ChatGPT等人工智能大模型的問世，引發了科技變革浪潮。本周末，以“AI 重塑科技創新範式”為主題的“浦江創新論壇——2023科技創新智庫國際研讨會”在上海舉行，來自國内外一流科技創新智庫和産學研機構的專家發表了演講。
中國科學技術發展戰略研究院院長張旭表示：未來10年，是人工智能、量子計算、可控核聚變等颠覆性技術互相賦能、實作群體性突破的重要時期，也是決定大國競争格局的關鍵10年。
三大颠覆性技術互相賦能
“最近有兩個科技新聞值得關注。”張旭院長在演講中說，一是今年5月，微軟公司與Helion能源公司簽署購電協定，将于2028年向後者購買50兆瓦電力。第二個新聞與之相關：OpenAI創始人薩姆·阿爾特曼投資Helion能源公司3.75億美元，兩家企業将深度合作，用AI大模型加快可控核聚變的實驗進度。
張旭院長在研讨會上發表演講。
OpenAI研發的ChatGPT、GPT-4等AI大模型，已為公衆所了解。Helion能源公司研發的可控核聚變是什麼技術呢？據介紹，可控核聚變俗稱“人造太陽”，即模拟太陽的核聚變過程，利用氫的同位素——氘與氚的聚變反應釋放能量。它被視為解決人類能源和碳排放問題的一種“終極方案”，因為氘在全球海洋中的儲量多達40萬億噸，如果全部用于聚變反應，釋放出的能量足以讓人類無限使用，其反應産物是無放射性污染的氦，也不會産生二氧化碳等溫室氣體。
雖然應用前景令人向往，但可控核聚變的技術難度極高，一大難題是“托卡馬克磁控制問題”。可控核聚變的裝置名為托卡馬克，其作用是限制高溫等離子體，讓核聚變反應可以持續并可控。随着核聚變反應堆的增大，托卡馬克裝置越來越複雜，對其内部配置的運作設定要求越來越高，而且這個控制過程是非線性、實時變化、多變量的，傳統的計算方法難以承擔。
去年2月，人工智能公司DeepMind與洛桑聯邦理工學院等離子體中心合作，在《自然》雜志發表了論文《通過深度強化學習對托卡馬克等離子體進行磁控》，顯示深度學習、強化學習等人工智能技術有助于實作托卡馬克裝置的高精度控制，讓人類的“人造太陽”夢想早日成真。
全超導托卡馬克核聚變實驗裝置（新華社發）
在量子計算這一前沿科技領域，人工智能也有重要價值。它能優化量子計算應用方面的軟硬體設計，提升量子技術應用的效率和準确性。“人工智能和量子計算之間存在互相促進和互相依賴的關系。未來，随着這兩個領域的科技發展，這種關系會更加緊密和複雜。”張旭說。
五方面建議抓住曆史機遇
展望未來10年，人工智能、量子計算、可控核聚變等颠覆性技術将彼此成就、疊代突破。大陸能否抓住這一曆史機遇期？作為科技戰略專家，張旭提出了5方面建議。
一是統籌能源基地布局和算力布局，形成人工智能發展基礎競争力。與其他國家相比，大陸的一個獨特優勢是西部冷涼的氣候和豐富潔淨的電力資源。要充分利用這個優勢，推進“東數西算”等工程，在西部建設一批算力工廠，形成超算、智算乃至未來量子計算相結合的低成本算力網絡，為人工智能等技術發展提供具有競争力的基礎條件。
二是同步支援多樣化技術路線，整體形成應對技術快速變化的能力。颠覆性技術的發展具有“湧現性”，很難預測哪條技術路線能勝出、哪家企業能勝出。在路線清晰前，應布局多支不同方向的科技力量，既堅持原始創新，又保持對任何一條技術線路的快速跟進能力。
三是主動設計極富挑戰性的場景，引導更具長期性、獨創性的科技攻關。大陸現代化程序為科學家提供了衆多機遇，月球基地、火星探測、深海探索等重大任務将為強人工智能等發展帶來激動人心的場景，應設定長遠目标和重要裡程碑，激勵科學家開展長期性、獨創性研究。
四是加強以企業為核心的協同，提高颠覆性技術生态掌控力。企業對市場敏感，配置資源能力強大，最能抓住科技革命的機遇。在美國，人工智能、量子計算、可控核聚變的主導力量都是企業。大陸也已湧現出一批世界級科技領軍企業，要引導企業加強基礎研究，形成與高水準大學和科研機構的協同能力，同時加強企業間聯合，以領軍企業為核心建構颠覆性技術創新生态。
五是千方百計促進國際交流合作，引進更多高水準人才，深度融入國際創新生态，使大陸成為颠覆性技術變革的全球樞紐。
《變局之解：全球科技智庫思想觀察》釋出。
研讨會上，還釋出了由上海市科學學研究所牽頭，聯合複旦大學、同濟大學、中國科學院、上海科技管理幹部學院、莫斯科國立萊蒙諾索夫大學等機構共同完成的《變局之解：全球科技智庫思想觀察》。本書圍繞“全球科技智庫到底在研究什麼”這一議題展開，分為上下篇，上篇重點介紹全球有代表性的12家科技智庫近５年在推動科技發展、促進科技應用、加強科技治理、助力國家間科技競争等方面的研究成果，下篇重點分析全球科技智庫研究的代表性議題，旨在通過對科技智庫議題和方案的分析，為大陸科技智庫的發展和科學決策提供參考。
欄目主編：黃海華
來源：作者：俞陶然