大家好，我是薛哥。最近VIP會員群的讀者咨詢小區視訊監控系統更新改造的項目設計方案，今天分享一套完整的監控改造方案，其他項目監控改造方案也可以參考。
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1.1建設背景
近年來，全國各地小區及周邊地區先後發生數起安全事故，嚴重危害居民生命安全，極大的破壞了社會的和諧穩定。由于小區周邊環境複雜，安全管理規範不健全，小區門内打架搶劫、偷盜、人口丢失等緊急突發事件，嚴重侵害居民人身安全。如何切實加強小區及其周邊安全風險防控工作，有效減少安全事故發生，確定廣大居民生命财産安全成為全社會關注的焦點。
為了有效保護居民人身财産安全，防止内外侵害案件和緊急安全事件的發生，維護小區正常的居住和生活秩序，公安部、住建部、中央綜治辦等部門聯合出動制定了一系列的安全防範措施，“平安小區”、“數字小區”等建設相繼展開。國務院辦公廳相繼釋出相關辦法措施，加強公安機關和小區在資訊溝通、應急處置等方面加強協作，健全關聯機制。強調小區要強化管理，加快推進小區視訊監控系統、緊急報警裝置等建設。
同時随着資訊技術、網絡技術、音視訊技術、智能識别技術的發展，在人力防範的基礎上，采用現代化技防手段的安全防範系統正在各類小區開始推廣和大規模應用。
1.2建設目标
将小區建設成為平安和智慧的小區，以實用為目的，以解決自有小區安全管理、營運效率、節能減排及人員體驗等小區内需問題優先，從實用和實戰的角度出發建構。
統一标準：打造統一的小區建設标準，服務标準，營運流程，為統一管理打下基礎。
節省投資：小區業務和應用服務化，能力共享，減少重複投資成本。
提升效率：基于平台快速開發小區新業務，提升小區營運效率；
改進體驗：實作人員和車輛的快速通行和權限管理，改善員工/訪客體驗，并提高小區的安全管控能力；
1.3設計原則
方案設計時應遵循技術先進、功能齊全、性能穩定、節約成本的原則。綜合考慮後期維護及操作等因素，并為今後的發展、擴建、改造等留有擴充的餘地。本系統設計内容是系統的、完整的、全面的；設計方案具有科學性、合理性、可操作性。其具備以下原則：
l技術先進，架構領先
系統設計上應具有較高的技術先進性和功能完善性，要選擇國内先進的資訊技術手段，要考慮主流技術的發展趨勢，要配置充足的接入、處理和存儲資源，確定系統能适應資訊技術的迅速發展，更好地解決今後系統更新等問題。
宜采用容器雲化技術，實作硬體資源池化、軟體分布式、資源混合編排、運維自動化。實作硬體資源統一管理、按需排程資源、靈活收放；軟體分布式雲化叢集部署，支撐大規模管理、高可靠保障、高效率檢索；資源模闆化編排，根據業務類型快捷比對；統一運維管理，可視化界面管理，一鍵式部署更新，提升運維效率。
l按需配置設定，靈活排程
在項目建設過程中，要最大限度地滿足中國小院校各業務部門的差異化需求，計算、存儲、網絡等資源可按不同機關需求靈活組合，按需配置設定使用，應急事件處理過程中，全系統資源可及時靈活調配給應急事件處理，協助小區安保，解決小區管理等工作中面臨的具體難題。
l安全可靠，備援保護
作為各部門視訊應用的核心業務支撐平台，本期項目必須加強資訊系統的安全建設，確定系統安全。系統通過應用多項現代資訊安全技術和安全保障體系，保證系統的實體安全、網絡安全、系統安全、應用安全和資料安全等。
在系統設計中，應有适量備援及其他保護措施，平台和應用軟體應具有容錯性、魯棒性等。有效保證系統7*24不間斷運作。系統必須具備較強的災難處理能力，包括資料備份與災難性恢複，能夠做到系統的高可靠保障。
