YOLOv5轻量化之《替换Backbone为MobileOne》（亲测有效）

简介

一句话总结：MobileOne(≈MobileNetV1+RepVGG+训练Trick)是由Apple公司提出的一种基于iPhone12优化的超轻量型架构，在ImageNet数据集上以<1ms的速度取得了75.9%的Top1精度。

结论：

我们提出了一种用于移动设备的高效通用主干网。我们的主干适用于一般任务，如图像分类、目标检测和语义分割。我们表明，在有效的机制中，延迟可能与其他指标（如参数计数和浮点）没有很好的相关性。此外，我们通过直接在移动设备上测量其延迟来分析现代高效CNN中使用的各种架构组件的效率瓶颈。我们的经验表明，使用可重新参数化的结构可以改善优化瓶颈。我们使用可重新参数化结构的模型缩放策略在移动设备和桌面CPU上都很有效，同时达到了最先进的性能。

修改进YOLOv5的Backbone里面

修改common.py

在最后添加：

# mobileone
def conv_bn(in_channels, out_channels