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一周國際财經|美國AI詐騙暴增,“連哭腔都無比真實”;一天漲出“1個中國石油”,英偉達沖向萬億市值;耶倫推遲債務大限至6月5日

作者:這是憤世嫉俗的

每經記者:鄭雨航 李孟林 蔡鼎 譚玉涵 每經編輯:高涵,蘭素英,譚玉涵,何小桃

一周國際财經|美國AI詐騙暴增,“連哭腔都無比真實”;一天漲出“1個中國石油”,英偉達沖向萬億市值;耶倫推遲債務大限至6月5日

本周,國内AI換臉新型詐騙頻發,有人10分鐘被騙430萬元,一度沖上熱搜,引發全網關注。但利用AI實施詐騙并不止發生在中國。有專家估計,在過去一年裡AI詐騙事件在美國的同比增幅超過50%。

除了容易上當受騙的老人群體,連有的商業精英也沒能躲過。面對此類新型詐騙該如何防範?《每日經濟新聞》連線倫敦大學學院計算機科學家、人工智能專家Peter Bentley為您解答。

随着生成式AI在全球持續火爆,算力晶片的價格也水漲船高。誰才是ChatGPT時代的大赢家?“一周人物”帶您走近打造矽谷硬通貨,帶領英偉達沖向萬億美元市值俱樂部的“賣鏟人”黃仁勳。

美東時間周五,美國财長耶倫宣布推遲債務大限日至6月5日,知情人士稱美國兩黨或接近談妥提升債務上限。

更多内容,盡在《一周國際财經》。

“哭腔都無比真實!”僅需5美元就能生成

AI詐騙該如何防範

本周,國内人工智能新型詐騙頻發,利用AI實施電信詐騙的典型案例沖上熱搜,有人10分鐘被騙430萬元,引發全網關注。

自2022年11月ChatGPT引爆生成式AI的熱潮以來,文字、圖像、語音和視訊類的AI技術加速進化,在帶來生産力革命潛力的同時,也給了犯罪分子強大的工具。幾美元付軟體加幾秒語音就能合成以假亂真的人聲,有專家估計,過去一年,AI詐騙事件在美國的同比增幅超過50%。

倫敦大學學院計算機科學家、人工智能專家Peter Bentley教授表示,目前還沒有能夠百分百識别AI生成内容的方法,個人已經不能假定螢幕上看到和聽到的東西是真實的了,隻能加倍警惕,凡事要親自求證真實性。

難辨真假,過去一年美國AI騙局增幅超50%

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圖檔來源:CNN報道截圖

4月末的一天,美國女性詹妮弗·德斯特凡諾接到一通陌生電話。“媽媽,我搞砸了!”電話那頭傳來正在外地備戰滑雪比賽的大女兒布裡安娜的聲音,不斷向她求救。

“聽着,你女兒在我手裡,你如果打電話報警或者告訴其他任何人,我就給她下藥,把她玩夠了就扔她去墨西哥,你永遠别想再見到她了,”一個低沉的男人聲音在電話裡威脅道,并要求詹妮弗支付100萬美元的贖金。

詹妮弗當場就吓呆了,但是表示拿不出100萬美元來,電話那頭的男子“大減價”到了5萬美元。挂斷電話後,詹妮弗旁邊的友人報了警,并且試圖說服她這是一個騙局,但愛女心切的母親根本聽不進去,因為“女兒”的哭泣聲實在是太真實。後來,詹妮弗已經開始和對方讨論轉錢的方式,幸虧女兒及時打來電話報平安才避免了财産損失。

“當母親的能認出自己的孩子,就算孩子和我隔着一棟樓,當她哭泣時我也知道那是我的孩子,”回憶起電話裡和女兒一模一樣的聲音,詹妮弗仍然感到驚訝。

據CNN報道,随着AI技術的發展,犯罪分子能夠僅憑一個人在社交媒體上數秒鐘的聲音素材生成遭綁架的對話片段,以此勒索錢财,成本可能僅僅需要每月5美元的AI程式使用費。

“大型語言模型可以按照任何風格編寫文本,是以如果你有一些電子郵件或社交媒體交流的樣本,現在很容易讓AI用來學習并假裝成你本人。經過示例訓練後,生成式AI算法還可以輕而易舉得生成以假亂真的音視訊。随着越來越多的應用程式具備這些功能,它變得越來越容易獲得,”倫敦大學學院計算機科學家、人工智能專家Peter Bentley教授對《每日經濟新聞》表示,“除非我們能提醒每個人更多地意識到危險,否則代價可能是巨大的。”

