一台2米×1米的整體式瓦斯輻射加熱帶産品，擺放在2023中關村論壇資訊科技與智能制造展區，這是意大利卡利歐瑪最新款“摻氫40%燃燒系統”。除了“安利”這個大家夥，總與傳統行業打交道的意大利卡利歐瑪中國區總裁楊思平，也在展覽期間花不少時間向參觀者介紹着智慧化節能解決方案。
“智慧供熱管理平台實時采集供熱資料，供熱裝置資訊統一接入和存儲，遠端管理供熱、智能化控制，一家工廠使用智慧能源管理系統結合高大空間輻射供熱技術，節能降碳50%以上。”楊思平提到的平台即卡利歐瑪和中科院軟體所合作的智慧供熱管理系統解決方案。
能源隻是“AI+”的N種組合之一，各産業的智能化探索在本次中關村論壇展覽上随處可見。據中國信通院測算，去年大陸人工智能核心産業規模達5080億元，同比增長18%。基層的算力平台、開源的技術體系支撐着生成式AI和基礎型的辨識式AI落地融合，讓人工智能等同于第四次工業革命的認知更加确定。
聚焦核心技術
2021-2022年ChatGPT還沒大火時，北京智源人工智能研究院（以下簡稱“智源研究院”）便不止一次預言人工智能大模型時代即将到來。彼時至今，智源研究院推出的大模型項目“悟道”1.0、2.0及智算平台九鼎，大模型技術開源體系FlagOpen等智源研究院王牌産品，正是推動人工智能進入新程序的基礎。
今年初，智源研究院聯合30多家産學研機關共同承擔的旗艦項目“人工智能基礎模型支撐平台與評測技術”啟動，經過2個月集中攻關，開發出FlagOpen大模型技術開源體系，包括大模型算法、模型、資料、工具、評測等重要組成部分。基于FlagOpen，國内外開發者可快速開啟各種大模型嘗試、開發和研究工作。FlagOpen大模型基礎軟體開源體系正逐漸實作對多種深度學習架構、多種AI晶片的完整支援。
國家層面對人工智能的重視也層層遞進。在2021年釋出的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目标綱要》（以下簡稱《規劃綱要》）中，“智能”“智慧”相關表述達57處。《規劃綱要》列舉的科技前沿領域攻關方向中，第一個就是新一代人工智能：前沿基礎理論突破、專用晶片研發、深度學習架構等開源算法平台建構，學習推理與決策、圖像圖形、語音視訊、自然語言識别處理等。
今年5月初揭曉的大陸智能科技領域的最高獎“吳文俊人工智能科學技術獎”即圍繞上述幾個領域，共評出60個獲獎項目成果，技術發明獎和科技進步獎兩個獎項還首次評選出特等獎，分别由中科院自動化所陶建華團隊和百度首席技術官王海峰團隊獲得，陶建華團隊完成“音頻人物特征生成與鑒别關鍵技術”，王海峰帶領團隊則完成“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”。中國工程院院士鄭南甯在計算機視覺應用、基礎理論、人工智能晶片、視覺智能系統等方向取得一系列重要成果，榮獲“吳文俊人工智能最高成就獎”。
夥伴的合力
發展人工智能應以産業的融合應用與産業數字化轉型為核心目标已成共識，這一點從近日北京市經信局聯合北京市科委、中關村管委會，市發改委共同啟動“北京市通用人工智能産業創新夥伴計劃”便可看出。其中，首批39家成員機關分為算力夥伴、資料夥伴、模型夥伴、應用夥伴和投資夥伴五類，包括阿裡雲、北京超級雲計算中心2家算力夥伴；北京市大資料中心、知乎等9家資料夥伴；百度、阿裡達摩院等7家模型夥伴；北京市中小企業服務中心、海澱城市大腦等13家應用夥伴以及IDG等8家投資夥伴。夥伴計劃的目标是到2025年基本形成要素齊全、技術領先、生态完備、可有力支撐數字經濟高品質發展的通用人工智能産業發展格局。
夥伴的意義是什麼？智源研究院有發言權。