在實體裝置上，各類線纜、裝置輻射名額應達到相關的安全要求；網絡設計上采用與其他網絡相對獨立的專用網絡（注：視具體情況而定），網内的視訊、資料等資訊對外界是隔離的；應選擇高可靠型的作業系統，在應用系統的設計上，适當采用資訊加密、權限管理、通路控制等技術，保證資訊安全。
在視訊監控系統中，可靠性至關重要，系統所采用的技術與産品必須是成熟和高品質的，當外界或内部條件發生突變時，系統能夠經受住幹擾和沖擊，確定系統在運作期間不間斷工作。支援守護程序監聽各服務元件狀态，狀态異常後可自動拉起。
軟硬體備援設計，提供高可靠，系統能夠在消息風暴情況下穩定運作。
l開放互聯，資源共享
系統設計時，所采用的技術手段必須遵循業界标準，特别是要提供标準接口，使系統具有較高的靈活性，友善擴充及與其它系統互聯；系統設計時，應充分考慮資料共享、整合、協同工作的能力，應考慮提供豐富的二次開發接口，使得其他系統可通過二次開發包友善的調用平台視訊資源。
項目建設在實用的基礎上要注重實作資源的共享整合，是以在系統軟硬體配置、系統開發和資料庫設計上充分考慮在全部功能基礎上，通過資源共享整合實作節約投入成本、提高服務效能的目标。
l雲化叢集，彈性擴充
由于目前電子資訊技術和視訊處理及應用技術發展很快，視訊監控建設的規模和速度也處于爆發式增長時期，是以系統在硬體環境架構、軟體系統和資料存儲容量設計等方面，應考慮可擴充性。
項目建設基于分布式雲化架構，業務應支援叢集部署，可線性擴充；支援負載均衡，動态計算管理或計算節點負載，判斷新的需求加載到哪一個叢集節點上，保證叢集中每一節點負載均衡，保證叢集成員不會因為單裝置負載過大故障，提升系統的可靠性。支援自動檢測叢集内節點故障，将故障節點的業務排程到其它可用節點，當故障節點恢複後自動加入叢集重新提供服務。
l易操作和易維護
系統在設計上要考慮到使用者操作層面的易操作性和易維護性。要提供良好的使用者界面和線上幫助功能，降低系統操作的複雜性。同時，系統應具有良好的可維護性，系統維護、資料維護、網絡維護要做到既安全又便捷。
1.4監控系統詳細設計
1.4.1設計目标
視訊監控子系統前端采用高清錄影機，具有全高清、強智能、高可靠的特性，實作小區全覆寫；後端使用雲存儲，雲解析技術，存儲安全性更高，分析檢索性能更強。
前端：在小區内的主要出入口、公共區域、大廳、電梯廳、主要走廊、制高點等處設錄影機。滿足高清化、無死角監控需求，視訊監控全覆寫，所有前端監控點位全部使用不低于1080P高清錄影機，在部分複雜場景采用更高清晰度的錄影機，在需要進行人臉識别的點位采用人臉抓拍錄影機。
監控中心：由智能綜合管理平台、高清網絡鍵盤、存儲伺服器、高清解碼器、智能分析伺服器和高清顯示單元組成，采用PC用戶端等多種方式實作各項業務功能。包括處理報警、畫面實時上牆、管理前端裝置、存儲重要錄像、應急指揮排程等。視訊雲監控系統中心平台能實作對系統資源的集中統一管理，分級授權使用，利用視訊監控專用網絡，彙接下屬各部門監控系統，通過用戶端進行音視訊資料和報警資訊的遠端調閱、查詢、控制；實作互聯、互通、互控，為上司視察、糾紛驗證、預防和處置公共突發事件提供及時、可靠的監控圖像等資訊。
在控制中心設若幹台液晶拼接屏組成電視牆，用解碼拼接控制器+網絡控制鍵盤，可實作視訊切換及圖像漫遊等功能，并設有存儲伺服器。系統由攝像部分、傳輸部分、控制部分、圖像處理與顯示部分組成。錄影機全部采用集中供電，實行24小時監控。該系統能自動按時序切換監控圖像，也可定點監控某些圖像并有記錄備查。
