中小企業數字化轉型過程中，面臨的資料管理問題包括資料采集、資料整合、資料品質評估、資料可視化和資料挖掘等。以下是幾個應對中小企業數字化轉型資料管理問題的建議：
1. 制定資料管理政策：中小企業需要制定一套适合自己的資料管理政策，根據公司情況确定資料管理目标和方法，包括資料采集、處理和存儲、資料安全、資料清洗、資料分析等。
2. 優化資料采集：中小企業在資料采集過程中傳統方法往往是手動錄入，産生的誤差和耗時都比較高。是以，可以嘗試引入數字化工具來自動化資料采集和整理，例如使用傳感器或物聯網裝置來采集資料，并使用大資料技術對采集到的資料進行處理和分析。
3. 建立資料中心：建立集中的資料倉庫或資料管理平台，以便所有員工可以友善地通路和共享資料。這不僅可以提高工作效率，還可以保證資料的準确性和一緻性。
4. 優化資料分析：中小企業可以借助工具和技術進行資料分析，如資料挖掘、預測和機器學習等，以便更好地了解客戶需求和公司業務模型，為業務決策提供支援。
5. 加強資料安全保護：加密資料、制定通路權限、保護敏感資訊，以及教育訓練員工保護資料安全等，都是重要的措施。
需要注意的是，中小企業如果沒有足夠的資源建設自己的資料管理體系，可以考慮借助第三方企業雲平台的資料管理方案。這既可以降低投資成本，又能迅速獲得按需可擴充、高度安全和靈活可控等優勢。