本文主要對GEE自帶各類遙感、高程等資料加以導入。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教學文章的第二篇，更多GEE文章請參考專欄：GEE學習與應用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
首先，打開Google Earth Engine，在搜尋欄中輸入
landsat 8
。
我們以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大氣表觀反射率TOA Reflectance産品為例，進行本次介紹。
關于Landsat不同Tier産品的差別，大家可以參考如下介紹：
彈出的界面可以檢視該資料的具體資訊，确認無誤後我們選擇“IMPORT”。
可以看到，在代碼界面已經出現了該産品的導入資訊。在這裡需要注意，導入的Landsat産品是全球所有景、長時間序列的遙感影像組合；即其并不是單獨的一張或一層，而是多張、多層的（這裡一張指的是一景，一層指的是一個時間點的全部遙感影像）。
可以輕按兩下改産品變量名稱進而對其加以重命名。
本文中将其修改為“landsat_8”這一名稱。
随後，輸入如下代碼：
var landsat_8_mon=landsat_8.filterDate('2020-4-1','2020-4-30').mean();
print(landsat_8_mon);
Map.addLayer(landsat_8_mon);
其中，第一行代碼表示在
landsat_8
資料集中首先基于
.filterDate()
函數對資料加以時間篩選（篩選範圍為
'2020-4-1'
到
'2020-4-30'
）；其後的
.mean()
表示對所篩選出來的多層（也就是多個時間段的遙感影像，因為我們這裡是一個月的時間範圍）進行反射率取平均，進而使得處理後的
landsat_8_mon
是全球區域、2020年04月單月平均的反射率數值。
第二行代碼表示将
landsat_8_mon
資訊列印在“Console”中。
第三行代碼表示将
landsat_8_mon
顯示在地圖中。
從下圖可以看到，按下“Run”運作代碼後，可以在“Console”中看到得到的
landsat_8_mon
資訊，同時也可以在地圖中看到
landsat_8_mon
的實際影像。
在地圖右上角的“Layers”中，我們可以對影像顯示的波段組合、數值範圍、拉伸、透明度等加以調整。
其中，Landsat 8的波段色彩組合方式如下，大家可以依據實際情況加以選擇。
設定完畢後，點選“Apply”。
此外，通過設定Gamma數值，可以使得色彩的亮度加以改變。
上面我們導入的是多波段的遙感影像資料，接下來我們再以一個單波段資料為例進行導入與顯示操作。
在搜尋框中，輸入
GMTED
，選擇所出現的GMTED2010資料。
輸入代碼：
在這裡，代碼中的
{}
表示将
.addLayer()
函數中的
visParams
參數跳過，而将圖層的名稱修改為
'DEM'
，如下所示。
對于單波段圖像資料，我們可以通過“Palette”選項對其顔色加以配置。
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