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轉載自：新智元 | 編輯：Aeneas
【導讀】ChatGPT出爐後，引發了學術界的大恐慌，寫論文這麼溜的AI機器人，真的不會被學生濫用？
ChatGPT誕生之後，用自己強悍的文本創作能力，不斷重新整理着我們的認知。
AI即将給大學校園帶來怎樣的爆炸性改變？似乎還沒人做好準備。
Nature已經發文，擔心ChatGPT會成為學生寫論文的工具。
文章連結：https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7
無獨有偶，一位加拿大作家Stephen Marche痛心疾首地呼籲：大學的論文已死！
用AI寫論文，太容易了
假設你是一位教育學教授，你為學術布置了一篇關于學習風格的論文。一位學生送出了一篇文章，開頭如下：
「學習風格」的建構是有問題的，因為它無法解釋學習風格形成的過程。有些學生可能會因為自己獨特的經曆，而形成一種特殊的學習方式。其他人可能會通過嘗試适應不太适合他們需求的學習環境，來形成特定的學習方式。最終，我們需要了解學習方式與環境和個人因素之間的互相作用，以及這些因素如何影響我們的學習方式和我們體驗的學習類型。
通過還是不及格？A-還是B+？
如果你最終得知，這個學生壓根就沒親手寫過這篇文章，你又會給出怎樣的成績？
實際上，這篇文章是一位英國教授Mike Sharples用GPT-3來生成的。
對于GPT-3的這篇大作，Sharples認為已經達到了研究所學生的水準。
Sharples教授希望，自己的這個嘗試能敦促老師們「重新去思考教學和打分」。
他說，AI會成為學生作弊的工具，當然，它們也可以成為強大的助教，或提高我們創造力的工具。
學生：用AI寫論文，不算作弊
在今年5月，就發生過一件頗有争議的事。
紐西蘭的一名學生承認自己是用AI來撰寫論文，不過，他是把它當作文法和拼寫檢查的工具。
是以，這名學生受到了處罰，但他很委屈。
「我是個好學生，我去上所有的課，聽所有的講座，讀了所有閱讀材料，但就因為我沒有足夠雄辯地寫作，就判定我該受處罰，這是不對的。」
的确，很多使用AI做作業的學生并不覺得自己在作弊，因為通常大學的學生指南裡隻會規定：不能讓别人代寫作業。但GPT-3不是「别人」，它是一個AI。
AIGC令人驚歎，也令人害怕
現在，沒人可以忽視這一點：AIGC的宇宙正在快速膨脹。
去年12月，OpenAI釋出了一個名為ChatGPT的進階聊天AI，它在網際網路上掀起了新一輪驚歎的浪潮。
谷歌釋出了新的應用，這些應用允許人們用文本描述概念，并将它們呈現為圖像。
創意人工智能公司Jasper在10月份獲得了15億美元的估值……
現在，離學生們自己找到文本生成器的時間，不會太長了。
人文教育會迎來怎樣的改變？
在人文教育中，論文——尤其是大學論文——一直是核心。
就是通過論文，我們去教學生們應該如何研究，如何思考，如何寫作。
而現在，這個傳統即将被徹底颠覆。
上周，多倫多大學的副教授Kevin Bryan在推特上，對ChatGPT的出現表示震驚：「你不能再布置帶回家的考試或家庭作業了……即使在涉及跨領域知識的特定問題上，ChatGPT的回答都太棒了。」
顯然，建構語言技術的工程師和教育工作者，都還沒有為ChatGPT造出的後果做好準備。
長期以來，人文主義者和技術專家之間一直存在鴻溝。
在1950 年代，C. P. Snow發表了他著名的演講，随後發表了論文「兩種文化」，将人文和科學共同體描述為兩個彼此失去聯系的部落。
「人文知識分子在一極，科學家在另一極，」Snow寫道。
「兩者之間存在互相不了解的鴻溝——（尤其是在年輕人中）他們會充滿敵意，彼此厭惡，但最重要的是，他們之間缺乏了解。他們對彼此有一種奇怪的扭曲形象。」
Snow的論點是對一種知識世界主義的呼籲：文人忽視了熱力學定律的基本見解，而科學家們忽視了莎士比亞和狄更斯的榮耀。
而Snow發現的這種裂痕，恐怕隻會越來越深。
在現代的科技世界中，證明人文教育存在價值的證據，正在逐漸流失。
SBF和馬斯克的傲慢
Sam Bankman-Fried是加密貨币交易所FTX的創始人，他在幾天内失去了160億美元的财産——他就是一個以驕傲著稱的文盲。
「我永遠不會打開一本書，」他曾對一位采訪者說。「我不是說沒有一本書值得一讀，但我差不多就是這個意思。」
馬斯克和推特就是另一個很好的例子。
馬斯克有一個完美運轉的工程師頭腦，但他處理相對簡單的文學概念時，比如模仿和諷刺時，就顯得相當笨拙，連帶着我們這些看客都覺得痛苦。
當然了，他那麼忙碌的頭腦裡，可能從未想過這些概念，也沒有想過人其實有很多事情需要考慮。
