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人工智能行業專題報告:大模型突破技術奇點,海外應用百花齊放

作者:未來智庫

(報告出品方/作者:國信證券,熊莉、張倫可)

1、Open AI開放插件建構生态,大模型開啟全新商業模式

OpenAI開放插件建構生态:月訂閱付費+潛在流量變現模式

2023年3月24日,OpenAI釋出了ChatGPT Plugins (ChatGPT插件集),它能将ChatGPT連接配接到第三方應用程式,相當于蘋果産品裡的 APPStore應用商城。5月13日,OpenAI釋出推文稱,将在下周向所有ChatGPT Plus 使用者開放聯網功能和衆多插件,将允許ChatGPT訪 問網際網路并使用70多個第三方插件。目前開放使用的插件包括酒店航班預訂、外賣服務、線上購物、法律知識、專業問答、文字生成語 音等。插件的專業能力和ChatGPT的自然語言人機互動、通用知識庫結合,極大地增強ChatGPT的功能。

OpenAI商業模式:1)C端按照月訂閱模式收費:現有ChatGPT 3免費向使用者開放,GPT 4按照每月20美元訂閱付費模式向使用者開放, GPT4相比GPT3,在回答方面更可靠、更有創意,同時可以接收多模态的輸入。2)B端可以調用GPT的API接口,按使用量收費。3)未 來OpenAI潛在可以通過模型使用者流量向插件廠商開啟接口收費。OpenAI商業模式:1)C端按照月訂閱模式收費:現有ChatGPT 3免 費向使用者開放,GPT 4按照每月20美元訂閱付費模式向使用者開放,GPT4相比GPT3,在回答方面更可靠、更有創意,同時可以接收多模 态的輸入。2)B端可以調用GPT的API接口,按使用量收費。3)未來OpenAI潛在可以通過模型使用者流量向插件廠商開啟接口收費。

插件案例介紹:主要包含實時資訊檢索、代碼編譯、文獻檢索等功能

OpenAI開放Plugins服務主要帶來四方面新功能: Web檢索:插件允許ChatGPT通過檢索網際網路中的實時資訊,得到最新答案,以解決ChatGPT訓練集資料過時的問題; 代碼編譯:該插件目前主要功能為解決定量和定性的數學問題;進行資料分析和可視化;快速轉換檔案格式。并且代碼在交流不 中斷的情況下,可随時調用; 文獻檢索:允許使用者通過用自然語言提問或表達需求,從檔案、筆記、電子郵件或公共文檔等資料源中擷取最相關的文檔片段;第三方插件:這些插件由OpenAI允許的外部公司提供功能支援,具體功能由第三方插件在清單檔案中描述,其中包括插件功能 的機器可讀描述以及如何調用。

2、海外生成式A I獨角獸梳理

海外生成式AI的獨角獸: 13個創業公司估值超過10億美元

Chatgpt引發全球生成式AI投資熱潮,獨角獸公司不斷湧現。目前全球資本市場聚焦于生成式AI領域,對于其投資力度不斷加大,湧現 出衆多獨角獸公司,包括OpenAI、Cohere、Runway等項目所在的各個賽道。目前OpenAI的估值最高,達到290億美元,最低估值的 ADEPT、Character.ai、Glean等公司也高達10美元估值。 生成式AI應用領域不斷拓展,在對話、程式設計、繪圖、視訊制作等方面已實作落地場景。除傳統的對話生成式軟體GPT系列的母公司 OpenAI外,專注于協作程式設計賽道的replit、繪圖生成領域的stability.ai、視訊生成領域的runway都已在各個賽道實作場景落地,這些公 司産品擁有的共同特點是可以識别自然語言,并進行相應模态的結果輸出。

Character.AI:首周下載下傳量超過ChatGPT的個性角色生成器

Character.AI是一個基于AI模型的聊天機器人應用,創始人來自谷歌的前LaMDA團隊。使用者可以通過Character,AI建立虛拟角色,塑 造他們的個性,設定特定參數,然後釋出到社群供其他人使用和聊天,具備社交屬性。目前平台上許多角色可能基于虛構的媒體資源或 名人,而其他角色則完全是原創的,有些角色的制作是為了特定的目标,例如協助創意寫作或成為基于文本的冒險遊戲。使用者可以與單 個角色聯系或組織包含多個角色的群聊,這些角色可以同時與彼此或使用者交談。CharacterAI的測試版于2022年9月開放給公衆使用,并 且在上線第一周下載下傳量就達到170萬。

