人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模拟、延伸和擴充人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生産出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。可以設想，未來人工智能帶來的科技産品，将會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的資訊過程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智能的應用領域不斷擴大，包括機器人、語音識别、圖像識别、自然語言處理、專家系統等。在這些領域，人工智能技術得到了廣泛應用，并取得了顯著的成果。例如，在醫療領域，人工智能可用于輔助醫生進行診斷和治療方案制定，提高醫療效率和準确性；在金融領域，人工智能可用于風險控制和投資決策，提高金融機構的效率和盈利能力。
随着技術的不斷進步和應用場景的不斷擴充，人工智能在未來還将迎來更加廣闊的發展前景。在制造業、交通領域、社會服務等領域，人工智能技術将得到更廣泛的應用。同時，人工智能技術還将進一步更新和發展，如機器學習、深度學習、自然語言生成等技術，将進一步推動人工智能技術的發展。
人工智能作為一門新興的技術科學，正日益彰顯出其重要的地位和作用。在未來，人工智能技術将不斷創造新的應用場景和價值，為人類社會的發展和進步作出更大的貢獻。
人工智能作為一門新興的技術科學，正日益彰顯出其重要的地位和作用。在未來，人工智能技術将不斷創造新的應用場景和價值，為人類社會的發展和進步作出更大的貢獻。
人工智能的應用領域不斷擴大，包括機器人、語音識别、圖像識别、自然語言處理、專家系統等。在這些領域，人工智能技術得到了廣泛應用，并取得了顯著的成果。例如，在醫療領域，人工智能可用于輔助醫生進行診斷和治療方案制定，提高醫療效率和準确性；在金融領域，人工智能可用于風險控制和投資決策，提高金融機構的效率和盈利能力。
随着技術的不斷進步和應用場景的不斷擴充，人工智能在未來還将迎來更加廣闊的發展前景。在制造業、交通領域、社會服務等領域，人工智能技術将得到更廣泛的應用。同時，人工智能技術還将進一步更新和發展，如機器學習、深度學習、自然語言生成等技術，将進一步推動人工智能技術的發展。
在制造業，人工智能可以應用于生産過程，包括自動化、品質控制、生産計劃和優化、庫存管理等方面。人工智能可以通過資料分析和預測，提高生産效率和生産品質，降低成本，提高工廠的靈活性和适應性。
在交通領域，人工智能可以應用于交通管理、智能駕駛、車輛識别等方面。通過人工智能技術的應用，可以實作交通流量的控制、事故預防和安全管理，提高交通效率和安全性。
在社會服務領域，人工智能可以應用于智能健康、智能家居、智能環境和設施、智能娛樂等方面。通過人工智能技術的應用，可以提高生活品質和服務水準，為人們提供更加智能、便捷、高效的生活方式。
随着技術的不斷發展，機器學習、深度學習、自然語言生成等技術将成為人工智能發展的重要方向。這些技術可以幫助人工智能更好地了解和處理大規模資料、更加智能地作出決策和預測、提高人機互動的效率和自然度等方面的能力。
人工智能的應用領域将不斷擴大和更新，為人類社會的發展和進步帶來更大的貢獻和發展機遇。
在醫療領域，人工智能可用于實作精準醫療、疾病診斷、藥物研發等方面。通過大資料分析和深度學習等技術，人工智能可以提高醫療效率和準确性，為患者提供更好的治療方案。
在教育領域，人工智能可用于智能化學習、個性化教學等方面。通過自适應學習系統和自然語言處理等技術，人工智能可以為使用者提供更加個性化、高效的學習和教學體驗，提高教育和學習的品質。
在城市管理和交通領域，人工智能可用于智能交通系統、城市規劃、公共安全等方面。通過資料分析和預測，人工智能可以實作城市管理和交通的智能化和優化，提高城市的效率和安全性。
随着技術的不斷進步和發展，人工智能的應用領域還将進一步擴充和更新。例如，人工智能将可用于探索宇宙、研究複雜系統、解決全球性問題等方面。人工智能技術的應用，将有助于人類更好地了解和應對全球性的挑戰和機遇。
人工智能的應用領域将不斷擴大和更新，為人類社會的發展和進步帶來更大的貢獻和發展機遇。同時，人工智能技術還将進一步更新和發展，如機器學習、深度學習、自然語言生成等技術，将進一步推動人工智能技術的發展。
最近AI新聞有：
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百度推出AI對弈平台，使用者可與“文心一言”AI下圍棋。
2.斯坦福大學研究出新型智能材料，可實作“完美隐身”。
- 複旦大學研發出可變景深的超焦距三維顯示器。
- 清華大學開發出新型仿生機器人。
- 蘋果公司公布了AR/VR頭顯裝置SDK。
- 阿裡巴巴推出“全國移動出行應急保障平台”。
- 位元組跳動推出“悟空”量子晶片。
- 埃森哲釋出人工智能研究報告。
- 騰訊雲推出“超融合雲”，發力信創産業。
- 美國卡内基梅隆大學開發出“樹莓蟲”機器人，可實作跳躍和攀爬。
這些報道展示了人工智能技術在不同領域的創新和應用，從智能材料到可變景深的超焦距三維顯示器，從移動出行應急保障平台到仿生機器人，展示了人工智能技術的快速發展和應用。
人工智能領域有很多出名的人物，以下是其中一些：
- 阿爾弗雷德·霍夫曼（Alfred Huffman）：人工智能程式設計語言創始人，為人工智能領域作出了基礎性的貢獻。
- 艾倫·圖靈（Alan Turing）：計算機科學之父，提出了圖靈機概念和圖靈測試，為人工智能的發展奠定了基礎。
- 約翰·麥卡錫（John McCarthy）：人工智能先驅，提出了“人工智能”術語，并創造了遞歸函數論和向量空間等重要概念。
- 司馬賀（Herbert A. Simon）：美國經濟學家、社會學家、心理學家，首位獲得諾貝爾經濟學獎的美國經濟學家，人工智能發展初期最重要的學者之一，被譽為“決策理論之父”。
- 約書亞·本吉歐（Joshua Bengio）：機器學習領域的著名學者，對深度學習和增強學習等領域作出了突出貢獻，曾獲2019年圖靈獎。
- 吳文俊（Wu Wen-jun）：中國數學家、科學家和工程師，被譽為“中國人工智能之父”，曾獲得國家最高科學技術獎。
- 楊立昆（Yann LeCun）：卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）之父，Facebook首席AI科學家，曾擔任紐約大學電氣工程教授。
- 伊恩·古德費羅（Ian Goodfellow）：生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）提出者，曾任職于谷歌大腦團隊。
- 吳恩達（Andrew Ng）：曾任職于谷歌和百度，是深度學習領域最重要的學者之一，曾獲得2018年AI Chrząszczenia獎。
- 尤金·瑟貝斯（Eugene Sobel）：計算機科學家、教育家，斯坦福大學計算機科學系前系主任，曾在人工智能領域作出了重要貢獻。
這些人物在人工智能領域都作出了突出貢獻，對人工智能的發展起到了重要的推動作用。
AI人工智能時代已經來臨，正在越來越多地替代人類的工作機會，正所謂 “一鲸落，萬物生”， 人工智能摧毀了許多行業的同時，也誕生了許多新的行業風口， 我們與其被動淘汰，不如主動接觸，了解，學習，運用。下圖列舉了人工智能可以幫我們做的事情,而更多的功能等待你和我的挖掘。