現在的年輕男女們正在重塑社會和曆史，然而，在這個充斥着社交媒體的時代，他們對社會和曆史問題都表現出了非同尋常的無知。
馬克紮克伯格似乎讀過很多關于凱撒奧古斯都的文章，但他也應該讀讀17世紀的歐洲對小冊子印刷機的監管——它可能使美國免于社會信任的毀滅。
我們所見證的這些失敗，并非源于吝啬甚至貪婪，而是源于故意的遺忘。
工程師們沒有意識到人文主義問題——比如解釋學、言論自由的曆史偶然性、道德譜系——是具有真實後果的真實問題。
沒錯，每個人都有權對政治和文化發表自己的看法，但意見不同于有根據的了解。
如果把複雜的問題，當作對每個人都顯而易見的問題，無疑會走向災難——很快，你就會損失數十億美元。
人文學科在「軟自殺」
因為技術專家忽視了人文主義問題，是以人文主義者以「軟自殺」的方式，去迎接過去50年的技術革命。
截至2017年，英語專業的人數自1990年代以來幾乎減半。
僅自2007年以來，曆史專業的入學率就下降了45%。
不用說，人文主義者對技術的了解充其量是片面的。
但更重要的是，盡管技術改變了周圍的整個世界，人文學科幾十年來并沒有從根本上改變他們的方法。
他們仍在像1979年那樣，讓元叙事爆炸，這是一種充滿自我挫敗的練習。
在以技術為中心的世界中，語言很重要，聲音和風格很重要，口才研究很重要，曆史很重要，道德體系很重要。
但這就要求人文主義者去解釋它們為什麼重要，而不是不斷地破壞他們自己的知識基礎。
人文學科給學生的承諾是：一個通往無關緊要的、自我消耗的未來的旅程；與此同時，他們想知道為什麼入學率在下降。
近一半的人文學科畢業生後悔自己選擇的專業，這有什麼奇怪的嗎？
人文學科在技術世界的價值
我們可以從喬布斯和馬斯克的差別，看出人文學科在技術世界中的價值。
史蒂夫·喬布斯時常強調，Apple的成功在很大程度上歸功于他在裡德學院辍學時，在那裡玩的莎士比亞和現代舞，以及那個著名的為Mac的設計提供了美學基礎的書法課。
「我們這個行業的很多人，都沒有足夠多樣化的經曆。是以他們沒有足夠的點來形成連接配接，他們最終得到的，是非常線性的解決方案，而沒有對問題的廣泛看法，」喬布斯說。
「對人類體驗的了解越廣泛，我們的設計就會越好。」 蘋果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。
盡管人文教育具有明顯的價值，但它的衰落仍在繼續。
10年來，STEM高歌猛進，人文學科在崩塌。
計算機科學專業的學生人數，現在幾乎與所有人文學科的學生人數總和相同。
工程師和人文主義者都需要彼此
而現在，又有了GPT-3，有了ChatGPT。
自然語言處理給學術人文學科帶來了一系列前所未有的問題，這個學科已經岌岌可危：人文學科是根據論文來評判大學的生。他們根據論文的作文授予博士學位。
當這兩個過程都可以自動化時，會發生什麼？
根據我作為前莎士比亞教授的經驗，我認為學術界需要10年時間才能面對這個新現實：學生需要兩年時間才能弄清楚技術，教授需要三年時間才能認識到學生正在使用該技術 ，然後是五年的時間，讓大學管理者決定該做些什麼。
教師已經是世界上工作最過度、報酬最低的人群之一。他們已經在處理危機中的人文學科。而現在這樣的改變，更令他們值得同情。
然而，盡管目前存在巨大分歧，但自然語言處理将迫使工程師和人文主義者走到一起。
不管發生什麼事，他們都将需要彼此。
計算機科學家将需要基本的、系統的基礎人文主義教育：語言哲學、社會學、曆史學和倫理學不再是有趣的理論。
它們對于确定聊天機器人的道德和創造性使用至關重要。
人文主義者需要了解自然語言處理，因為它是語言的未來，但也因為這裡不僅僅存在破壞的可能性。自然語言處理可以闡明大量的學術問題。
它将澄清分類和文學年代的問題，這是任何設計出來的系統都無法解決的。
例如，大型語言模型中的參數，要比确定莎士比亞創作了哪些戲劇的系統複雜得多。
它甚至可以允許某些類型的修複，通過文本預測模型填補損壞文本中的空白。
它将重新表述文學風格和語言學的問題。
如果你能教一台機器像Samuel Taylor Coleridge那樣寫作，那台機器一定能夠以某種方式告訴你Samuel Taylor Coleridge是如何寫作的。
人文主義與技術之間的聯系，将需要具有廣闊視野和超越其領域的興趣的人來完成。
在存在合作空間之前，雙方都必須邁出對受過高等教育的人來說最困難的一步：了解他們需要對方，并承認他們其實是無知的。
這很難，但這真的是智慧的開端，無論我們碰巧生活在哪個技術時代。
參考資料：
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/
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