5月23日,CharacterAI面向全球iOS和Android使用者推出移動端,48小時内安卓版本的安裝量就超過700,000次。Character.AI聲稱, 在該應用程式釋出之前,Character.AI網站的通路量超過2億次,使用者平均每次通路花費29分鐘——這個資料是ChatGPT的300%。目 前核心使用者在平台上的平均使用時間超過2個小時,所有使用者的平均活躍時長為24分鐘/天。

潛在商業模式:未來在達到一定使用者基數後,平台可以通過:1)針對C端使用者收取訂閱會員月費,開放更多高階功能;2)UGC AI角色 付費訂閱;3)憑借真正個性化的推薦布局廣告業務;4)針對B端特定場景輸出,提供特定行業、公司業務的 Chatbot 解決方案等。

Character.AI:通過使用者互動打分實作功能更新

Character.AI基于深度學習和可擴充的語言模型建構,并通過使用者打分不斷完善回複内容。該程式與ChatGPT類似,可以記住使用者前面 發送的内容,當角色回複時,使用者可以針對回複進行評分,從1星到4星。評級主要影響特定角色,但也影響未來角色的整體行為選擇。 使用者還可以單擊右箭頭讓AI生成新的響應,然後單擊左箭頭檢視生成的消息。2022年11月5日,CharacterAI的對話記憶比之前的容量增 加了一倍,增強了模型對于角色塑造的準确性。

2023年3月,Character.AI完成了一筆1.5億美元的融資,估值達到10億美元。目前團隊成員約30人。這筆融資将主要用于擴充其計算 能力,提高模型的精度和推理能力,并加強公司團隊的規模和技術能力。5月24日,該軟體上線App Store,并在不到一天的時間内進入 多個國家免費榜前五。目前很多使用者使用 Character.AI 的原因是他們很孤獨或遇到了麻煩,需要有人交談,但在現實生活中因為各種原 因無法找到可交談的人。也有很多使用者直接公開釋出自己的角色,比如視訊遊戲人物,治療師等。是以 Character. AI 混合了體驗的樂趣 和對朋友的需求的雙重體驗。

Replit:無門檻+協作+互動,AI帶動編碼革命

Replit 成立于 2016 年,其核心産品是基于浏覽器的內建開發環境軟體,并于 2022 年上線GhostWritterAI 程式設計助手,使用者可以在其 中使用 50 多種語言開發、編譯、運作和托管應用程式。該産品被認為是初學者最容易開啟程式設計的地方,同時也能讓更富有經驗的程式 員測試和建構應用程式,相當于程式設計領域的 Google Docs。Replit為初學者和進階開發人員提供簡單易用的底層作業系統,在此基礎上 提供 AI 功能套件 Ghostwriter,輔助完整的代碼生成和修整流程,産品同時具備 Finetune 能力。Ghostwriter的基座模型是基于 Salesforce 的 CodeGen 等開源模型來建構的,并将其轉換為 FasterTransformer 來改善延遲。

Adept:基于NLP的AI助手,自動化部署各類軟體

Adept成立于2022年4月,目标是創造讓人和計算機協同工作的通用人工智能(AGI),打造一個通用模型,作為“AI隊友”來幫助人 類完成工作。除了讀寫,AI還能使用Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具完成諸如“生成本月閱讀報告”等工作。 Adept團隊目前有25人,其中包括深度學習經典論文Transformer的作者Ashish Vaswani和Niki Parmar,參與開發ChatGPT的前 OpenAI工程副總裁David Luan,以及多名前谷歌、Deepmind資深員工。Adept與ChatGPT和其他AI工具的不同之處在于,Adept所 建構的工具可以根據人類提示執行指令,而不是給出書面回複。

2022年9月,Adept釋出人工智能助手ACT-1,幫助使用者跨越多個軟體應用程式執行複雜的任務。使用者隻需在文本框中鍵入一個指令, ACT-1就可以完成其餘的操作。案例介紹:1)幫助使用者在Salesforce上查找資料,人工操作通常需要點選10次以上,現在隻需要輸入一 句話就可以完成;2)幫助使用者在LinkedIn URL導入招聘軟體、進行線上研究和設定電子表格等。使用者隻需在覆寫視窗的文本框中輸入 指令,ACT-1 就會執行該請求。