1.4.2前端采集設計
在綜合安防管理場景下，根據是否含有智能分析功能，還可細分為兩類場景：态勢監控（即非智能場景），綜合安防場景（态勢監控 + 智能場景）。
1、态勢監控點位設計
态勢監控在室外開放區主要應用于小區内道路、公共區域，在室内開放區主要應用于開闊大廳、走廊等場景。
态勢監控主要場景
态勢監控場景的建設應小區環境需要出發，統籌規劃既有視訊采集點的布局。科學合理的選點，在地面部署高清槍型錄影機、一體化筒型錄影機、球型錄影機監控等視訊監控采集點，實作“動靜結合”的關聯機制；清晰記錄來往人員、過往車輛實時動态資訊，基于科學化、精細化的布點選點方式，達到事半功倍的建設效益。
2、綜合安防點位設計
綜合安防是指錄影機選型在原來态勢監控基礎上增加了車牌識别和人臉抓拍像機，周界圍欄錄影機。其中周界圍欄錄影機進行區域入侵偵測，人臉抓拍和車牌識别可用在小區或建築重要位置進行部署，提供資料資訊給背景以實作黑名單布控，人員，車輛軌迹跟蹤功能。
1.4.3視訊監控平台設計
1.4.3.1系統概述
視訊雲平台包含視訊監控和視訊解析二大業務子產品。視訊監控實作視訊的接入、存儲、轉發；視訊解析實作視訊結構化及其相關解析資料入庫，同時提供算法庫實作車輛、人臉等業務分析；視訊雲平台在IaaS層由雲平台實作資源統一排程。雲平台提供GPU直通為視訊解析提供加速，雲存儲則存儲原始視訊和圖檔、實作存儲彈性擴充。
1.4.3.2系統架構
視訊雲平台在IaaS層将實體資源服務化，包含計算資源池，存儲資源池和網絡資源池，實作統一配置設定排程。計算資源池提供GPU直通為視訊解析提供加速，存儲資源池則存儲原始視訊和圖檔、實作存儲彈性擴充。
視訊雲平台在PaaS層包含視訊監控和視訊解析二大業務子產品。視訊監控實作視訊的接入、存儲、轉發；視訊解析實作視訊結構化及其相關解析資料入庫，同時提供算法庫實作車輛、人臉等業務分析；
下圖為視訊雲平台的總體架構和說明：
視訊資源共享平台：
視訊資源共享平台由部署有視訊監控軟體的虛拟機構成，實作門禁、卡口等視訊資源接入、實時流媒體轉發、視訊回放、視訊下載下傳和視訊品質診斷、異地調閱以及與周邊系統關聯告警等功能。
智能解析平台：
智能解析平台是有部署有人臉、車輛、行為分析等功能軟體的虛拟機構成，為人臉識别、人員軌迹、車牌識别、車輛軌迹、視訊摘要、行為分析等功能提供基礎算法能力，供應用層排程，實作界面展示。同時在智能分析過程中會将結構化資料彙聚至大資料平台供大資料分析平台進一步進行挖掘分析，深度利用。
1.4.3.3平台功能說明
視訊監控平台
（1）流媒體服務
流媒體服務，提供視訊資料分發功能，為各種取流用戶端（B/S用戶端，C/S用戶端），終端（解碼器，雲存儲）提供碼流轉發功能。可将一路視訊流分發成多路，減少裝置連接配接數壓力。
（2）流媒體管理服務
流媒體管理服務，提供流媒體的叢集管理配置服務，流媒體的用戶端會話管理服務。可對管理的流媒體進行負載均衡，通過流媒體上報的各種性能參數（CPU使用率,記憶體使用率，網絡使用率，會話數）進行多元度的分析判斷，通過均衡算法可将流媒體分發請求動态均衡到各個流媒體上。
針對流媒體出現單點故障時，可及時配置設定其他流媒體完成視訊轉發功能。
提供幹線管理服務，可設定幹線數量，通過權限規則或者IP規則，對指定的用戶端進行會話剔除，權限搶占。
（3）存儲管理服務
