話說程式員有三大浪漫，圖形學，編譯原理，作業系統，說到這裡，可能搞深度學習的要跳出來反駁. 這三大浪漫正确與否其實并不重要，重要的是這種說法側面反映了學習圖形學的難度. 圖形學之是以有難度，是因為它有一定的數學門檻. 一提到數學，大家腦海中肯定瞬間浮現了一些不好的回憶. 但是想進入圖形學的大門，不學習數學，那真的是不太可能. 然後給大學學習數學造成夢魇的原因，很大原因不是數學的難度，而是教學的方式。我想起來我大學學習複變函數，感覺就像噩夢，始終不知道虛數這個東西到底是什麼，到底是啥意思, 為什麼會有虛數. 這門課程，我确實是認真學習了，但是始終沒有搞明白。另一門課程是微分方程，其中包含傅裡葉變換，每次想起來都感覺像是自己的一道傷疤. 後來接觸圖形學（四元數），傅裡葉變換（圖像處理）也搞清楚了，虛數字的東西搞清楚了，發現不是這個東西有多麼難，而是當時的老師實在是.... 我深度懷疑他自己有沒有搞清楚。
梯度公式 和 邊緣檢測的近似計算公式
1.基礎讀本《普林斯頓微積分讀本》
要搞明白一個知識點，要麼請教别人（老師，同學，同僚），要麼自己看資料學習，前段時間我研究了下邊緣檢測算法，發現這個二進制的梯度推導很多論壇網站，都麼有講明白，還有這個Sobel算子，到底是怎麼來的，都麼有從數學上進行嚴格的推導計算，讓我這個數學控，細節控非常抓狂.于是我就翻看了一下《普林斯頓微積分讀本》，解決了一些問題，這個讀本深入淺出，講解的非常自然透徹，我第一次閱讀，基本上是1個月利用業餘時間很順暢就讀完了，如果你很久沒有接觸微積分了，可以從這本書開始，坡度非常的緩，絕對不喘氣。
2.補充讀本《托馬斯微積分》
但是，這本書為了通俗易懂，很多地方麼有複雜的證明，隻是原理性的說明。是以如果你想了解更多的細節，比如梯度的來龍去脈那就需要另一本書了《托馬斯微積分》 ，這本書圖文并茂，講解清晰細緻，讀起來非常享受.這本書也是國外大學的教材. 下面是關于梯度的一段講解