編輯：桃子 拉燕
【新智元導讀】坐等3個多月，ChatGPT「代碼解釋器」終于全面開放了，一大波魔法來襲。
家人們，終于來了！
剛剛，ChatGPT「代碼解釋器」測試版正式向所有Plus使用者開放。
OpenAI的科學家Karpathy對此還宣傳了一波，代碼解釋器測試版相當強大。
它是你的個人資料分析師：可以讀取上傳的檔案、執行代碼、生成圖表、統計分析等等。我預計社群将需要一些時間來充分展示其潛力。
前段時間，GPT4能力下降在網上引起軒然大波，甚至有人隻覺得它比GPT3.5強一點點。
而現在，代碼解釋器讓人們再次感覺到，那個熟悉而且強大的GPT-4又回來了！
插件一上線，許多網友紛紛上手實測了一番。
功能解禁
那麼，「代碼解釋器」究竟能做什麼？
30秒，圖檔變視訊
這不，有網友竟用ChatGPT把圖檔變成了視訊。這效果簡直比Midjourney、Runway還炸裂。
這是如何做到的？網友給出了全套教程。
第一步：打開「代碼解釋器模型」。要啟用它，請進入設定 -> 測試版功能 -> 代碼解釋器。
步驟二：
從下拉菜單中選擇「代碼解釋器」選項。然後，上傳你想做動畫的圖檔。
步驟三：
我想展示一家豪華餐廳的一些食物。是以，我要求ChatGPT将這個食物圖檔從左到右制作成動畫。通過修改我的GPT提示（見下文），你可以建立你自己的動畫。
具體prompt如下：
步驟四：
按Enter鍵。30秒後，ChatGPT會給你一個視訊的下載下傳連結。
聯合創始人Greg Brockman轉發稱，在不可能記住ffmpeg調用的情況下，用于圖像轉換的代碼解釋器。
事實證明，「代碼解釋器」确實很牛，現在截個視訊，隻需要一句話就能搞定了。
「有一定記憶體容量限制，不過處理小檔案是沒問題了。剛扔給TA 4秒鐘的gen-2視訊，截取前兩秒，沒問題，迅速搞定。
會自動試驗合适的代碼，如果要程式設計式也完全可以先扔給ta某一檔案提出要求，然後看看ta提供出來的代碼」。
PDF轉圖檔
國内知名網際網路科技部落客「寶玉」用「代碼解釋器」實作了把PDF轉成圖檔。
以往需要将每頁内容合并成一張圖，而現在，一個prompt就搞定了。
GIF變視訊
圖檔變視訊之外，還可以實作GIF變視訊。
網友給ChatGPT的提示為：我上傳一個GIF，你給我一個5s的MP4，用一個故事性鏡頭緩慢放大。
上傳GIF
最後ChatGPT立即生成了視訊，ChatGPT還能做個「矩陣」GIF出來。
生成QR碼
在前兩天，OpenAI宣布ChatGPT「代碼解釋器」即将全面開放。
就展示了一個能夠生成QR碼的例子，短短一句話，簡直動嘴就能完成任務。
「口袋」資料分析師
代碼解釋器最大的用例就是進行資料分析。
比如，讓它分析各國預期壽命資料，世界上最大的城市，（可上傳CSV、word、PDF或視訊檔案）
然後，與資料交談，問任何你可能想問的問題。
或要求從資料中提取獨特的随機趨勢，以獲得驚喜。
比如，從兩個資料中找出獨特的趨勢，并以表格的形式顯示出來。
最後一步，可視化。
把資料變成你想要的任何圖表或圖形。最重要的是，隻需點選一下完成。
比如，生成一個散點圖，說明一個國家的人均GDP和其平均預期壽命之間的關系。
看到這麼強大「資料分析師」，網友又開始R.I.P了。
使用指南
「代碼解釋器」怎麼用？來自沃頓商學院的一位教授Ethan Mollick專門為此寫了一篇指南。
首先，Mollick就指出，Code Interpreter這個名字的起法延續了OpenAI給他們自己的産品起爛名兒的悠久傳統。
因為——雖說它叫「代碼解釋器」，但實際上它對那些根本不懂程式設計的人最有用。
本質上，「代碼解釋器」能讓GPT-4上傳和下載下傳資訊，并為使用者編寫和執行程式，這使得AI能夠做到以前無法做的各種事情。
具體來說，它為AI提供了一個解決問題的通用工具箱（通過用Python編寫代碼）、超大記憶體（最大100MB，可以是壓縮形式），且使用者可以把這個工具箱內建到AI裡面，發揮LLM的優勢。
這有助于解決以前版本的 ChatGPT 存在的許多問題。比方說，
它允許AI處理數學（哪怕很複雜），還能更準确地處理單詞（例如實際計算段落中的單詞），底層原因就是，它可以編寫Python代碼來解決LLM在數學和語言方面的天然弱點。
比如像下圖這樣。
可以看到，「代碼解釋器」能準确計算出段落中單詞的數量。
此外，「代碼解釋器」降低了幻覺和瞎編亂造的發生機率。
當人工智能直接使用Python時，代碼有助于讓它「誠實」。道理也很簡單，如果代碼不正确，Python就會報錯。由于代碼操作的是資料，是以AI不會在資料中插入錯誤資訊。
當然，這并不完美。AI仍然有機率會産生幻覺，但其實這并不常見，并且不太可能影響到代碼或者資料本身。
這樣一來，AI就更加靠近通用人工智能了——大量問題可以通過代碼來解決。
而且，GPT-4非常擅長以新穎有趣的方式來決定什麼時候用「代碼解釋器」。
