智慧水務物聯網雲平台解決方案
1．行業現狀
由于水資源的匮乏，近年來對水工業的自動化、資訊化、可視化水準要求日益增高。多比物聯網雲平台在包括市政供水、工業用水、污水處理、海水淡化、水源監測、市政給水排水、雨水回收再用等水務系統和供水裝置中有更為廣泛的應用。通過現場的數采儀、水質水壓表等線上感覺裝置，将其運作狀态彙集到雲計算伺服器,并可将海量de水務裝置資訊進行及時分析與處理，以更加精細和動态的方式管理水務系統的整個生産、管理和服務流程，進而提高生産效率，降低運維成本，進而達到高效、高能和智慧的狀态。
裝置運作圖
多比智慧水務物聯網雲平台解決方案結合了最先進的物聯網、雲計算、傳感器、自動控制等, 在浏覽器或手機APP用戶端實時顯示所有已聯網裝置的實時運作情況，同時通過大資料分析，對供水裝置的橫向資料（不同裝置之間的資料）與縱向資料（單一裝置的曆史資料）進行統計，為裝置運維，售後服務，裝置更新，故障告警，故障排查等方面提供強有力的支援。
2. 系統架構
裝置物聯網架構可分為三層：資料采集層、傳輸層和應用層
部署方案
（1）資料采集層
資料采集層采用各種傳感器，如水濁度傳感器、水位傳感器、水壓傳感器等
來擷取裝置的各類資訊，通過裝置控制台或專用控制箱（PLC）來采集資料。
氣浮系統
值得注意的是，多比裝置物聯網雲平台可以接入市面上各種傳感器，而不是綁定自己的專屬硬體，進而給客戶更大的選擇空間，最大 限度的利用已有采集硬體，降低系統的實施成本。
（2）傳輸層
傳輸層由各種網絡，包括網際網路、wifi、寬帶、電信網（中國移動，中國電信，中國聯通等手機卡、流量卡、物聯網卡）、網絡管理系統和雲計算平台等組成，負責傳遞和處理
感覺層擷取的資訊。
多比智能雲網關是專門針對雲組态SCADA分布系統應用推出的前置智能資料采集，能接入西門子
PPI、西門子200、西門子300、西門子400、西門子1200、西門子1500、歐姆龍、三菱等主流PLC，
資料遠傳到雲端資料伺服器（客戶自有伺服器，租用阿裡雲伺服器等）中，也可以将資料本地資料存儲，具有遠端查詢，斷點續傳的特點，
確定系統的資料完整性。智能雲網關的斷電續傳功能，在網絡不通或者手機卡欠費的情況下，資料儲存在智能網關裡，確定資料不丢失。一旦網絡恢複網絡接通後，儲存的資料上傳到雲伺服器上。
同時多比智能網關還支援PLC程式的遠端程式上傳下載下傳， 線上調試程式等進階功能， 進而大大的
降低售後的維護成本和出差費用。
（3）應用層
應用層是物聯網和使用者的接口，它與行業需求結合，實作物聯網的智能應用。多比裝置物聯網雲
平台是物聯網應用層的基礎平台， 和其他雲平台不一樣的是， 多比雲平台可按照不同的項目規
模大小，軟硬體配置，靈活配置實時畫面， 控制界面，趨勢圖，報表，告警，手機app 等， 無
需懂得程式設計，熟練操作電腦的高中生即可完成。如溫度、水位、壓力參數等，收集每個節點的數
據，進行存儲和管理實作整個測試點的資訊動态顯示，并根據各類資訊進行自動開關機等控制。
對異常狀态自動報警，如極限低水位報警和聯鎖保護，高水位報警等。加裝攝像頭可以對裝置狀
态進行實時和多角度的監測， 尤其是偏遠地區和人不容易到現場檢視的地方（包括水庫、污水井、狹窄空間等）。
多比裝置物聯網架構圖
3. 功能介紹：
3.1大屏監控顯示：
宏觀顯示：基于地圖顯示裝置所在地的裝置統計，裝置故障率、各項統計分析報表等；
微觀顯示：點選裝置的具體運作的實時狀态，各種參數。
動态畫面： 動态顯示裝置的水流方向、水壓方向、水質等。
裝置物聯網首頁面
3.2電腦PC端監控系統畫面顯示：
多比裝置物聯網方案能夠實作裝置遠端管理、遠端監控、裝置曆史資料查詢、報警處理、資料分
析、裝置生命周期管理。另外，根據使用者的職能級别和管理範圍的不同，能夠為使用者設定不同的
管理權限。
裝置物聯網雲平台電腦顯示
多比物聯網雲平台裝置方案動畫展示.jpg
3.3 手機APP端顯示（支援安卓手機和蘋果手機）
手機APP自适應螢幕大小。
開發一次，處處運作，省時省力。隻需在伺服器上開發使用者界面UI，即可在電腦端、平闆、手機上處處運作。
手機APP
手機APP
①監控所有裝置裝置的地理位置、運作狀态；
②對裝置裝置的遠端控制；
③識别目前機組所有參數、運作資訊及曆史資訊；
④ 支援報警消息自動推送
3.4系統功能清單（詳詢多比軟體）
裝置監控
告警管理
裝置管理
裝置生命周期管理（保養、維修）
曆史資料和報表
裝置遠端維護
曲線圖
4. 供水裝置物聯網的價值
遠端監測：實作對供水裝置、水處理裝置的智能識别、監控和管理，形成集裝置線上能耗診斷、水量水質監測、遠端動态監測
為一體的裝置檢測和監測完備體系；以更加精細和動态的方式管理裝置，達到高效、高能的“智慧”狀态，實作
對裝置的安全、高效、節能、環保等一體化管理，為裝置制造商和裝置使用者提供水務運作的可靠資料。
大資料應用：随着入網裝置數量的增多，其資料收集量将更廣、更具代表性，對裝置的橫向資料
（不同裝置之間的資料）與縱向資料（單一裝置的曆史資料）進行統計，有助于
裝置制造機關和裝置使用者進行研究分析，實作裝置的集中檢測，推進精細化管理，提升裝置的
運作效率，實作安全水質、不間斷供水的目标。