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大模型晚報|華為:盤古大模型不會開源

作者:品玩

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華為:盤古大模型不會開源

華為雲CEO張平安在華為開發者大會2023(Cloud)媒體溝通環節回答媒體提問時表示,華為雲盤古大模型全棧技術均由華為自主創新的,沒有采用任何開源技術。另外,由于華為雲盤古大模型定位于賦能千行百業,這裡面必将聚集無數行業大資料(涉及行業機密等),是以未來盤古大模型不會開源。

螞蟻集團釋出 AI 安全檢測平台“蟻鑒 2.0”,用 AI 識别 AI 模型安全漏洞

2023 世界人工智能大會期間,在“聚焦・大模型時代 AIGC 新浪潮 — 可信 AI”論壇上,螞蟻集團聯合清華大學釋出 AI 安全檢測平台“蟻鑒 2.0”。

蟻鑒 2.0 可實作用生成式 AI 能力檢測生成式 AI 模型,可識别資料安全、内容安全、科技倫理三大類的數百種風險,覆寫表格、文本、圖像等多種資料和任務類型,是業内首個實作産業級應用的全資料類型 AI 安全檢測平台。

大模型晚報|華為:盤古大模型不會開源

谷歌發起首個機器遺忘挑戰賽

近日,谷歌宣布發起首個機器遺忘挑戰賽。谷歌表示,比賽将在 Kaggle 平台上舉辦,送出的作品将根據遺忘品質和模型實用性進行自動評分。谷歌希望借助這次比賽來推進機器遺忘的發展,鼓勵學術界和業内研究團隊參與高效且符合道德的遺忘算法開發工作。

大模型晚報|華為:盤古大模型不會開源

賽靈力推出生物領域AI大模型“達爾文”

近日,賽靈力釋出生物行業“達爾文”大模型。據官方介紹,“達爾文”大模型基于多元、多模态複雜資料和先進的人工智能技術,對生物領域的複雜系統模組化和分析進行深入研究。

賽靈力與十九号動漫還共同推出了大模型首個應用明星貓“一灘貓”,未來将通過“一灘貓”應用于所有動物專業知識解答的場景。

達觀“曹植”大模型正式對外公測

7月7日,達觀資料在2023年世界人工智能大會上釋出”曹植”大模型。據悉,曹植大模型是國内首個垂直行業專用的自主可控的GPT大語言模型,具有長文本、垂直化和多語言特色。

中國移動釋出九天人工智能行業大模型

世界人工智能大會上,中國移動宣布釋出九天人工智能行業大模型,分為九天海算政務大模型和九天客服大模型。

騰訊張立軍:遊戲與前沿科技一直處于一種緊密的共生關系之中

騰訊公司副總裁、華東總部總經理張立軍在世界人工智能大會遊戲AI應用與遊戲科技論壇上表示,在過去半個多世紀裡,遊戲與前沿科技一直處于一種緊密的共生關系之中。

張立軍表示,在使用者不斷提升的體驗需求驅動下,遊戲總能及時地擁抱和應用最前沿的科技成果,反過來,遊戲也成為推動晶片、AI等技術發展的強大驅動力。遊戲科技不僅在不斷革新遊戲産品形态與研發方式,也有望為更多生産、生活領域帶來新可能。

容聯雲釋出“赤兔大模型”及“生成式智能營銷服一體化工作空間”

容聯雲在2023世界人工智能大會上雲正式釋出面向企業應用的垂直行業多層次大語言模型“赤兔大模型”。同時釋出容聯雲“生成式智能營銷服一體化工作空間——機器貓”和“生成式一體化智能客服平台”,旨在推動企業營銷和服務數智化轉型。

Unity首席執行官:生成式人工智能将使遊戲開發速度提高5-10倍

一般視訊遊戲世界需要數百名遊戲設計師、圖形藝術家和音樂家花費多年時間來創造。而Unity公司的首席執行官約翰·裡奇蒂洛(John Riccitiello)預測,生成式人工智能(AIGC)将大幅縮短這一時間,大約為5到10倍。

西湖心辰推出通用大模型“西湖大模型

據心辰科技官方消息,西湖心辰(杭州)科技有限公司近日正式推出自研的通用大模型西湖大模型。

此外,西湖心辰宣布近日獲得了湯姆貓的戰略投資,投資金額過億,雙方将加速大模型的應用落地。

大模型晚報|華為:盤古大模型不會開源

萬達資訊與華為雲共同簽署盤古大模型合作協定

據萬達資訊官網消息,萬達資訊黨委書記、副董事長兼總裁胡宏偉近日與華為常務董事、華為雲CEO張平安進行了交流會談。雙方就進一步加強智慧城市、健康領域建設深入交換了意見。

快手内測智能問答産品

據36氪報道,借助大語言模型的技術能力,快手正在内測智能問答産品,在搜尋場景中為使用者帶來智能問答和文本創作等新功能。進入快手搜尋輸入問題,就有機會獲得來自智能問答産品提供的資訊和答案。

恒生電子與華為雲簽署AI大模型聯合創新協定

據财聯社報道,恒生電子與華為雲在東莞松山湖正式簽署AI大模型聯合創新協定。

恒生與華為雲将通過聯合創新項目打造金融證券行業通用大模型,并基于豐富的業務場景及需求,結合華為雲全棧自主創新的産品及解決方案,共同開展大模型金融證券場景創新,聯合研究探索金融證券行業大模型标準、安全、倫理等理論研究,并釋出相關成果。

重點論文:

谷歌聯手康奈爾大學推出 VideoGLUE,評估模型視訊了解能力

據 Arxiv頁面顯示,谷歌近日聯手康奈爾大學釋出論文,推出一款用于評估大模型視訊了解能力的實驗協定 VideoGLUE。

VideoGLUE包含動作識别、時間定位和時空定位三項标準任務、八個不同的資料集以及四種針對下遊任務調整基礎模型的方法。

研究團隊針對六個基礎模型的研究顯示,任務專業化模型在視訊了解方面明顯表現更好,這與在自然語言和圖像了解方面取得的成就大不相同。

論文位址:點此前往

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