存儲管理伺服器，支援多種存儲方式，提供錄像存儲管理服務。
支援對雲存儲的錄像計劃設定管理。
提供不同存儲類型的曆史錄像查詢，曆史錄像回放和下載下傳功能。
提供錄像資料打标簽設定及按标簽查詢功能
支援錄像完整性檢測，可實時檢視監控點在指定時間範圍内是否正常錄像。
提供手動錄像，報警錄像服務，當出現報警時觸發錄像，也可手動發送指令觸發錄像。
智能分析平台
人像視訊分析
人像軌迹的資料流示意圖如下：
資料流過程如下：
1.攝像頭位置資訊注冊于GIS平台；
2.人員出現在攝像頭中；智能分析中心提取人臉截圖，抽取特征資料，生成結構化資料；（結構化資料同步給大資料平台）
3.監控中心人員從視訊中觀察并截取到可疑人員資訊或截圖（或其他途徑擷取可疑人員資訊）；
4.監控中心人員在系統輸入人臉圖檔并送出；
5.從所在區域人臉大資料中檢索目标車輛；
6.人員軌迹資訊輸入GIS系統；
7.GIS平台生成指定區域目标人員的軌迹并顯示
車輛視訊分析
車輛軌迹的資料流示意圖如下：
資料流過程如下：
1.攝像頭位置資訊注冊于GIS平台
2.車輛出現在車輛攝像頭中；智能分析中心提取車輛截圖，抽取特征資料，生成結構化資料；（結構化資料同步給大資料平台）
3.監控中心人員從視訊中觀察并截取到可疑車輛車牌資訊或車輛截圖（或其他途徑擷取可疑車輛資訊）；
4.監控中心人員在系統輸入車輛牌号（或者車輛圖檔）并送出；
5.從所在區域車輛大資料中檢索目标車輛；
6.車輛軌迹資訊輸入GIS系統；
7.GIS平台生成指定區域目标車輛的軌迹并顯示；
視訊摘要
視訊摘要是通過對視訊進行時間和空間上的壓縮處理，生成簡短的視訊片段。通過簡短的片段，可以快速顯示完整的視訊内容，減少查閱視訊時間，提高事後查閱監控視訊的效率。
支援對長時間視訊進行空間、時間的濃縮，建立視訊濃縮剪輯；
支援原始視訊和濃縮視訊的關聯播放，支援摘要對比播放，點選摘要視訊後原視訊跳轉；
支援條件摘要（支援方向、區域、越線、最大目标、最小目标、目标顔色作為過濾條件）；
支援叢集摘要。
叢集摘要功能，通過智能視訊分析技術将記錄于視訊片段中的目标資訊自動提取，和背景視訊合成剪輯而成的較短視訊片斷，它通過同時播放多個事件，将一天的視訊被壓縮成一個簡短到幾十分鐘的事件摘要視訊；其中包含了原視訊中所有重要的目标活動詳情和快照。管理人員通過浏覽縮略視訊即可獲知原始視訊中記錄的目标資訊，視訊摘要技術的應用大大縮短了浏覽大量視訊檔案的時間，降低了辦案人員的工作強度。管理人員可通過點選濃縮視訊中的目标，播放目标出現前後的原始視訊。
原始視訊不同時間出現的多個目标對象
視訊摘要處理後畫面
周界入侵檢測
周界入侵檢測是在監控區域内，對設定區域内的入侵行為進行自動檢測，并對入侵行為産生告警。用于監測是否有目标闖入監控區域内。監控人員觀察視訊畫面，派遣人員前往處理，避免造成損失。支援多目标同時周界檢測，可标注目标入侵方向，并告警提示。
使用者可以使用周界入侵功能對錄像進行分析，快速監測錄像中是否有人員入侵指定區域，提高查閱分析錄像的效率。
該檢測應用于：重要安全防範區域：如醫院，機場、油田、輸油管道等；重要地區圍牆周界防護：如監獄、看守所等；以及交通設施的防護：如道路、橋梁和隧道等。
周界入侵
徘徊檢測
徘徊檢測是在監控區域内，對設定區域内的人員滞留、徘徊行為進行自動檢測，并對滞留、徘徊行為産生告警，支援多邊形監控區域設定，隻有進入區域内的目标才能觸發告警。支援徘徊和滞留時間設定，目标在設定時間内離開則不觸發告警，當滞留時間超過設定阙值時告警。