3、以辦公場景為例,A I帶動付費率和ARPU值提升

微軟:釋出Microsoft 365 Copilot,永遠線上的AI辦公助手

2023年3月16日,微軟釋出AI服務Microsoft 365 Copilot。簡單來說,Copilot就是一個聊天機器人,結合巨型語言模型(LLMs),以及你在微軟所有的辦 公軟體中的資料—月曆、Email、聊天室、檔案、會議等内容,讓你可以用自然語言與它對話溝通,下達指令讓它幫你完成任何辦公軟體中的摘要、整理工作、 甚至産出内容或回答的你的問題。目前Copliot在Microsoft365的所有辦公軟體,包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、OneNote等都能使用。 微軟正在與約20家企業使用者測試新産品功能。此前微軟宣布新版的必應(Bing)搜尋,将搭載ChatGPT,網頁浏覽器Edge也将内置OpenAI的技術,幫使用者浏 覽網頁。

微軟Copilot主要通過兩種方式內建到Microsoft 365中:1)直接嵌入Microsoft的應用中;2)微軟宣布一項全新的體驗:Business Chat(商務聊天)。 Business Chat 可以在 Microsoft 365 應用程式以及月曆、電子郵件、聊天記錄、文檔、會議和聯系人等程式裡使用,隻要用一些自然語言,它就可以根據早 上的會議、電子郵件和聊天記錄生成狀态更新。

Microsoft 365目前定價為每使用者6/10/22美元(商業基礎版/E1/進階版),據SignHouse資料, 2022年Microsoft 365使用者數量已達3.45億。

微軟:Copilot in PowerPoint :一鍵生成,智能修改

Copilot in PowerPoint : 1)一鍵轉換生成:可實作PPT和Word等檔案實作一鍵轉換。可以直接對它說“幫我把 Word 文檔裡面的内容生成一份PPT檔案”實作快速生成10張幻燈片; 2)一鍵壓縮:用 Copilot 壓縮預先存在的示範文稿,精簡示範文稿的内容;3)語音指令修改:通過自然語言指令實作幻燈片内容的修改、幻燈片效果的調用和重新設定文本格式等等;

Notion AI:AI功能提升整體客單價50-100%

Notion是融合筆記、任務、知識庫等元件的all-in-one 生産力工具,能将日常工作大部分的工作流程整合到一體式工作區。Notion主要 有三大應用,其中(1)Wikis:用于建構個人的知識庫;(2)Projects:具備強大的項目管理能力,适用于團隊之間的協同工作;(3) Docs:具備簡單強大的文檔編輯能力。2023年2月22日Notion AI功能正式開上線。在AI功能正式上線後的2個月時間内,已有超過 400萬使用者使用過Notion AI。(此前Notion 的整體使用者數量在3000萬左右,推測試用人數超過10%;此前Notion有約400萬付費使用者。) ARPU值變化:AI功能的加入實際有望使Notion的ARPU約增長50%~100%。

4、傳統S A A S公司快速接入A I

Duolingo:C端高使用者粘性的考試學習APP

Duolingo是一家美國教育科技公司,成立于2011年8月18日,主要提供語言學習應用軟體和提供語言認證。Duolingo 提供超過40種不同的語言 課程,從英語和西班牙語等流行語言到威爾士語、愛爾蘭語和斯瓦希裡語等不常學習的語言。Duolingo 還提供Duolingo English Test認證計劃和 一款名為 Duolingo ABC 的兒童識字應用程式,該公司還釋出了一款名為 Duolingo Math 的初級數學應用程式,目前僅供 iOS 使用。

Duolingo使用者粘性高,驅動收入指引不斷上調。2022年年報業績會提及,每天使用Duolingo app 且連續使用1年的使用者有300萬人。23Q1 Duolingo産品的日活是2000萬使用者,日活轉換成月活的比例是28%,該轉換率還在持續上升。2023年Q1業績會,CEO将23年全年收入指引上調 了10%,預計2023年公司取得收入5.5-5.6億美元,同比48-55%增速。

