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AIGC:虛拟世界裡的自動駕駛,科技推動出行方式變革丨曼孚科技

作者:曼孚科技

今年,消費者對新能源汽車的需求持續走高。

5月11日,中國汽車工業協會乘用車市場資訊聯席會釋出了一則資料,截止4月末,新能源汽車産銷分别完成229.1萬輛與222.2萬輛,同比均增長42.8%,市場占有率達27%。

這一串數字,印證了新能源汽車市場的強勢增速,也展現了消費者對新能源汽車認知的提升。

而随着該認知的不斷加深,人們對智能出行的期待也越來越高,自動駕駛作為實作智能出行的關鍵技術,成為了新能源汽車市場發展的重要推手。

其中以AIGC為代表的人工智能技術,正被廣泛應用于自動駕駛領域。可以說,AIGC的出現将加速智能出行的生态變革。

AIGC—重新定義出行方式

AIGC(Artificial Intelligence for General Contracts)又稱生成式AI,其特點是自動化且高效,例如AI文本續寫,文字轉圖像的AI圖、AI主持人等,都屬于AIGC的應用。

AIGC:虛拟世界裡的自動駕駛,科技推動出行方式變革丨曼孚科技

作為AI與計算機科學技術的結合體,AIGC主要是通過對大量資料的分析和處理,如客戶需求預判、競争對手行動分析等,為企業提供切實可行的決策方案。

這對于以資料驅動的自動駕駛來說極其重要,快速的擷取大量的行車資料,是決勝自動駕駛賽道的關鍵。

現階段,自動駕駛場景主要利用AIGC優化與自動駕駛相關的資料分析工具和算法,通過該技術,研究人員可以更快地進行資料處理與分析,如圖像、語音、點雲等,精準預判并自主調整車輛駕駛模式,保障車輛行駛的安全和穩定。

此外,利用大資料和雲端計算,AIGC還能夠對車輛行駛路線和模式進行實時優化,為使用者帶來更高效、省電和環保的出行方式。

同時,AIGC在自動駕駛場景中還扮演着智能安全輔助助手的角色。通過對傳感器和周圍環境的深度識别和判斷,該技術能夠及時發現并識别出行駛中的安全隐患,如行人、動物、障礙物等,并以最快速度預警駕駛員或操控自動駕駛系統采取避免碰撞的安全措施。

最後,AIGC還可以識别駕駛員的身份和情緒,并對其進行智能分析和判斷。在檢測到駕駛員疲勞、心情低落等異常情況時,系統會及時提醒或自動開啟安全停車模式,保障司乘安全。

虛拟世界裡的自動駕駛

以上内容為現階段AIGC的基本應用,而從長遠角度看,AIGC的力量遠不止如此,它将成為實作虛拟世界全面更新的重要推動力量。

随着AIGC的内容孿生、内容編輯、内容創作三大核心能力的不斷增強,基于内容孿生的數字孿生能力下的虛拟世界将更加傳神,且能實時更新動态。

同時,依托内容編輯的數字伴生能力将進一步打通現實世界與虛拟世界的雙向通道,并将計算的最優解以實體形式輸出至現實世界,真正合成穩定且逼真的虛拟實體場景。

也就是這種虛拟場景,将幫助自動駕駛獲得裡程碑式的等級晉升。

衆所周知,自動駕駛測試是一個複雜的工作,為了確定出行安全性,一套自動駕駛系統至少需完成180億公裡的道路測試,以證明其軟體系統的安全性。

現實生活中,自動駕駛道路測試場景往往并不能達到需求,那些自動駕駛測試區場景單一且難以全面覆寫道路環境,使得自動駕駛難以獲得足夠多的道路測試資料。

而虛拟世界下,不僅海量道路資料可輕松擷取,各種複雜場景也均可實作。此外,自動駕駛公司也可以給虛拟測試車無限“加速”,在不影響測試結果的情況下讓測試變得更加高效。

如此推斷,如果利用虛拟世界,自動駕駛測試将不會再給現實世界環境帶來負擔,那麼它的研發門檻也将被大幅降低。

背後的海量資料支撐

AIGC算法本質上基于深度神經網絡,其對資料量的要求較高。

作為算法的原料,資料标注是訓練機器學習模型的關鍵步驟之一,對模型的精确性和性能表現至關重要。

AIGC需要高品質、标準化、海量的資料集,這可以提高模型的準确性和可靠性。此外,其對資料隐私和安全保護措施也有着嚴格要求,以確定從資料集中提取的資訊不會被洩漏或濫用。

對于這些資料需求,最合适的方法便是與專業的資料處理公司合作。

如今,資料标注行業發展愈加成熟,市面上充斥着多家優秀的智能資料标注平台,本文就以曼孚科技自研的MindFlow SEED平台為例,簡要介紹下平台的基本資訊。

作為第三代資料标注平台,MindFlow SEED平台包含近百種标注工具套件,自動駕駛場景中,平台支援全封閉測試、半封閉港口、高速公路、城市道路、智能座艙場景下的車輛行人、車道線、泊車、車路協同、點雲融合、點雲連續幀、點雲語義分割等100+各類2D、3D點雲标注類别。

AIGC:虛拟世界裡的自動駕駛,科技推動出行方式變革丨曼孚科技

此外,平台還支援圖像、視訊、文本、語音等資料類别标注,滿足AIGC在圖檔、文字、翻譯、音頻、視訊、3D模型等多場景自動生成模式。

除豐富的工具外,産能提升也是該平台的主要研發方向。與傳統資料标注工具不同,MindFlow SEED平台在解決資料生産問題的同時,也關注項目周期管理。

平台内嵌全鍊路自動化項目管理體系,以RPA(自動化)整合資料集、團隊人員、工作流等工作環節,在實作平台與标注員協同工作的同時,突破生産能力瓶頸。

此外,為進一步提效,平台内置數十種AI預标注工具,提升資料準确率至99.99%級别,平台資料處理效率10倍+,真正意義上突破産能天花闆限制,實作AI資料無上限規模化量産。

總結

可以預見,随着AIGC的不斷更新和完善,将會有更多的企業利用這種技術,這将有助于建構更安全,更可靠和更高效的自動駕駛系統,進一步推動智能出行的發展,為使用者帶來更多美好的出行體驗。

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