有一定的誤識别率

馬爾可夫鍊的擴充：貝葉斯網絡

分類

條件随機場與句法分析：

計算聯合分布機率

維比特和他的維比特算法：

籬笆網絡有向圖最短路徑，動态規劃算法，（數字通信，語音識别，機器翻譯，拼音轉漢字，分詞），CDMA技術

再談文本自動分類問題－期望最大算法：

上帝算法，文本自分類算法

邏輯回歸和搜尋廣告：

将影響機率的不同因素結合在一起的指數模型

各個擊破算法和Google雲計算的基礎：

分治理算法到MapReduce