海思支援NEON(FPU)

1、前言

NEON:SIMD(Single Instruction Multiple Data 單指令多重資料) 指令集， 其針對多媒體和訊号處理程式具備标準化的加速能力。

VFP: (Vector Float Point), 向量浮點運算單元，arm11（s3c6410 支援VFPv2），Cortex-A8（s5pv210）支援VFPv3.

NEON和VFPv3 浮點協處理器共享寄存器組，是以在彙編時，指令是一樣的。

編譯選項：

-mfpu = name（neon or vfpvx）指定FPU 單元

-mfloat-abi = name（soft、hard、 softfp）：指定軟體浮點或硬體浮點或相容軟浮點調用接口

如果隻指定 -mfpu，那麼預設編譯不會選擇選擇硬體浮點指令集

如果隻指定 -mfloat-abi = hard或者softfp，那麼編譯會使用硬體浮點指令集

 2、gcc編譯選項不同

     針對cpu為aarch64好像沒有-mfpu選項，參見另一篇文章https://blog.csdn.net/xclshwd/article/details/90713747

    好文http://www.voidcn.com/article/p-sjtnjhug-rx.html

3、使用

     使用NEON主要有四種方法：

         a、NEON優化庫(Optimized libraries)

         b、向量化編譯器(Vectorizing compilers)

         c、NEON intrinsics

         d、NEON assembly

        根據優化程度需求不同，第4種最為底層，若熟練掌握效果最佳，一般也會配合第3種一起使用。本文将會重點介紹第3、4 種方法。先簡要介紹前兩種。

• Libraries：直接在程式中調用優化庫
  • OpenMax DL：支援加速視訊編解碼、信号處理、色彩空間轉換等；
  • Ne10：一個ARM的開源項目，提供數學運算、圖像處理、FFT函數等。
• Vectorizing compilers：GCC編譯器的向量優化選項
  • 在GCC選項中加入向量化表示能有助于C代碼生成NEON代碼，如

    -ftree-vectorize

    。
• NEON intrinsics：提供了一個連接配接NEON操作的C函數接口，編譯器會自動生成相關的NEON指令，支援ARMv7-A或ARMv8-A平台
  • 所有的intrinsics函數都在GNU官方說明文檔；
• NEON assembly：
  • Assembly檔案。純彙編檔案，字尾為”.S”或”.s”。注意對寄存器資料的儲存。具體對通用寄存器的詳解不是本文的重點，有興趣的讀者請                自行補充該部分知識 
  • inline assembly内聯彙編  

                  優點：在C代碼中嵌入彙編，調用簡單，無需手動存儲寄存器；

                  缺點：有較為複雜的格式需要事先學習，不好移植到其他語言環境

     參考博文：http://zyddora.github.io/2016/02/28/neon_1/                  https://zyddora.github.io/2016/03/16/neon_2/