近幾年，資料類專業與人工智能專業最為熱門。資料類專業包括4個：資料科學與大資料技術（計算機類，080910T）、大資料管理與應用（管理學類，120108T）、應用統計學（大資料方向，統計學類071202），以及2023年新設立的資料科學專業（理學類，學科代碼071203T）。本文分析計算機類下的資料科學與大資料技術類，文章字數太長，我分上下兩篇發。寫完資料科學與大資料技術專業，我下篇分析再管理學門類下的大資料管理與應用專業。
今天 聯考第一天，報志願就快了，我不是機構，可以閑寫文章
一、資料科學與大資料技術專業好不好啊？
一位朋友孩子2022年聯考486分（低于特殊批次線39分）被某市屬高校的資料科學與大資料技術專業錄取，第一年招生，哭着要退學複讀。有必要麼？
資料科學與大資料技術專業是2016年新增大學開始招生，由第一批的3所，到2022年730所，2023年教育部備案新增開設院校30所，共有760所大學滿足家長考生的報考需求。如果再加上高職大專大資料相關專業的招生規模，至2028年，各層次畢業生達到7萬左右。會不會過剩？别擔心，人才缺口還是存在着。根據LinkedIn(領英)釋出的《中國網際網路最熱職位人才報告》，2025年大資料人才缺口将達到230萬，根據中國資訊通信研究院2015釋出的預測報告2020年人才缺口150萬，最近年份的報告我沒錢買沒看到，估計也是缺、缺、缺，反正按這樣的院校辦學規模，到2030年，大資料畢業生總共也才40萬人左右，比起計算機科學與技術專業每年近30萬的畢業生比起來少多了。
大陸正處于數字化轉型過程中，産生大量的資料。資料不僅指人們在網際網路上釋出的海量資訊，還包括各種裝置、建築、系統、人員、業務、場景等産生的各種結構化與非結構化資料，這些資料随時測量和傳遞着有關對象的各種狀态及其變化，這是一個産生大資料的時代。資料是重要的生産要素，事關國家安全的戰略資源，被寫進國家正規檔案和法律中。大資料技術是以資料為研究對象，解決的是複雜資料進行采集、挖掘、處理、分析與應用等等。大資料在網際網路、金融、電信、電網、交通、健康醫療、政府、農業、地理資訊、新媒體等領域均已得到了廣泛的應用。前年，全國共有16個省份建立了大資料中學，不知道近幾年有沒有再增加。
浙江雲計算資料中心
資料科學與大資料技術專業的招生擴張規模之是以速度驚人。一方面是社會數字化轉型對資料人才的需求激增，國家政策大力扶持。是以優先照顧東部沿海地區的院校開設此專業，2016年國家首個大資料綜合試驗區在貴州正式落戶，是以貴州大資料專業備案也更得到教育部的支援，當然貴州大學的計算機實力也很強的。 另一方面也說明資料科學與大資料技術專業，要開設這個專業并不難。教育部計算機類專業教學指導委員會雖成立了“大資料”專業組，但并未像計算機科學與技術專業或軟體工程等成熟專業一樣制訂專業标準,。資料科學與大資料技術的專業核心課程是由三部分構成：數學、統計學、計算機。
資料科學與大資料技術可以看成是由應用統計學專業轉型進化而來，滲透交叉了計算機、人工智能技術産生的新學科專業。是以，隻要有數學或統計，計算機那基本上是各校的标配，開個大資料專業就比較簡單了。是以，近幾年，應用統計學大量裁撤，不是這個專業人才太多了，而是一大部分的應用統計學更新到大資料了。沒轉型也沒關系，向教育部申請在統計學中設立新專業——資料科學專業。
2023年5月27日，中國國際大資料産業博覽會
二、資料科學與大資料專業難不難學？
資料科學與大資料專業的學位分為工學學位和理學學位兩種。有的學校是理學，有的學校是工學學位，有的學校（比如廈門大學、上海财經大學）是理學與工學都有，放在不同的學院裡招生。從統計上看，工學學位的大資料是理學的3倍。
這個專業除了學位的不同之外，各個開設學校往往會結合自己學校的行業特色背景或學術特長，加入特色課程。比如理學學位肯定是在課程中強化數學或統計理論，工學學位就強化計算機、人工智能的大資料處理，或者某行業特色工程類的大資料方向應用。資料科學與大資料專業的這些差别有無影響？
在報考選擇學校時要注意區分院校。因為如果是選擇理學學位的，一般會在數學統計方面的課程多些，比如更強調數學基礎，理學專業的數學基礎課一般選擇數學分析和高等代數,而一般工學專業選擇高等數學和線性代數。除大資料分析的相關課程外，普遍開設了運籌學、優化等數學課程和多元統計分析等統計課程，強調數學模組化的能力。理學和工學都強調了大資料下的分析方法如機器學習、資料挖掘。工學專業更強調計算機類相關課程,如計算機網絡、計算機組成原理等課程。工學專業更重視大資料開發、如開設 Hadoop 系列課程，而理學專業更重視大資料分析,如統計相關課程的開設。
如果是行業特色院校的大資料專業，那就要看學校的類型。
比如醫學類院校的大資料，全國2022年共有18所醫學院校開設這個專業，這些院校的大資料專業主要以培養健康醫療大資料領域的卓越資料工程師。比如上海健康醫學院根據院校健康主題設定健康大資料可視化、健康資料挖掘等課程。貴州醫科大學的大資料就是醫療大資料方向，内蒙古醫科大學在大資料專業課程中設定蒙醫藥學概論，等等。
如果是财經類學校，就是金融大資料方向。比如對外經濟貿易大學的大資料專業畢業生，就是能夠從事經濟、金融、管理、物流、商務等領域的資料分析工作；山西财經大學專業特色凝練為“财經+大資料”；吉林财經大學的大資料專業，增設西方經濟學、會計學、金融工程學、經濟資料分析方法、商務大資料分析等 10 餘門特色課程，南京審計大學的大資料，就是大資料+審計。
如果是涉農類學校的大資料，一般就是大資料+智慧農業，農業大資料類别複雜，一點兒也不遜色于智能制造的資料。是以，中國農業大學原先的大資料有搞雙學位招生，現在不知道有沒有變化。
如果是物流強校的，比如北京物質學院擁有“北京市智能物流系統協同創新中心”“智能物流系統北京市重點實驗室，人家就是大資料+智能物流的結合。不過，我印象中，好象智能物流是北京科技大學更強吧？
如果是公安院校的大資料專業，那公安屬性就更強了。比如中國刑警學院的大資料課程有公安資料工作基礎、企業/公安大資料系統與平台、企業/公安大資料分析及可視化，等等。
某智能制造企業的大資料可視化平台
那這些不同差別對大家報考選擇院校有什麼影響呢？
文章太長，我放在下篇文章再發。有興趣的就再看看。文章中有什麼錯誤的地方，歡迎批駁指出，給家長和考生正确的人生指導，非常謝謝！