在本文中我們将介紹pandas寫入Excel或者txt檔案時，如何處理序号列，中文編碼，同時在一個檔案中儲存多個sheet頁，以及DataFrame如何處理日期。程式的源代碼如下：
程式的6-10行，我們先構造一個包含字典的清單。其中最後一個字段是"報表時間"，Timestamp類型，在這裡我們要使用date()函數，傳回一個date類型。這是保證我們在後面儲存檔案時，可以得到YYYY-MM-DD形式的日期。
程式的第15行，我們使用data1清單，構造了一個DataFrme類型，同時我們使用columns調整了一下各列的前後順序。
程式的第21行，我們使用to_csv函數，将資料儲存成一個以逗号分隔每個字段的文本檔案。函數的第一個參數是檔案的完整路徑，如果檔案出現亂碼，就需要指定encoding，比如encoding='gbk'
程式的第23行，我們使用to_excel輸出excel檔案，在儲存檔案時，我們可以使用sheet_name指定sheet名稱。效果如下圖所示：
我們可以看到excel的sheet設定成了"測試"。在這個檔案中，第A列是DataFrame的索引列，由于現在列名是空的，我們可以使用index_label參數指定索引列的列名。例如程式的第25行。
現在我們設定了序号列的标題，預設的情況下序号是以0開頭，這不太符合我們的習慣。我們可以通過設定index屬性，重新設定索引值，例如程式的第27行，我們為df變量設定了index屬性，然後我們再次儲存excel檔案，資料的序号就會是從1開始了。
在實際工作中，我們經常需要在同一個檔案中儲存多個sheet，這時我們就需要使用ExcelWriter，例如程式的第31-33行，我們先用with語句指定ExcelWriter的路徑。然後再用to_excel寫入檔案時，傳入writer，這時就可以為一個檔案儲存多個sheet了。
以上就是在pandas中輸出excel或者txt檔案的方法。
我使用的環境：Windows 7 + Python 2.7.17 + PyCharm Community Edition 2016.1.5
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