人工智能给我们的生活带来了翻天覆地的变化，使我们的工作学习出游等活动更加便利，但是人工智能的缺点也是显而易见的。那人工智能有哪些缺点呢？
一、数据偏差问题
人工智能系统需要大量的数据来进行训练和学习，但是这些数据往往存在着偏差。例如，在人脸识别技术中，由于训练数据集中往往只包含了某些人的照片，这就导致了在面对其他人时可能会出现误判的情况。
二、缺乏“常识”
人工智能系统往往只能根据训练数据进行决策和推断，缺乏像人类一样的“常识”。例如，在一个关于餐桌的场景中，如果桌子上只有餐巾纸、餐盘、餐具等物品，但是缺少食物，人类很容易推断出这个餐桌是空的，但是对于人工智能系统来说，如果没有特别训练，可能会出现误判的情况。
三、安全问题
人工智能系统中存在着一些漏洞和安全隐患，这可能导致黑客攻击和隐私泄露等问题。例如，在语音助手中，黑客可以通过模拟声音来欺骗人工智能系统，使其执行不当操作。
四、缺乏透明性和可解释性
人工智能系统往往是黑盒子，缺乏透明性和可解释性，这就导致了人们难以理解系统的决策过程。例如，在推荐算法中，人们难以理解为什么系统会给出某些推荐结果，这可能会降低人们对系统的信任度。
五、高成本
创造一台能够模拟人类智能的机器的能力是一项不小的壮举。它需要大量的时间和资源，并且可能花费大量的金钱。人工智能还需要在最新的硬件和软件上运行，以保持更新和满足最新的要求，因此成本相当高。
尽管人工智能的利弊各有利弊，但其对全球产业的影响是不可否认的，它始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。