人工智能（AI）如今的發展如火如荼，各行業都在努力接入這一技術。AI目前已經用于開發3D列印材料，而在今年三月，Materialise推出了基于AI技術的金屬3D列印過程控制軟體和建構處理開發套件。通過利用自動化品質控制和配置3D列印參數，新技術将能幫助客戶更好的控制3D列印過程。
Materialise自動品質控制技術（Process Control）使用3D列印過程中收集的資料進行品質控制，通過分析每一層資料，使用者可以提前發現缺陷。分析層資料還使使用者能夠更快找到缺陷産生的原因，進而優化流程并調整3D列印參數。提前識别出廢件并進行原因分析，減少廢件的産生及後品質檢測，可以降低零件的制造成本。
Materialise自動品質控制
Materialise 建構處理器軟體
3D列印零件通常會有數百上千個切片層，手動評估将非常耗時且容易出現人為錯誤。Materialise自動品質控制技術使用人工智能來檢查3D列印過程中拍攝的粉末床二維圖像，将使流程自動化。該公司正在與Phase 3D和Sigma Additive Solutions合作，前者将提供列印床表面高度影像資料，後者則提供熔池的熱資料。
Materialise自動品質控制技術将成為該公司端到端3D列印軟體平台的一部分，同時也可作為獨立的軟體解決方案使用。3D列印技術參考認為，如該技術能夠根據列印過程自動修改列印參數，可能會帶來制造過程的變革。