美國聯邦貿易委員會(FTC)5月釋出警告,稱不法分子正在利用AI語音技術僞造緊急情況騙取錢财或資訊,在新冠疫情期間,此類騙局暴漲了70%。美國紐約州國際詐騙問題專家Michael Skiba5月對媒體估計,過去一年裡,美國AI詐騙的案件數量同比已經上漲了50%到75%之間。

雖然利用AI技術詐騙造成的損失沒有單獨統計,但美國聯邦調查局3月公布的年度報告顯示,2022年美國網絡詐騙造成的損失達103億美元,創下五年來新高,并指出面向老年人的AI語音騙局是重災區之一。

AI合成技術的成熟,在國内爆火的AI孫燕姿翻唱視訊得到淋漓盡緻的展示。無限逼近真實的AI人聲,意味着不隻是家庭主婦或者爺爺奶奶輩才會被騙,就連商業精英也難以分辨。

據Gizmodo報道,英國一名能源公司的CEO的聲音被騙子用AI技術合成,随後騙子利用合成聲音指導電話轉賬,騙取了22萬英鎊到自己的匈牙利賬戶。該CEO表示,他後來自己聽到這段AI合成語音時都震驚了,因為這段語音不僅能模仿他平時的語調,甚至連他“微妙的德國口音”特征也模仿到了。

僅需數秒原聲、花費幾美元就能合成 該如何防範?

自ChatGPT引爆生成式AI的熱潮,科技巨頭和創業公司争先恐後地推出和更新AI産品。技術加速疊代,應用越來越便宜,而監管手段和力度一時難以應付,AI詐騙構成了迫切的挑戰。

2023年年初,微軟推出的新模型VALL·E隻需要3秒素材,就可以複制任何人的聲音,甚至連環境背景音都能模仿。ElevenLabs、Murf、Resemble和Speechify等公司早已提供生成AI語音的服務,包月費用最低從幾美元到100美元的進階套餐不等。

美國加州大學伯克利分校的數字驗證學教授法裡德(Hany Farid)表示,一兩年前克隆一個人的聲音還需要大量的音頻資料,現在僅需要短視訊裡的人聲,AI軟體就可以分析年齡、性别、口音等特質,然後搜尋龐大的聲音資料庫,找到類似的聲音并預測模式,進而重建個人的整體類似聲音。“這很可怕,具備釀成大禍的所有條件,”他表示。

據CNN報道,詹妮弗也懷疑詐騙者是通過她女兒的社交賬号擷取的音頻,她表示,布裡安娜有一個私人TikTok賬号和一個公開的Instagram賬号,裡面包含她滑雪比賽的照片和視訊。

如果AI語音加上同樣成熟的“換臉”技術,“眼見為實”也很容易成為過去式。“目前的AI音視訊詐騙,如果你非常仔細地看和聽,就可能會在發現一些奇怪的‘錯誤’或聲調,” Peter Bentley教授表示,“但不幸的是,許多人在使用手機通話時使用了音頻過濾器來減少噪音,這讓真實的人可能聽起來像假的,而假的人可能聽起來卻像真的,是以我們目前已經不能再假設我們在螢幕上看到或聽到的任何東西都是真實的了。”

普通人如何訓練自己的敏感度,防範被騙?Peter Bentley教授表示,目前還沒有百分百能夠識别AI生成和真實之間差別的方法。

“是以最好的建議是:保持懷疑,仔細檢查任何向你要錢或個人資訊的人,即使‘他’看起來是一個值得信賴的朋友或家人。一定要給他們回電話,最好是視訊,或者最好是親自見他們,看看請求是否真實。如果你需要朋友幫忙,那就親自去找他們談談。不管怎樣,這才是恰當的做法!”