遊戲化學習+優質内容帶動Duolingo使用者粘性不斷攀升。滿足大衆需求+以練代學+闖關玩法+多樣的設計元素建構起Duolingo的遊戲化學習模型, 遊戲化學習的方式也使得年輕使用者進一步對Duolingo學習模式上瘾。Duolingo學習效果出衆,根據2020年Duolingo學習評估團隊釋出的有效性 報告,平均學30小時相當于在大學裡學一學期的語言課程。

Shopify:全球領先的電商 SaaS 服務公司

Shopify于2006年成立于加拿大渥太華,目前是全球領先的電商SaaS公司。Shopify主要業務是為電商商家提供網站搭建網店。并且 覆寫全管道的營銷、售賣、支付和物流等服務。目前Shopify商家總GMV總規模在北美僅低于亞馬遜。2023年一季度,公司GMV達到 496億美元,同比上漲15%,營業收入達到15億美元,同比增長25%,且本季歸母淨利潤扭虧為盈,達到0.68億美元,驅動因素主要 是更多商家加入平台并采用更多商家解決方案,推動收入增長。

Shopify盈利模式多元,主要包括商家訂閱收入、平台交易傭金、應用程式和主題銷售傭金、廣告收入、POS硬體銷售、Shopify Capital等。目前Shopify有70%的收入來自訂閱收入,即商家在網站上建立商店所需費用,目前分為29美元/月、79美元/每月以及 299美元/月三種方案。

Gitlab:一體化安全DevOps平台

Gitlab成立于2011年,是全球最全面的DevSecOps開源項目平台。随着軟體項目規模、功能設計以及參與人數日益增長,為了保障項目開發品質 與效率,項目經理便需要運用DevOps平台進行項目管理,DevSecOps将軟體安全性作為整體軟體傳遞流程的核心。GitLab在一個DevSecOps平 台中提供了所有重要的DevSecOps工具,包括計劃、創造、識别、打包、安全、監控以及部署全流程服務,GitLab可幫助團隊将周期時間從幾周 縮短到幾分鐘,降低開發成本,加快上市時間,并提供更安全、更合規的應用程式。

由于AI功能的完善以及使用者需求的提升,公司23Q1收入繼續提升。2023Q1Gitlab營業收入為1.27億美元,同比增長45.98%,歸母淨利潤-0.52億 美元,Non-GAAP營業利潤率-12%。業績提升的驅動因素主要為:1)Gitlab提供相比其他DevSecOps軟體更為完善的AI功能,涵蓋整個軟體開 發周期,大幅提升客戶數字化轉型工作效率;2)宏觀經濟不确定的背景下,使用者對于人工智能平台加速提升工作效率的需求進一步上漲,ARR超 過5000美元和100000美元的客戶數量分别達到7406和760,同比增長43%和39%,公司預計該市場空間可達400億美元。

Gitlab目前提供三種付費方案。方案價格分别為免費、29美元/月和99美元/月,差別主要在于功能完整性、通路客戶上線以及傳輸存儲空間等方面。

5、投資分析

AI時代的應用投資思路—尋找海外鏡像,關注落地速度

大模型的技術突破奇點後,我們觀察到海外一級市場AI項目呈現百花齊放,同時美股軟體SAAS上市公司也在積極擁抱GPT,相繼推出 針對細分業務場景AI的應用。我們認為AI應用軟體可以通過觀測以下名額尋找投資方向: 1)産品的落地速度:現有業務場景是否已經推出相關AI應用,AI功能是否能夠滿足現有場景的需求,帶動付費率和ARPU值的提升; 2)細分場景有資料優勢:針對同一場景,應用廠商的資料是否具有稀缺性至關重要。本報告通過對比Chegg和Duolingo,舉例教 育行業資料的稀缺性如何甄别; 3)使用者名額&财務名額的爆發性突破:接入大模型後,能否觀察到使用者數量或财務名額有爆發性的增長; 4)商業模式的變革:是否通過引入AI功能,實作收入空間的全面打開,舉例美國女網紅通過推出數字人的自己,開放數字人聊天服 務,按照分鐘收費,預計年收入将有60倍的提升。

報告節選:

人工智能行業專題報告:大模型突破技術奇點,海外應用百花齊放
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(本文僅供參考,不代表我們的任何投資建議。如需使用相關資訊,請參閱報告原文。)

精選報告來源:【未來智庫】。「連結」

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