引入skywalking說明

問題

目前sfa系統穩定性低，有些請求處理比較慢，每天大于兩秒的請求有上千個，優化的時候隻能靠猜測

目前迫切需要一款追蹤工具對系統問題進行監控，對系統問題進行診斷

使用全鍊路追蹤的必要性

請求鍊路追蹤，故障快速定位：可以通過調用鍊結合業務日志快速定位錯誤資訊。

可視化： 各個階段耗時，進行性能分析。

依賴優化：各個調用環節的可用性、梳理服務依賴關系以及優化。

資料分析，優化互動。

• 目前分布式鍊路追蹤系統基本都是根據谷歌的《Dapper大規模分布式系統的跟蹤系統》這篇論文發展而來，主流的有zipkin，pinpoint，skywalking，cat。
• SkyWalking 文檔中文版
• pinpoint git

SkyWalking是本土開源的基于位元組碼注入的調用鍊分析，以及應用監控分析工具。特點是支援多種插件，UI功能較強，接入端無代碼侵入。目前已加入Apache孵化器。

• pinpoint git io

Pinpoint是南韓人開源的基于位元組碼注入的調用鍊分析，以及應用監控分析工具。特點是支援多種插件，UI功能強大，接入端無代碼侵入。

• zipkin

Zipkin是Twitter開源的調用鍊分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了廣泛的使用，特點是輕量，使用部署簡單。

• cat

CAT是大衆點評開源的基于編碼和配置的調用鍊分析，應用監控分析，日志采集，監控報警等一系列的監控平台工具。

類别	Zipkin	Pinpoint	SkyWalking	CAT
實作方式	攔截請求，發送（HTTP，mq）資料至zipkin服務	java探針，位元組碼增強	java探針，位元組碼增強	代碼埋點（攔截器，注解，過濾器等）

• 因為zipkin和cat對代碼有一定的侵入性，系統改造成本高，有比較高的風險。
• 而pinpoint和skywalking都是基于位元組碼注入技術，可以做到完全的代碼無侵入。對現有系統的改造極小。
• skywalking agent系統負載比pinpoint更小一點 ， 支援可插拔配置，存儲方式更加靈活，功能更加完備，接口診斷粒度更細

我個人認為 skywalking更強的地方

• 線程剖析 粒度比pinpoint更細，可以攔截指定端點（url）指定時間的資料進行線程剖析
• 記錄了fullgc次數
• 獨立的慢sql記錄
• 實作opentace協定，相容多種采集方式
• 報警配置更加靈活

落地方案

• skywalking 分 用戶端，采集端，web服務 ，用戶端需要添加應用程式啟動參數中。
• 采集端和web端部署到同一台服務上，最少4g記憶體，最少40g磁盤，可以設定 1/10采集減輕負載
• 叢集部署 （ zookeeper + server）* 3 8g記憶體 100g磁盤
• 存儲 可選mysql hdfs，es 試點服務可以搭建單節點es服務，資料可不用分片，資料預設存儲7天，最低要求 8g記憶體200g磁盤
• 叢集部署 （ es）* 3 16g記憶體 1T磁盤

叢集方案可以同時對整個活動系統進行監控

參考

監控系統比較 Skywalking Pinpoint Cat zipkin

Zipkin，Pinpoint，SkyWalking，CAT

skywalking pinpoint詳細比較