ChatGPT時代大赢家黃仁勳

打造矽谷硬通貨,帶領英偉達沖向萬億市值

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圖檔來源:視覺中國

他喜歡黑色皮夾克、胳膊上有刺青、一身肌肉,他在斯坦福大學捐贈了一座以他自己命名的教學樓。

他極度低調,常常遊離在公衆的視線之外。他把幾乎所有的時間都投入在了工作上,是一個不折不扣的工作狂。在他的人生裡,隻有四件事情十分重要:工作,思考,幫助别人以及創造新的東西。

他就是黃仁勳,英偉達的掌門人。30歲創立英偉達,如今執掌公司滿30年。今年,年屆花甲的黃仁勳,成為了ChatGPT時代的大赢家。

1999年,在網際網路泡沫最嚴重的時候,黃仁勳帶領英偉達上市。24年後的今天,黃仁勳又帶領英偉達沖向萬億美元市值俱樂部。

截至美東時間5月26日(周五)收盤,英偉達市值達到約9632億美元,上市以來股價漲幅為46219.61%。以當天市值計算,英偉達≈8個英特爾、4.7個AMD。

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圖檔來源:每經制圖

這一天,英偉達市值暴漲1840億美元;盤中市值增幅更是一度達到2197億美元,超越蘋果和亞馬遜,成為美股曆史上單日市值漲幅第一。1840億美元(約合人民币1.3萬億元),意味着英偉達一天就漲出“1.6個英特爾”、“1個中國石油”,一天增長的市值超過了标普500指數成分股中472個公司的市值,其中包括了思科、耐克、迪士尼和奈飛等如雷貫耳的知名公司。

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圖檔來源:每經制圖

作為英偉達聯合創始人兼CEO,黃仁勳的身價一夜之間飙升約65億美元,達到330億美元以上,今年迄今暴增約200億美元,成為全球科技億萬富翁中财富增速最快的人。

在黃仁勳的成功故事裡,最經典的當屬2016年8月,他帶着一台裝載了8塊P100晶片的超級計算機DGX-1 ,來到了OpenAI的辦公大樓。正是那台DGX-1 ,把OpenAI一年的訓練時間,壓縮到短短一個月。如今,DGX已經被企業廣泛用于優化資料和處理 AI。

七年後,在今年3月的英偉達春季GTC大會上,黃仁勳又穿着黑色夾克侃侃而談,說出了那句“ChatGPT相當于AI界iPhone問世。”

随着OpenAI推出ChatGPT,在全球資本市場掀起了風潮,市場預期英偉達将成為ChatGPT和其他人工智能(AI)技術進步的主要受益者,英偉達的股票和期權價值飙升。

代表着目前最尖端技術的英偉達H100旗艦晶片的售價,更是超過4萬美元/張。

而黃仁勳的“押寶”成功離不開他十年前的英明決策。當時,黃仁勳發現顯示卡在深度學習算法中有着卓越的表現,于是英偉達決定放棄移動晶片,大舉押注人工智能,随後一統深度學習晶片市場。

在ChatGPT之前,專注算法的顯示卡讓英偉達還“精準”趕上了虛拟貨币、元宇宙等風口。

在2017年加密貨币暴漲階段,作為加密貨币“礦工”不可或缺的裝置,顯示卡讓英偉達賺得盆滿缽滿,股價也一路飙升。2020年,随着元宇宙的興起,作為圖形運算的主力,又成為元宇宙不可或缺的基礎設施。

雖然後來“币圈”的崩盤和元宇宙的逐漸沒落,讓英偉達股價跌到階段性低點,但ChatGPT掀起的人工智能熱潮讓英偉達打了個漂亮的“翻身仗”。今年以來,英偉達漲勢洶洶,股價已較2020年8月份的底部上漲逾200%。

得益于10年前的孤注一擲,在目前市場所有的可選項中,英偉達産品的資料傳輸速度遠遠領先包括AMD、英特爾在内的所有競争對手。對于英偉達的産品競争力,美銀證券半導體分析師VivekArya直言,“如今英偉達的計算能力基本等同于矽谷的硬通貨。”掌門人黃仁勳也是以成為了“AI頭号玩家”。

軍隊戰備狀态提升到最高等級!

“歐洲火藥桶”被點燃?

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圖檔來源:天地圖

據央視新聞5月27日消息,當地時間26日19時,由塞爾維亞總統武契奇号召的名為“充滿希望的塞爾維亞”大型集會在塞爾維亞議會前舉行,來自塞爾維亞各地成千上萬的群眾高舉塞爾維亞國旗和智語表達對塞爾維亞總統武契奇的支援。

塞爾維亞總統武契奇當天下令,将塞爾維亞軍隊的戰備狀态提升到最高等級,并緊急向與科索沃行政線方向移動。

報道稱,當天科索沃北部茲韋錢塞族區塞族群眾與科索沃阿族警察發生沖突,阿族警察在沖突中使用了催淚彈和震爆彈,并闖入了茲韋錢區行政大樓。目前茲韋錢區已經被科索沃特警封鎖。

