近日，農業農村部印發了《“十四五”全國農業農村資訊化發展規劃》（以下簡稱《規劃》），規劃指出将全面推動現代資訊技術與農業農村各領域各環節深度融合，統籌推進智慧農業和數字鄉村建設。同時，伴随5G、雲計算、大資料、人工智能等新基建的規模化應用，農業全産業鍊正在被重塑。
目前大環境下，中國農業發展正經曆着從傳統農業向數字農業的轉型新階段。百度智能雲深入布局數字農業，憑借百度天工AIoT時序時空資料庫+AI技術優勢打造農業種植方案，助力智慧農業規模化應用。
提高種植效率依然是目前農業發展的主要目标
作為農業大國，我國的農業全産業鍊已遍及一二三産業。根據聯合國糧農組織公布的資料，2021年中國糧食總産量6.8285億噸，位列全球第一。雖然我國的糧食總産量高，但農業依然面臨一些基本問題：部分糧食依賴進口或存在隐患；城市周邊的農田用于造房，人均耕地面積減少，糧食供給将受制約；農藥化肥使用不科學導緻耕地品質下降；受自然災害影響，農作物産量降低。如何提高種植效率和農作物産量依然是農業發展的重要目标。
我國農業的現狀
天工打造農業種植方案，用科技賦能農業智慧化轉型
在5G、大資料、人工智能高速發展的今天，以科技賦能農業已成為國家鄉村振興戰略的重要實作路徑。依托物聯網技術，通過傳感器、無線傳輸裝置、控制器等多種物聯網裝置對農業現場環境資訊進行采集和彙聚存儲，智慧農業可進行遠端可視化診斷與控制、分析預測，實作災變預警等智能管理。
天工時序時空資料庫結合AI技術優勢打造的農業種植方案，通過科學選址、環境監測分析、精準配肥、精準施肥、産量預測等智能種植能力，幫助農作物種植從“經驗種植”向“智能種植”轉變，大幅提升了農業智能化水準。
- 科學選址
農業種植的首要任務是選址規劃，自然條件、區位條件、經濟能力等綜合因素都對農作物成長有極大影響，百度天工AIoT平台提供的農業種植方案通過全面應用3S技術（遙感、地理資訊系統、全球定位系統），可針對不同作物的特性結合農業大資料進行種植選址的科學規劃。
- 環境監測分析
擷取作物生長環境的精準資訊是決策種植條件的資料基礎，通過物聯網傳感器、無線通信等技術對土壤、空間、光照、植物養分等參數進行動态監測與展示，可實作環境分析、智能預警等功能應用。
- 精準配肥
基于農業種植專家模型，對于不同農作物的生長特性，結合種植環境因素，計算生成針對生育期各階段的個性化施肥配方、施肥方式以及施肥計劃，實作農業種植中配肥的科學決策。
- 精準施肥
在農作物種植期間，根據配肥計劃及環境監測資料進行施肥、調溫、調光等農業生長環境智能控制，同時動态監測植物生長狀态，基于對比分析、長勢預測等計算結果對配肥方案進行不斷修正，保證農作物長勢。
- 産量預測
精準的産量預測可以減少種植期人工、物料的消耗和浪費，同時對農業生産宏觀管理和市場政策制定提供支撐，進而促進農業收益提高，實作收獲期的科學管理。産量預測的計算采用基因、環境、耕作耦合關系的AI算法模型，深度挖掘作物特性、種植自然環境、種植方式與過程等綜合因素與農作物産量的相關性，提供精準的動态産量預測結果。
憑借智能化的農業種植方案，為智慧農業落地應用奠定基礎
天工基于時序時空資料庫&時空資料管理平台産品打造農業種植方案，為農業智慧化轉型提供資料底座和計算引擎， 通過引入農業種植經驗模型和專家知識庫形成智能種植算法，進而支撐智慧農業選址規劃、環境監測分析、精準配肥、産量預測等業務得以順利實作。目前已在壽光落地應用，壽光素有“中國蔬菜之鄉”的稱号，并擁有全國蔬菜品質标準中心試驗示範基地，依托這些試驗示範基地項目，百度智能雲聯合濰坊市農業産業化重點龍頭企業山東物澤生态農業科技發展有限公司共同打造“設施蔬菜智腦”，成功部署天工時序時空資料庫，打造智慧種植平台，開啟了智慧種植之路，通過雲智一體的技術能力賦能設施蔬菜品質标準化、發展數值化，推動農業高品質發展。
作為用于存儲和管理時間序列資料的分布式資料庫産品，天工時序時空資料庫可支援存儲農業環境監測傳感器産生的海量資料，提供高性能的資料分析能力，打破農業智能種植的算力瓶頸，實作環境監測分析、産量預測等能力的高效應用。同時，天工時空資料管理平台是支援建構多源異構的時空資料服務中台，形成靜态動态一體、基礎專題一體的農業資訊資源服務支撐體系，提供農業種植自然資源空間資訊服務，将3S技術與農業種植有機結合，服務于種植選址、區位分析、長勢評估、種植管理等典型應用，提供二三維時空資料服務能力，打造智慧農業一張圖，實作農業種植全周期的智慧化管理。
天工智慧種植方案結構圖
在數字化時代，農業的持續高速發展離不開智慧化建設，天工也将持續深耕細分領域技術，用數字經濟助力打造農業新模式。通過智慧農業種植方案，實作從“經驗種植”到“智能種植”的轉變，用科技創新讓更多的城鄉居民共享數字化、智能化帶來的技術紅利，助推智慧農業發展和鄉村振興。