人工智能給我們的生活帶來了翻天覆地的變化，使我們的工作學習出遊等活動更加便利，但是人工智能的缺點也是顯而易見的。那人工智能有哪些缺點呢？
一、資料偏差問題
人工智能系統需要大量的資料來進行訓練和學習，但是這些資料往往存在着偏差。例如，在人臉識别技術中，由于訓練資料集中往往隻包含了某些人的照片，這就導緻了在面對其他人時可能會出現誤判的情況。
二、缺乏“常識”
人工智能系統往往隻能根據訓練資料進行決策和推斷，缺乏像人類一樣的“常識”。例如，在一個關于餐桌的場景中，如果桌子上隻有餐巾紙、餐盤、餐具等物品，但是缺少食物，人類很容易推斷出這個餐桌是空的，但是對于人工智能系統來說，如果沒有特别訓練，可能會出現誤判的情況。
三、安全問題
人工智能系統中存在着一些漏洞和安全隐患，這可能導緻黑客攻擊和隐私洩露等問題。例如，在語音助手中，黑客可以通過模拟聲音來欺騙人工智能系統，使其執行不當操作。
四、缺乏透明性和可解釋性
人工智能系統往往是黑盒子，缺乏透明性和可解釋性，這就導緻了人們難以了解系統的決策過程。例如，在推薦算法中，人們難以了解為什麼系統會給出某些推薦結果，這可能會降低人們對系統的信任度。
五、高成本
創造一台能夠模拟人類智能的機器的能力是一項不小的壯舉。它需要大量的時間和資源，并且可能花費大量的金錢。人工智能還需要在最新的硬體和軟體上運作，以保持更新和滿足最新的要求，是以成本相當高。
盡管人工智能的利弊各有利弊，但其對全球産業的影響是不可否認的，它始終是計算機科學的前沿學科，計算機程式設計語言和其它計算機軟體都因為有了人工智能的進展而得以存在。