Mollick舉了個例子，假如他讓GPT-4向使用者證明地球是圓的，那麼就會用上「代碼解釋器」，提供了多個論證，将文本與代碼和圖像結合在一起。
此前，各個專業需要程式設計的人都得會點兒寫代碼，但寫完了還得自己調試。就算之前的AI能提供點兒幫助，但是對于沒有Python學習基礎的人來說，還是挺難，得借助AI的力量反複修改代碼。
而現在，有了「代碼解釋器」，AI就能自己糾錯并且Debug了！
接着，Mollick又講了如何用「代碼解釋器」來處理資料，這算是真實戳中大量使用者痛點了。
Mollick表示，「代碼解釋器」的運作水準非常先進，可以自動處理許多複雜的定量分析，并且能夠采用非常複雜的資料方法。
使用者隻需點選加号即可輕松上傳資料，甚至是ZIP檔案等壓縮資料。
同時，在提供資料時，使用者能給個prompt就最好了。然後，AI就可以從上下文裡找出資料含義和結構了！
此外，Mollick指出，在使用「代碼解釋器」時，使用者更多的是在和AI進行「對話」，并不需要絞盡腦汁寫一個又嚴謹又凝練的prompt出來。
就像和一個資料分析師聊天一樣，和人怎麼交談，就怎麼跟「代碼解釋器」溝通。
但是這裡有兩個特殊情況，還是需要寫個類似prompt的東西。
一個是AI有時候會不記得自己能幹什麼，此時就需要一個prompt來給AI點醒。
比如：「你可以制作GIF，請嘗試一下。」
另一種情況是在使用者對結果不滿意的時候，可以通過prompt來讓「代碼解釋器」對結果進行優化。
比如：「請對該結果進行進一步的測試」，或者，「能不能讓這個圖表更好一點」。
在加載完資料以後，GPT就可以執行資料合并和清理的操作了。具體處理方式相當複雜，但就像上面所提到的一樣，隻要把「代碼解釋器」當做一個和你面對面的資料分析師就好了。
同時，Mollick提醒廣大使用者，AI在自我糾錯并改正以後最好還是查一下結果，萬一出錯呢。
緊接着Mollick實操了一下，他讓「代碼解釋器」搞個預測模組化出來，預測超級英雄可能會有什麼超能力。
可以看到，「代碼解釋器」建構了一個随機森林分布器。
當然，在實操過程中，使用者還是得和GPT「多溝通」。Mollick就不想讓AI用數值資料的方法來估算缺失的資料，Mollick想直接放棄掉沒有的部分。
但他指出，也可以和GPT說，讓它換個别的處理方法。
之後，Mollick給GPT輸入了一個「你可以進行另一個複雜和有趣的分析嗎」的prompt。他表示，「代碼解釋器」選擇的一些分析方法讓他印象深刻。
就像下圖這樣。
「代碼解釋器」巧妙地分析了超級大國的網絡情況。可以看到，方法多樣，而且非常有意思。
「代碼解釋器」最令人印象深刻的應該就是其推理能力了。Mollick概括為，非常「人性化」。
另外，可視化的互動性水準依然線上，且在不斷提升。使用者可以不斷讓AI來改進或者更改輸出的内容。
Mollick讓AI建立了一個互動式表格，包括6個圖表，其中還有一個是3D的。
為了讓圖表更加美觀，Mollick不斷輸入prompt，調整結果。
最終成果就像下圖右邊這樣。
十大驚人魔法
網友@GPTDAOCN近日總結了ChatGPT十大令人震驚的用例：
代碼解釋器的可視化
1. 将GIF轉換為MP4：可以将動态圖檔（GIF）轉換為視訊檔案（MP4）的功能，使你更友善地分享和使用。
2. 建立各種圖形：你可以利用這個功能來生成各種如柱狀圖、折線圖、餅圖等圖形，直覺地呈現和分析你的資料。
3. 從圖像中提取顔色以建立PNG調色闆：這個功能可以從任何一張圖像中提取主要顔色，然後生成一個PNG格式的調色闆。
4. 清洗資料以生成深入的可視化：如果你有一些混亂的資料，這個功能可以幫你進行清洗和整理，再将其轉換為清晰的可視化圖形。
5. 将CSV檔案轉換為GIF：這個功能可以将CSV（逗号分隔值）檔案中的資料以動态的方式展示，生成一張GIF圖。
6. 分析歌單以概括你的音樂品味：你可以利用這個功能來根據你的音樂歌單進行分析，進而概括你的音樂品味。
7. 将你的資料集轉換為一個完全功能的HTML網站：這個功能能将你的資料快速轉換成一個功能齊全的網站，友善你進行展示和分享。
8. 建立可下載下傳的股票資料集：這個功能能幫你建立一份股票資料集，并且這個資料集是可以下載下傳的，友善你進行更深入的分析和研究。
9. 将圖像轉換為文本檔案：如果你需要從圖像中提取文字，這個功能可以幫你将圖像中的文字轉換成文本檔案。
10. 對未格式化的資料進行詳細分析：對于那些沒有規定格式的原始資料，這個功能能幫你進行深入的分析，以擷取有價值的資訊。
其實，代碼解釋器的用例遠不止這些。
網友點評
我正在嘗試ChatGPT代碼解釋器。到目前為止，我隻能建議「每個開發者現在就開始研究它」。
Code Interpreter斷了多少人的生路？太多行政每天低效率的處理資料，現在隻需要自然語言就可以辦公自動化。
參考資料：
https://twitter.com/karpathy/status/1677512911953231874