智能制造系統在制造業中的應用特點

智能制造軟體系統是指各種裝置、機器都通過網際網路連接配接起來，是制造型企業實作智能制造更新改造不可或缺的重要的資訊化技術應用，幫助制造型企業實作對聯網裝置産生的海量資料進行及時、高效的處理。

智能制造軟體系統的應用能夠基于采集的資料做實時預警、決策，延時要控制在秒級以内。其中關鍵在于通過處理系統的分布式及水準擴充，基于每一個高效的節點的處理性能，實作支援資料的快速寫入和快速查詢。

智能制造軟體系統對接的往往是生産、經營系統，如果資料處理系統當機，直接導緻停産，産生經濟有損失、導緻對終端消費者的服務無法正常提供。是以物聯網大資料系統必須是高可靠的，必須支援資料實時備份，必須支援異地容災，必須支援軟體、硬體線上更新，必須支援線上IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。

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智能制造軟體系統通過實時流式計算，各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個門檻值進行，而是需要通過将一個或多個裝置産生的資料流進行實時聚合計算，不隻是基于一個時間點、而是基于一個時間視窗進行計算。不僅如此，計算的需求也相當複雜，因場景而異，應容許使用者自定義函數進行計算。

實時資料和曆史資料的處理要合二為一。實時資料在緩存裡，曆史資料在持久化存儲媒體裡，而且可能依據時長，保留在不同存儲媒體裡。在工業物聯網系統中能夠隐藏背後的存儲，給使用者和應用呈現的是同一個接口和界面。無論是通路新采集的資料還是十年前的老資料，除輸入的時間參數不同之外，其餘應該是一樣的。

智能制造系統能夠對于聯網裝置産生的資料，進行各種次元的統計分析，比如從裝置所處的地域進行分析，從裝置的型号、供應商進行分析，從裝置所使用的人員進行分析等等。而且這些次元的分析是無法事先想好的，而是在實際營運過程中，根據業務發展的需求定下來的。是以物聯網大資料系統需要一個靈活的機制增加某個次元的分析。

智能制造軟體系統能夠支援邊雲協同。能夠實作通過一套靈活的機制将邊緣計算節點的資料上傳到雲端，根據具體需要，可以将原始資料，或加工計算後的資料，或僅僅符合過濾條件的資料同步到雲端，而且随時可以取消，更改政策。

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