在今年以來的醫療領域中，ChatGPT 這一現象級應用正在如火如荼地發展，推動了“AI + 醫療”領域的發展。最近，因美納（ILMN.US）這一全球領先的基因測序公司，宣布推出了全新的 AI 算法 PrimateAI-3D，它可以高度準确地預測患者的緻病基因突變。因美納的首席技術官 Alex Aravanis 表示，最新的 AI 技術應用于基因組學領域，能夠揭示複雜的遺傳疾病底層資訊，比如糖尿病、心髒病和自身免疫性疾病等，PrimateAI-3D 的推出為因美納在遺傳風險預測和藥物靶點發現方面創造了巨大的機遇。PrimateAI-3D 将內建在因美納的互聯軟體中，适用于基因組學領域的廣泛應用。
事實上，近年來人工智能在醫藥領域中被大量應用。據資料統計，近五年時間内，醫療人工智能市場融資規模已經達到了近千億，展現出蓬勃發展的勢頭。根據 IDC 最新的資料，到2025年，人工智能應用市場規模将達到1270億美元，其中醫療行業将占市場總值的五分之一。換句話說，AI應用市場規模将在2025年達到1778億元。
說了這麼多，那麼AI到底能夠在醫療領域中起到什麼作用呢？業内認為，在醫療領域中，AI 的應用主要分為 AI 影像診斷、院内資訊化系統、醫療助理、醫療機器人和 AI 新藥研發。
一、AI影像診斷
醫學影像診斷一直是醫療領域的一個重要環節，但馬丁内茲-賈爾達（Martinez-Moreno）和她的研究小組發現，有40％的影像診斷結果存在誤診。是以，将人工智能應用于醫學影像診斷可以提高精度和準确性。通過将成千上萬的影像資料進行訓練，人工智能可以識别和分類病變，提供更快，準确和詳細的報告。此外，AI技術還可以通過對患者的影像資料進行分析，為醫生提供更加精準的治療方案和預後評估。
二、院内資訊化系統
醫院管理涉及許多方面，包括醫療記錄、患者登記、醫療排程和藥品發放等。傳統上，這些任務由醫院的從業人員手動處理。然而，這種處理方式的成本非常高，且容易出現錯誤。人工智能可以在這些領域幫助實作自動化，減少人力成本。例如，醫療記錄可以通過語音識别技術轉換為數字記錄，提高醫療記錄的準确性和完整性。
三、醫療助理
人工智能可以為醫生和護士提供幫助，為患者提供更好的醫療服務。例如，機器人術後監護系統可以監測患者的生命體征，并提醒醫生和護士采取必要的措施。智能健康助手可以協助患者監控自己的健康狀況，提醒他們服藥和就診，改善患者的治療結果。
四、醫療機器人
醫療機器人可以在手術中扮演重要角色。例如，機器人手臂可以進行高精度的操作，比人類更加準确和迅速。醫療機器人也可以在危險環境中代替醫生和護士，例如在外科手術中處理血液。
五、AI新藥研發
AI可以幫助加速新藥發現和開發過程。Freenome公司使用機器學習技術來發現前列腺癌的新生物标志物。AbbVie公司使用人工智能來探索藥物分子設計。這些技術都可以在短時間内發現更多的候選藥物，減少研發成本和時間。
這五點裡面，其實AI影像診斷是最為重要的。實際上，随着醫療領域中人工智能技術的不斷應用，AI在醫療影像方面的應用範圍日益擴大，主要展現在改善工作流程、提升疾病診斷精度、實作更好的健康管理和治療等方面。
根據中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI産學研創新聯盟理事長劉士遠公布的最新資料，全國醫學影像領域展開的一項人工智能調研結果顯示，大型醫院AI的使用率已經高達73%。此外，值得關注的是，大陸目前已經獲得了55張以上的NMPA注冊證書，這表明大陸在醫學影像AI領域已經取得了很大的進展。照此情況發展下去，相信AI在醫學領域的作用将會越來越大，對于國内醫學的貢獻也會是不可估量的。