王昊奮知識圖譜學習筆記--第三講知識抽取與知識挖掘（下）

第一部分 DeepDive 知識抽取實戰

注意：iDeepDive 僅支援Liux或者Mac，不支援Windows。

1.1 工程組成

1.2 先驗資料導入

1.3 待抽取文章導入

1.4 流程

1.5 文章資料預處理

對文章進行自然語言處理，包括分詞、詞性标注、命名實體識别等操作。

在app.ddlog 中利用nlp.markup.sh 這個腳本去實作NLP的處理，并将内容放入到sentences 表中。

1.6 候選實體抽取

候選實體對生成

關系特征抽取

資料标注

因子圖建構

總結

這個項目僅僅聽老師講，很難懂這個過程。還需要自己親自實踐，才能真正了解。