徘徊檢測主要用于監測是否有目标在監控區域長時間徘徊。監控人員觀察視訊畫面，派遣人員前往現場處理，有效預防危害行為發生。
徘徊檢測可以實作24小時無休監控，及時發現并産生報警，節約監控室人力檢視成本，提高員工的工作效率。
物品遺留
物品遺留是指檢測監控區域中的遺留行為，并對符合遺留的行為産生告警。支援多邊形監控區域設定，支援多遺留物識别。可以設定遺留物告警時間，當物品遺留超過設定時間，則觸發告警。
物品遺留用于監測是否有目标被滞留在監控區域。監控人員觀察視訊畫面，判斷該目标對群衆的影響，派遣人員前往處理，維護公衆利益和生命安全。
物品遺留可以實作24小時無休監控，及時發現并産生報警，節約監控室人力檢視成本，提高員工的工作效率。
物品移走
物品移走是指檢測監控區域内的物品移走和偷盜行為，支援多邊形監控區域設定,支援多移走物識别，同時産生告警，可以設定移走物告警時間，當移走物消失超過設定時間，則觸發告警。
物品移走用于監測指定區域裡是否有物體被移走，用于對貴重物品，例如保險箱、展覽品、車輛等财産的保護。監控人員觀察視訊畫面，派遣人員前往現場處理，避免貴重物品失竊。
物品移走可以實作24小時無休監控，及時發現并産生報警，節約監控室人力檢視成本，提高員工的工作效率。
越線檢測
越線檢測是指在視訊監控視場中設定警戒線和警戒方向，檢測視訊監控中的絆線行為并産生告警, 用于檢測是否有目标跨越在監控區域設定的絆線。監控人員觀察視訊畫面，派遣人員前往現場處理，阻止危害事件發生。
使用者可以使用越線檢測功能對錄像進行分析，快速監測錄像中是否有人員入侵指定區域，提高查閱分析錄像的效率。
該功能主要應用于危險的樹林、湖泊、海灘的場地、交通道路的雙黃線和醫院的圍牆周界等場所。
人頭計數
人頭計數主要應用于醫院，商城等人流密集場所，用于統計在監控區域内通過的人員數目，根據統計資料進行規律、趨勢的分析、有助于做針對性的安全防範改進。
人頭計數功能支援通過錄影機對畫面中指定的區域/線性經過的人員進行統計；2. 支援對人數進行單向統計，最多支援設定一條帶方形的拌線；統計資訊包括：人數（進入人數、離開人數）、統計時間；告警消息包括：告警類型、告警内容、告警級别（緊急、嚴重、一般、提示）、告警時間、告警來源；支援告警訂閱，最多被64個使用者訂閱。
安裝規範
人頭計數推薦安裝示意圖
速度異常檢測
速度異常檢測是在監控畫面内，對設定區域内的運動物體速度進行自動檢測，并對超過設定速度或者低于設定速度的行為産生告警。用于監測監控區域内物體運動是否異常。監控人員觀察視訊畫面，當發現有物體運動異常時，可以及時派遣人員前往處理，避免造成損失。
使用者可以使用速度異常檢測功能對錄像進行分析，快速監測錄像中是否有速度異常行為，提高查閱分析錄像的效率。
該檢測應用于：對速度異常敏感的重要區域，如醫院道路，政府機關門口、醫院門口、人行橫道、步行街、車庫出入口等等。
速度異常檢測
1.4.3.4視訊雲存儲容量設計
第一步:首先計算視訊資料占用空間：
全量錄像可用空間（T） =Σ（路數×碼率（M）×錄像天數×24×3600×1024×1024÷8÷1000÷1000÷1000÷1000*CBR碼率波動系數）+Σ（抓拍機路數*每天抓拍張數*單張照片大小（M）*存儲天數*1024×1024÷1000÷1000÷1000÷1000*1.1碼率波動系數）；
此處碼率以Mbps為機關，錄像存儲裸容量以TB為機關。
一般情況下，CBR系數= 1.1；CBR影響系數是指恒定碼流(CBR）正誤差給存儲容量帶來的影響系數。
