YOLOv5輕量化之《替換Backbone為MobileOne》（親測有效）

簡介

一句話總結：MobileOne(≈MobileNetV1+RepVGG+訓練Trick)是由Apple公司提出的一種基于iPhone12優化的超輕量型架構，在ImageNet資料集上以<1ms的速度取得了75.9%的Top1精度。

結論：

我們提出了一種用于移動裝置的高效通用主幹網。我們的主幹适用于一般任務，如圖像分類、目标檢測和語義分割。我們表明，在有效的機制中，延遲可能與其他名額（如參數計數和浮點）沒有很好的相關性。此外，我們通過直接在移動裝置上測量其延遲來分析現代高效CNN中使用的各種架構元件的效率瓶頸。我們的經驗表明，使用可重新參數化的結構可以改善優化瓶頸。我們使用可重新參數化結構的模型縮放政策在移動裝置和桌面CPU上都很有效，同時達到了最先進的性能。

修改進YOLOv5的Backbone裡面

修改common.py

在最後添加：

# mobileone
def conv_bn(in_channels, out_channels