2018年，AI領域的創新型研發機構智源研究院成立，旨在推動人工智能領域發展政策、學術思想、理論基礎、頂尖人才與産業生态的五大源頭創新。基于九鼎平台大規模科研計算實踐環境，智源研究院聯合華為、昆侖芯科技、海光資訊、天數微芯、燧原科技等多家國内AI晶片公司以及北大、清華、中科院計算所等相關科研團隊，共建AI晶片生态實驗室，旨在加速國内AI晶片的生态發展和應用落地。
為推動大模型技術在更廣範圍得到應用，FlagOpen大模型技術開源體系已與中國移動、浪潮資訊、昆侖芯科技、天數等多家知名企業達成生态合作，并将FlagAI開源工具部署在中國移動九天畢昇教育、浪潮AI Station等平台。
與夥伴聯合發力，讓知乎在大模型領域打出時間差。“每天早上10點，我、面壁CTO曾國洋，還有一些知乎的核心工程師會有一個晨會，讨論我們合作的大模型進展，合作深度。一個多月時間，知乎和面壁合作的‘知海圖AI’中文大模型就釋出了。”知乎CTO李大海回憶，現在知海圖AI已運用到知乎熱榜，可對熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合，把回答梗概展現給使用者。
更接地氣的例子，來自于中科院軟體所與卡利歐瑪的創新合作。“就是按需動态供熱，從全空間全時段改為分時分區分溫定向定量精準供熱。”楊思平介紹。通過卡利歐瑪瓦斯輻射供熱裝置，降低熱能消耗，減少企業供熱成本；實時采集供熱裝置資料，監控裝置啟停；實時資料庫為供熱耗能分析提供依據；通過供熱管理平台統一監管供熱裝置，規範和加強供熱管理，提升節能效益。
AI+萬物
AI也讓北京順義區後沙峪的外賣快遞員感到輕松。“現在我們站點用的是最新一代自動配送車，裝的更多，續航裡程更長，在自動配送車工作時間，我們不用每次都回站點取貨，在小區門口等配送車送過來就行。”據了解，美團自動配送車已在順義區正常化營運超過三年，覆寫近100個社群。同時，美團自動配送車還在全國多所高校進行外賣配送服務。最新一代裝載量150公斤，容積近540升。同時，續航增加2倍，城市道路續駛裡程達120公裡。
科亞醫療在本次中關村論壇上展示的核心産品“深脈分數”則是人工智能+醫療的落地實踐。
“深脈分數”是全球首款采用深度學習技術進行冠狀動脈生理功能評估的産品，該産品采用公司自主開發DeepFFR技術，能快速、準确、無創地進行血流儲備分數分析，分析時間僅需10分鐘，可觀察冠脈血管任一點FFR數值。進而評估冠狀狹窄是否會導緻心肌缺血，有助于減少有創檢查費用及避免不必要的幹預治療。
容聯雲GTM行業總監闫玉華講述了一個人工智能+汽車的案例。“現代汽車希望改善服務模式，‘以客戶為中心’，建構應用智能呼叫中心系統，容聯雲提供的定制化汽車行業客服中心解決方案，可以通過智能化坐席輔助系統應用，增加坐席産能，提升坐席服務品質，整合全管道客戶接觸軌迹，減少無效工作量，提高外呼效率。”
對于人工智能未來的發展和應用，曠視科技CEO印奇提到兩個方向：一是“AI in Digital”（數字世界的AI），即以 AIGC（人工智能生成内容）為代表的技術浪潮，通過重構内容生産力，讓數字世界發生變革。二是“AI in Physical”（實體世界中的AI），即以特斯拉為代表的企業，通過建構不同形态的機器人載體，讓實體世界更美好。
200年前，從井下背水的工作基本消失，那是因為蒸汽機的發明引發第一次産業革命，蒸汽機發明的第一個應用就是怎樣用機器把采礦的水引上來。100年前，馬車夫工作消失，1913年紐約第五大道的一張照片上，路上已幾乎全是汽車，隻有一輛馬車。如今年輕一代人沒有見過打字員，但世界人口和人均GDP繼續高速增長。
每一次産業革命都會帶來生産效率的提升，這一次由人工智能來主導。
北京商報記者 魏蔚