1路視訊,1080P格式存儲30天，每路帶寬按2Mbps計算（H.265編碼），錄像占用總硬碟空間為：RoundUp (1*30*24*3600*2*1.1/8*1024*1024/1000/1000/1000/1000,0)T=0.74T。
第二步：計算需要的硬碟數量：
錄像存儲需要的有效硬碟數 = Roundup[全量錄像可用空間 ÷ 硬碟單盤容量（硬碟标稱值，以TB為機關）]
RAID5推薦模式組網情況：
錄像存儲所需要的總硬碟數 = Roundup（錄像存儲需要的有效硬碟數 ÷ 7）× 8
1.5系統優勢
1.5.1前端設計亮點
伴随着錄影機硬體平台性能的提升和智能分析算法的改進，錄影機的智能應用迅速進入實用化階段。由錄影機準确的提取出視訊中人們關注的有效資訊，如前端錄影機可直接實作人臉、車輛等特征資訊的提取，并将提取到運動目标資訊上報至後端平台進行快速檢索。
1、高算力
随着小區業務場景日益複雜，對于人、車、物的分析深度和廣度要求也越來越高，提升單算法的精度，以及多細分場景下的智能算法并行已經提上日程，算力瓶頸問題開始突顯。傳統的智能監控裝置通常是在硬體上增加一顆CPU晶片（如DSP、ARM或者FPGA），負責完成錄影機内部智能分析算法的運算，雖然能滿足目前的需求，但卻限制了後期錄影機的更新空間。
傳統智能錄影機晶片運算能力僅為0.66TOPS，主流錄影機晶片運算能力為4TOPS，下一代SDC晶片運算能力為16TOPS，強大運算能力可以支撐深度學習神經網絡萬億級計算視覺處理，輕松實作視訊分析功能。
2、軟體定義
在視訊監控系統建設過程中，普遍都存在一個問題，傳統嵌入式軟體開發的模式，導緻軟體更新、新算法上線會非常慢，更多是采用專款專用的模式。錄影機應該像智能手機一樣，采用開放式架構設計，将錄影機硬體與軟體解耦、軟體與算法解耦，打破過往“封閉的智能”的局限性，用軟體能力聚合應用，滿足客戶的個性化需求。
安防領域的錄影機，為了滿足複雜場景的需求，需要擷取圖像中如人像、人體、姿态、行為、車牌、車款、車型等目标對象更多特征資訊，單算法将會變得越來越精細化，同時也需要多算法來支撐全特征分析。錄影機将從一個單一化的視訊采集裝置進化到一個智慧資料采集平台，而平台最核心的能力是建構一個能快速開發上線、線上疊代更新、可管可控的運作環境。
開放架構：軟體與硬體解耦，可以屏蔽底層硬體的差異化，統一調用底層硬體的計算、編排能力統一由作業系統封裝，軟體隻需要聚焦功能側的能力開發，降低開發複雜度。同時，通過輕量化容器技術建構面向多算法的內建架構，讓各算法獨立運作在一個虛拟空間上，互相間不影響，實作快速的獨立加載、線上更疊。如AI智能錄影機可支援1拖N功能，在建立的AI智能錄影機之上對既有普通高清錄影機的視訊流進行分析，将分析之後結果上報給後端平台，進而大大提升前端智能化監控點位的覆寫率，降低建設投資成本。
高效的軟體內建架構：支撐第三方優秀算法的快速內建與上線。随着AI技術的發展，算法優化速度将越來越快，通過高效的軟體內建架構才能更好地适應這種變化，持續滿足客戶的業務需求。如AI智能錄影機可支援算法線上更新與加載，如更新算法提升算法精準度和算法功能時，錄影機無需重新開機即可完成新業務功能的上線，避免因更新導緻視訊錄像資料的丢失。
