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雲計算在物聯網領域的應用研究随着通信技術不斷提高,物聯網得到快速發展。物聯網領域包含大量資訊,如何解決海量資料的分析是當

作者:朝史暮今

雲計算在物聯網領域的應用研究

随着通信技術不斷提高,物聯網得到快速發展。

物聯網領域包含大量資訊,如何解決海量資料的分析是目前物聯網急需解決的問題。本文就雲計算在物聯網領域的應用進行研究。

雲計算功能強大,将其與物聯網結合能推廣物聯網的應用領域。利用雲計算實作物聯網之間裝置資料共享,是雲計算與物聯網融合的關鍵技術。

目前,物聯網裝置與雲計算裝置之間通信方式包括:資料發送、資料咨詢、指令管理、通知管理。

資料發送是指物聯網底層裝置将采集資料按照協定将資料傳輸至雲計算端,該過程是單向傳輸,雲計算端隻負責資料存儲。

資料咨詢是指雲端裝置向物聯網端裝置發送指令,該過程是雙向傳輸,如果物聯網裝置端裝置接收資訊成功,則雲端裝置繼續發送資料,否則雲端裝置不斷發送咨詢指令直到發送成功。

指令是指物聯網裝置向雲端裝置發送指令,雲端裝置根據指令做出回應,如果雲端裝置接收成功, 則指令發送成功的回應資訊,否則指令繼續發送。

通知是指雲端裝置向物聯網裝置發出重要通知。

雲計算與物聯網裝置互相融合既能實作資料共享、遠端 資訊采集,又能實作資源整合、資料挖掘,拓寬了應用場景。

雲計算也在智慧交通管理中發揮了重要作用。吳建研究了雲計算在智慧公路中的應用,指出雲計算可實作智能監測,利用雲計算可實作公路智能監測,實作公路全生命周期實時監測。

例如,公路沉降監測、公路壓力、膨脹等名額監測,将監測資料傳輸到雲端,采用資料挖掘技術實作公路安全預警。

利用雲計算結合物聯網應用到公路管理中是未來發展趨勢。

雲計算在智慧交通管理中可應用到車路協同管理。

車路協同管理的核心技術,是雲計算以及物聯網技術的綜合應用,可實作車與人、人與車、車與路之間互動管理,是智慧交通核心子產品。

用物聯網技術與大資料結合,采用霧計算、邊界計算,提高 物聯網實時響應速度。使用物聯網技術與大資料結合,采用霧計算、邊界計算,提高物聯網實時響應速度。

而雲計算應用到物流管理中是解決物流管理難點的重要手段。

可将雲計算應用到物流行業中實作資料采集,包括GPS 定位、GIS技術、條碼技術、無線射頻技術、爬蟲技術等,實作底層資料采集。

在物流領域建立物流資訊傳遞技術、物流資訊處理技術、物流領域資訊分析技術、物流領域預測和決策技術。借助雲計算實作智慧物流服務。

雲計算在物流管理體系中可利用雲計算實作物流現代化,主要用基礎設施網絡建設、智慧網絡建設。

将雲計算應用到農村物流配送中能夠解決配送路徑、費用等問題,還能促進其他産業發展。

将雲計算應用到生鮮配送中實作生鮮物流快速計算、決策,降低生鮮産品耗損率,保障生鮮産品品質。

将雲計算應用到印刷企業供應鍊管理中,采用BPMN方法研究了業務流程、資料流程模型,使用 JAVA程式設計語言進行系統開發,所開發的系統提高了印刷企業物流管理效率。

将雲計算應用到條形碼管理中實作物流高效管理,雲計算應用比傳統條形碼管理,管理效率大大提高,物流運輸品質得到改善。

但雲計算應用最多的是在智能家居管理中,例如,嵌入式傳感器應用到智能家居。

目前智能家居系統包括硬體、軟體。

硬體方面可使用CC3200子產品內建溫度傳感器、煙霧傳感器、液晶顯示器等,這樣能夠實作傳感器資料采集。

軟體方面利用底層API接口與微信平台連接配接實作遠端控制。

針對智能家居環境中計算資源配置設定品質較差的問題,提出了一種智能家居配置設定算法。

研究結果表明:利用智能家居底層裝置采集資料,将資料傳輸至雲端,利用雲端語音控制方法可提高智能 家居資源計算效率,降低雲端荷載。

雲計算在物流領域應用比較廣泛,本文研究了雲計算在智慧交通管理中的應用、雲計算在智能家居管理中的應用、 雲計算在物流管理中的應用。

結果表明:雲計算應用能夠提高這些領域的管理品質。後續研究中應該加強對相關政策、 法律法規、标準、安全的研究,確定雲計算安全運用。

雲計算在物聯網領域的應用研究随着通信技術不斷提高,物聯網得到快速發展。物聯網領域包含大量資訊,如何解決海量資料的分析是當
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