matlab裡的圖像格式轉換，矩陣類型unit8與double

1、uint8與double

double函數隻是将讀入圖像的uint8資料轉換為double類型，一般不使用；常用的是im2double函數，将

uint8圖像轉為double類型，範圍為0-1，如果是255的圖像，那麼255轉為1，0還是0，中間的做相應改變。

MATLAB中讀入圖像的資料類型是uint8，而在矩陣中使用的資料類型是double。是以

I2=im2double(I1) :把圖像數組I1轉換成double精度類型；如果不轉換，在對uint8進行加減時會産生

溢出。預設情況下，matlab将圖象中的資料存儲為double型，即64位浮點數；matlab還支援無符号整型

（uint8和uint16）；uint型的優勢在于節省空間，涉及運算時要轉換成double型。

im2double():将圖象數組轉換成double精度類型

im2uint8():将圖象數組轉換成unit8類型

im2uint16():将圖象數組轉換成unit16類型

2、uint8和im2uint8

在資料類型轉換時候uint8和im2uint8的差別，uint8的操作僅僅是将一個double類型的小數點後面的部

分去掉；但是im2uint8是将輸入中所有小于0的數設定為0，而将輸入中所有大于1的數值設定為255，再将所

有其他值乘以255。

圖像資料在計算前需要轉換為double,以保證精度;很多矩陣資料也都是double的。要想顯示其，必須先

轉換為圖像的标準資料格式。如果轉換前的資料符合圖像資料标準（比如如果是double則要位于0～1之間）

，那麼可以直接使用im2uint8。如果轉換前的資料分布不合規律，則使用uint8，将其自動切割至0～255（

超過255的按255）。最好使用mat2gray,将一個矩陣轉化為灰階圖像的資料格式(double)

3、double類型圖像的顯示

圖像資料在進行計算前要轉化為double類型的，這樣可以保證圖像資料運算的精度。很多矩陣的很多矩

陣資料也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為圖像的标準資料格式。如果直接運作imshow(I)，我們會

發現顯示的是一個白色的圖像。這是因為imshow()顯示圖像時對double型是認為在0~1範圍内，即大于1時都

是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255範圍。而經過運算的範圍在0-255之間的double型資料就被

不正常得顯示為白色圖像了。具體方法有：

imshow(I/256); ———-将圖像矩陣轉化到0-1之間

imshow(I,[]); ———-自動調整資料的範圍以便于顯示 （注意這裡，必須是灰階圖，否

則不行）

imshow(uint8(I));

imshow(mat2gray(I));

上面的mat2gray是将最終獲得的矩陣轉化為灰階圖像。常用的為：

A = im2uint8(mat2gray(result))

這樣就将result矩陣轉化為uint8類型的圖像。