端雲協同的軟體管理架構：雲端控制器實作對錄影機的多算法管理，按需定義加載；端側實作主動裝置健康度自檢與預警上報，一機一檔，真正實作全網高效管理。如錄影機可以實作圖像品質的自我診斷，若發現視訊亮度異常、視訊清晰度異常、視訊雪花幹擾、前端信号丢失、視訊畫面抖動和錄影機遮擋時，可主動上報資訊給後端系統，通知運維人員及時進行運維，避免視訊不可用的情況發生。
3、高效運維
傳統視訊監控系統需要依賴後端視訊圖像品質診斷系統實作對錄影機的圖像品質進行判定，其實作原理是通過設定輪詢時間逐個逐個對錄影機的圖像品質進行分析，需要投入力完成日常的重複性勞動。
本期建立的錄影機具備自主視訊圖像診斷功能，旨在檢測目前畫面是否異常，進而判斷裝置是否故障，若出現故障則産生告警資訊。前端錄影機内嵌9種圖像檢測技術，可以實作錄影機自動巡檢圖像品質。圖像檢測内容包括視訊亮度異常、視訊清晰度異常、視訊雪花幹擾、前端信号丢失、視訊畫面抖動和錄影機遮擋。後端運維系統直接接收前端告警資訊，進而可以實作簡單快速的運維需求。
圖像過暗 圖像過亮
1.5.2視訊雲存儲亮點
1、雲化叢集技術
視訊雲存儲節點系統可啟用雲化叢集工作模式進行高可用保護，保證單台視訊雲存儲節點裝置當機的情況下，迅速由其它視訊雲存儲節點裝置接管它的工作。在當機裝置恢複正常後，接管工作的視訊雲存儲節點裝置自動将接管的前端裝置移交回原有視訊雲存儲節點裝置。提高系統自保護能力，保證視訊資料的可靠性和連續性。
與傳統叢集技術不同的是，由視訊雲存儲節點裝置組建雲化叢集無需部署額外的裝置。各節點之間采用選舉的方式，共同推選出叢集的決策成員。決策成員會調查所有視訊雲存儲節點裝置的運作狀況，并提出相應的措施。建議會由決策成員組進行投票決策，通過仲裁，産生最後的議題結論。
2、先進的N+0熱互備，可靠性卓越
目前，業内的可靠性保證，主要是N+M冷備，稍先進一些的，有N+M熱備。這些系統平時隻有N台機器在執行業務，當裝置發生故障時，将M台中的機器啟用，并接管業務。為了搭建這樣的系統，以提高整系統的可靠性，客戶不得不購買超出業務需求的額外M台伺服器、磁盤，且要消耗額外的電能。
而基于視訊雲存儲平台的N+0熱備叢集，以業界領先的高性能存儲為依托，不需要購置額外的機器，N台機器自己互備，避免了閑置投資。對外屏蔽複雜的叢集運作，提供統一的業務資源。
每個節點自帶負載均衡功能，裝置間可實作互為備份，保障任意裝置故障時，不影響視訊圖像的正常浏覽及存儲。同時系統可實作錄影機自動配置設定管理，支援叢集節點彈性擴容，包括新增成員和删除成員
3、自動預警和故障業務遷移
雲存儲系統具有故障自動處理功能，對于節點失效、硬碟故障等，能夠自動感覺和處理。
叢集會密切監控叢集中的裝置，當裝置的狀态異常時，提前動作規避風險。在叢集中運作的業務，如果雲節點發生了故障，則這些業務将自動切換到其他雲節點繼續，業務使用者幾乎沒有任何感覺，而管理者則會得到通知。
4、智能排程和負載均衡
叢集會定期收集各台成員的狀态和負載情況，若發現負載嚴重失衡時，将及時進行調整。當新的業務到來時、故障機器上的業務轉移時，排程器會智能地選擇出最優的負載配置設定政策，在保證每台機器承擔的業務負載不超過其能力極限的同時，盡量令各台機器的業務壓力平均。排程器同時也會根據每台成員的軟硬體配置，智能配置設定業務壓力，配置好的機器會承擔更多的業務壓力。
5、動态伸縮，平滑擴容
使用者可以将指定的叢集成員踢出叢集，或者将某台裝置加入叢集，進而實作存儲和計算資源的縮放。當裝置被踢出叢集時，上面的業務會自動被其他成員接管。而當新的成員加入叢集時，新的資源也立即投入使用。對于業務使用者來說，可以實作線上擴容而不影響業務。