中小企业数字化转型过程中，面临的数据管理问题包括数据采集、数据整合、数据质量评估、数据可视化和数据挖掘等。以下是几个应对中小企业数字化转型数据管理问题的建议：
1. 制定数据管理策略：中小企业需要制定一套适合自己的数据管理策略，根据公司情况确定数据管理目标和方法，包括数据采集、处理和存储、数据安全、数据清洗、数据分析等。
2. 优化数据采集：中小企业在数据采集过程中传统方法往往是手动录入，产生的误差和耗时都比较高。因此，可以尝试引入数字化工具来自动化数据采集和整理，例如使用传感器或物联网设备来采集数据，并使用大数据技术对采集到的数据进行处理和分析。
3. 建立数据中心：建立集中的数据仓库或数据管理平台，以便所有员工可以方便地访问和共享数据。这不仅可以提高工作效率，还可以保证数据的准确性和一致性。
4. 优化数据分析：中小企业可以借助工具和技术进行数据分析，如数据挖掘、预测和机器学习等，以便更好地理解客户需求和公司业务模型，为业务决策提供支持。
5. 加强数据安全保护：加密数据、制定访问权限、保护敏感信息，以及培训员工保护数据安全等，都是重要的措施。
需要注意的是，中小企业如果没有足够的资源建设自己的数据管理体系，可以考虑借助第三方企业云平台的数据管理方案。这既可以降低投资成本，又能迅速获得按需可扩展、高度安全和灵活可控等优势。