有“歐洲火藥桶”之稱的科索沃是塞爾維亞的自治省,1999年科索沃戰争結束後由聯合國托管。2008年,科索沃單方面宣布獨立,塞爾維亞始終堅持對科索沃擁有主權。

摩根大通正在研發“類ChatGPT”業務

科技部門和營運部門裁員大約500人

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圖檔來源:視覺中國

5月27日,據外媒報道,摩根大通(JPM.US)本周裁員約500人,主要來自其技術和營運部門。被裁員的人數隻占總員勞工數的一小部分。

此外,據美國消費者新聞與商業頻道(CNBC)5月25日報道,摩根大通正在開發一種類似ChatGPT的人工智能服務,用于幫助客戶挑選投資标的。

據報道,該投資銀行本月為一款名為IndexGPT的産品申請了商标注冊。摩根大通全球技術主管洛裡•比爾(Lori Beer)表示,該銀行雇傭了1500名資料科學家和機器學習工程師,正在測試GPT技術的“多個用例”。

馬斯克的腦機接口公司Neuralink

獲準啟動人體臨床試驗

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圖檔來源:視覺中國

當地時間5月25日,馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink宣布,該公司已獲得美國食品和藥物管理局(FDA)的準許,将啟動其首個人體臨床研究。這意味着Neuralink今後會把他們的裝置植入人類的大腦中。

雖然該公司目前還沒有招募志願者的計劃,但此消息一出,很多美國網友紛紛自告奮勇,願意充當“小白鼠”參與實驗。

但這一實驗也遭到了許多動保護人士的反對。據路透社報道,FDA準許之際,Neuralink已經成為美國政府調查的對象。本月早些時候,美國立法者敦促美國農業部等部門調查監督Neuralink的動物測試,是否導緻了動物無辜死亡和倉促的實驗成果。

耶倫推遲債務大限日至6月5日

知情人士稱美國兩黨或接近談妥提升債務上限

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美東時間周五,美國财政部長耶倫就債務上限問題緻函國會領袖稱,财政部将在6月5日耗盡所有非正常方式,觸及債務上限。換言之,最早6月5日可能發生造成災難的美國債務違約,這比耶倫此前一再重申的截止期6月1日推遲了四天。

據新華社援引路透社5月25日報道,民主黨籍總統約瑟夫·拜登方面與國會衆議院共和黨籍議長凱文·麥卡錫方面就未來兩年提高聯邦政府債務上限、為大部分聯邦财政開支設定上限接近達成協定。

據《華盛頓郵報》報道,白宮建議重新配置設定去年經由《通脹削減法案》劃撥給國稅局的大約800億美元預算。一名知情人士預估,最終國稅局被“砍掉”的預算不太可能超過100億美元。據路透社援引知情人士,共和黨談判代表已從先前要求增加軍費開支、減少非防務開支的立場回撤,轉而支援白宮立場,推動防務和非防務開支更趨平衡。從公開表态看,拜登當天強調雙方就削減哪些開支仍存分歧。麥卡錫同樣說,“談妥協定不容易”,“最後不會所有人都滿意”。

拜登就對烏援助F-16戰機松口美軍參聯會主席警告:它非“法寶”

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美國剛就對烏援助F-16戰機一事松口,據美國“政治新聞網”最新消息,美軍最高将領當地時間25日警告稱,F-16戰機不會成為烏克蘭的“法寶”,但美國仍完全支援北約盟國帶頭為基輔提供F-16戰機援助。

發出上述警告的是美軍參謀長聯席會議主席馬克•米利,他當天在五角大樓對記者表示,“俄羅斯有1000架第四代戰機,”“如果你要在空中與俄羅斯對抗,你需要大批的第四代和第五代戰機,最明智的做法正是我們所做的,即提供大量的綜合防空系統來覆寫戰場空間,阻止俄羅斯進入領空。”

據報道,戰機要比炮彈和地面車輛貴得多。馬克•米利當天還表示,把資金花在這些裝備和武器上,而不是花在昂貴的、需要複雜後勤保障的戰機上,才是值得的。

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記者|鄭雨航 李孟林 蔡鼎 譚玉涵

編輯|高涵 蘭素英 譚玉涵 何小桃 杜恒峰

校對|盧祥勇

|每日經濟新聞 nbdnews 原創文章|

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每日經濟新聞

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