win10下anaconda+spyder+keras 下載下傳與設定大全（漢化、環境變量設定、DPI縮放等）

目錄

• 一、anaconda的下載下傳與安裝
• • 1.環境變量的設定
• 二、spyder的設定
• • 1.spyder的漢化
  • 2.設定spyder的布局、DPI縮放與彈出視窗顯示圖檔
• 三、keras+TensorFlow的環境設定

一、anaconda的下載下傳與安裝

作為一個用慣matlab的研狗來說，在當初選擇python編譯器時毫不猶豫選擇了spyder，于是在大佬的推薦下安裝了anaconda這一內建環境（真香）。anaconda是一款免費開源的軟體，直接在官網選擇對應系統下載下傳即可。本人直接使用了原來的安裝包。有兩點說明一下：

1.如果硬碟夠，盡量使用預設安裝位置。以前發生過由于安裝到其他盤，出現了一些錯誤（具體忘了是啥了，但是重新安裝到C槽就解決了）。

2.路徑名盡量不要帶中文，可能會報錯。

3.盡量不要在安裝時走動添加環境變量，可能會污染你的環境變量。即不要勾選第一個。然後手動添加環境變量（下面會講怎麼添加）

1.環境變量的設定

很多時候，我們需要在cmd中直接進入python的編輯器，如果不設定好環境變量，cmd将無法找到你的python。

• 首先打開環境變量的設定頁面。

  

  

  

• 打開anaconda的安裝檔案夾，把下面三個檔案夾的路徑添加的到環境變量中，基本就夠用了。

  

• 使用cmd打開python，若是能正常打開，則大功告成。

  

二、spyder的設定

1.spyder的漢化

Spyder的安裝與漢化（打字太累了，這裡轉載一下别的大佬的博文，在git上下載下傳了漢化檔案後按照人家的README安裝即可）。

又學會的一個東西是：Windows10右鍵添加“在此處打開指令視窗”，以前都用的win7，根本不知道什麼是powershell。還是用了cmd，才安裝了上面的漢化包。特此記錄一下。

1. 建立一個txt檔案，命名為OpenCmdHere.txt。
2. 在檔案中輸入如下代碼。

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\OpenCmdHere]
@="在此處打開指令視窗"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd "%V""

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\OpenCmdHere]
@="在此處打開指令視窗"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

[HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\OpenCmdHere]
@="在此處打開指令視窗"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

[HKEY_CLASSES_ROOT\LibraryFolder\background\shell\OpenCmdHere]
@="在此處打開指令視窗"
"Icon"="cmd.exe"

[HKEY_CLASSES_ROOT\LibraryFolder\background\shell\OpenCmdHere\command]
@="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""

           

• 另存為，更改檔案字尾名為reg，設定編碼為ANSI。
• 輕按兩下OpenCmdHere.reg檔案運作，彈出的提示點确認，對某檔案夾，按住shift，點選滑鼠右鍵效果如下：

  

2.設定spyder的布局、DPI縮放與彈出視窗顯示圖檔

• 設定完中文界面後，為了友善使用，還會考慮調整spyder的布局，友善寫程式。可以設定spyder的窗格和布局，将所需窗格打對勾後，可以像調整matlab一樣調整頁面布局十分友善。

  

• 由于win10系統進行了DPI縮放（150%），spyder的界面可能有一些不清晰，設定一下智能縮放就ok了。

  

• IPython 支援兩種形式的繪圖

  1.終端輸出圖像

  2.新視窗輸出圖像

  方式 1 能夠非常友善的儲存輸出記錄（如将`IPython 終端輸出轉換成 Html 檔案）

  方式 2 則可以互動式的放大、拖動圖檔，并且能将圖檔儲存成不同的格式

  對于spyder，可以在設定中更改預設選項。

  工具 > 偏好設定 >如下圖

  

  内聯（inline） 即終端輸出，自動（automatic）則是新視窗輸出。

三、keras+TensorFlow的環境設定

由于anaconda預設不安裝keras，是以對于搞機器學習的小夥伴們要手動安裝keras。安裝時謹記三點：

• 先安裝TensorFlow，在安裝keras。因為TensorFlow是後端。
• 注意安裝包的版本。因為spyder、python的版本不一樣，是以要選擇适合自己的版本。而且據大佬們說TensorFlow2.0也不是很好用。
• 部分小夥伴可能出現安裝逾時。這是由于坑爹的外網網速造成的。可以選用國内鏡像源，快的飛起。

打開開始菜單欄裡的anaconda prompt，輸入以下指令：

python -V #查詢python版本号
anaconda search -t conda tensorflow  #查詢可安裝包的版本
           

會彈出來很多個版本的，選擇合适自己的。我的是win10，python3.7.3，TensorFlow1.15.2，keras2.3.1

如果網速特别慢，可以使用使用國内pip鏡像源：

pip install tensorflow==1.15.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
           

同時将numpy、pandas、scipy和matplotlib一同按上述方案安裝。（速度可達2~3M）

注意conda指定版本号是=，pip指定版本号是== ，conda和pip的異同可見這裡，如果不是職業程式員，他倆差不多，都可以管理python包。

最後安裝keras。

pip install keras==2.3.1 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
           

輸入,出現如下，則大功告成。

python
import keras
           

此外，當平時錯誤安裝，或者因為網速慢安裝一半，會導緻conda裡有一些緩存的封包件，可能導緻報錯。conda clean就可以輕松搞定！第一步：通過conda clean -p來删除一些沒用的包，這個指令會檢查哪些包沒有在包緩存中被硬依賴到其他地方，并删除它們。第二步：通過conda clean -t可以将删除conda儲存下來的tar包。

引用 conda常用指令

conda clean -p      #删除沒有用的包
conda clean -t      #删除tar包
conda clean -y -all #删除所有的安裝包及cache