視訊人員智能巡檢在工廠、礦井、鐵路等領域獲得廣泛的應用。那麼，視訊人員智能巡檢起到什麼樣的作用呢？視訊人員智能巡檢主要是對視訊監控實作關聯，對實時監控視訊進行定位識别，主要支援目标人員的行為動作的實時跟蹤和監控識别，提供動作軌迹的回訪和溯源。當視訊人員出現異常行為或者危險行為時，事故發生前可以進行提前預警。
視訊人員智能巡檢的核心技術是AI動作識别算法。AI動作識别算法主要是通過視訊對人員進行動作姿态的資料捕捉再進行資料的比對，自動識别視訊中人物動作姿态的行為和動作，通過算法對人員動作行為進行判斷、抓怕、報警提醒。目前在很多需要進行全天候24小時監控的場所，實際上大多是由監控巡檢人員對畫面進行肉眼的不間斷分析識别，然而當監控過多或者工作時長超負荷就會影響最終的監控效果。
采用AI視訊人員智能巡檢算法與監控進行融合，也就是通過深度的學習算法，讓監控系統可以對監控中的人員進行動作的跟蹤，主要是基于人體的骨骼關鍵點檢測的深度神經網絡算法，自動識别人體的頭部、五官、四肢等25以上的關鍵點，通過關鍵點的資料描述人體的骨骼資訊的位移，判斷人體的動作及姿态。包括對人體的面部表情識别、手勢動作識别、運動動作識别等。
視訊人員智能巡檢作為一種比較先進的AI人體動作算法可應用于各種場景。
1、應用于電力巡檢領域可實作電力人員作業過程中的違規操作識别、異常行為識别。保障電力作業人員的作業安全。
2、應用于石油巡檢領域可以對油田作業人員工作狀态是否符合工作要求，是否會造成油田的重大損失。
3、應用于養老人員巡檢領域可以實作對老人日常動作的日常識别，如喝水、行走、摔倒等各動作，輔助養老敬老行業。
4、應用于醫療康複領域可以對康複人員的人體骨骼關鍵點識别後對康複人員的動作是否符合康複動作要求。
5、應用于旅遊景區景點巡檢領域可以對景區的遊客或者從業人員是否有危險動作的出現、是否有損壞文物的行為出現，實作實時監控自動識别。
視覺人體動作識别是計算機視覺的重要部分，通過對視訊違規行為的識别實作視訊人員智能巡檢已經在智能安防、養老醫療、交通運輸等領域獲得了廣泛的應用。基于此，我們可以了解到，對視訊的人體動作行為進行識别和檢測可以給出人體異常行為進行定義和分類并進行行為的判别給出結論。當年，視訊人員智能巡檢已在社會生産及生活中得到了廣泛的應用。